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上海松江python培训班,如何选择学校

日期:2018-07-22 20:35:38     浏览:8928    来源:广州培训网

a上海松江python培训班,如何选择学校

【上海Python培训课程】

咨询热线: 手机:,,微信:edusast

Python是一种编程语言

Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,Python已经成为继JAVA,C++之后的的第三大语言。 特点:简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。

 

Python语言人工智能开发*

根据TIOBE*排名,Python已超越C++,与Java,C,C++成为全球前流行编程语言之一。从云端,客户端,到物流网终端,Python应用无处不在。在国内的百度,阿里,腾讯,网易,新浪,豆瓣,到国外的谷歌,NASA,YouTube,Facebook,Python的企业需求逐步上升,各公司都在人工智能领域大规模使用Python完成各种任务。

 

Python语言适合快速开发

Python是美国主流*受欢迎的入门编程语言,诞生至今已经25个年头。相对于其他语言,它更加易学,易读,非常适合快速开发。Python编程简单直接,难度低于java,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。

【上海大数据开发、人工智能培训】

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模块

大数据通信基础:

 

RPC架构

 

大数据分布式处理基础:

 

分布式架构

 

名称

RPC架构

 

传输协议与IO模型

 

序列化

 

远程调用

 

RPC实现框架

 

Dubbo源码分析

 

RPC在大数据体系中的应用

 

分布式系统架构体系

 

分布式基本原理和核心思想

 

服务容错性

 

服务可用性

 

服务伸缩性与扩展性

 

数据一致性

 

集群与负载均衡

 

访问并发性

 

分布式协调

 

分布式任务调度

 

基本内容

RPC架构的核心组件和交互方式

 

传输协议与各种IO模型对比,Reactor模式

 

序列化的各种机制,Hadoop中序列化技术的应用

 

服务发布和引用的流程,注册中心、工作流程、动态代理等

 

Dubbo、Thrift等框架

 

Dubbo核心源码分析

 

Hadoop、Yarn、Storm中的RPC

 

SOA、REST、微服务

 

CAP理论和BASE思想等

 

隔离、限流、降级等容错机制;Hystrix框架;Hadoop中的容错性

 

HA架构;Hadoop HA、Yarn HA、HDFS HA

 

伸缩性与扩展性设计理念及实现方式

 

可靠事件模式、补偿模式、TCC模式

 

集群与负载均衡的概念及应用、Nginx架构介绍

 

线程、同步、原子访问、分布式锁

 

Zookeeper及其在Hadoop、Kafka等中的应用

 

Hadoop各种调度器Fair、Capacity等

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Python是一种编程语言

Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,Python已经成为继JAVA,C++之后的的第三大语言。 特点:简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。

 

Python语言人工智能开发*

根据TIOBE*排名,Python已超越C++,与Java,C,C++成为全球前流行编程语言之一。从云端,客户端,到物流网终端,Python应用无处不在。在国内的百度,阿里,腾讯,网易,新浪,豆瓣,到国外的谷歌,NASA,YouTube,Facebook,Python的企业需求逐步上升,各公司都在人工智能领域大规模使用Python完成各种任务。

 

Python语言适合快速开发

Python是美国主流*受欢迎的入门编程语言,诞生至今已经25个年头。相对于其他语言,它更加易学,易读,非常适合快速开发。Python编程简单直接,难度低于java,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。

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大数据通信基础:

 

RPC架构

 

大数据分布式处理基础:

 

分布式架构

 

名称

RPC架构

 

传输协议与IO模型

 

序列化

 

远程调用

 

RPC实现框架

 

Dubbo源码分析

 

RPC在大数据体系中的应用

 

分布式系统架构体系

 

分布式基本原理和核心思想

 

服务容错性

 

服务可用性

 

服务伸缩性与扩展性

 

数据一致性

 

集群与负载均衡

 

访问并发性

 

分布式协调

 

分布式任务调度

 

基本内容

RPC架构的核心组件和交互方式

 

传输协议与各种IO模型对比,Reactor模式

 

序列化的各种机制,Hadoop中序列化技术的应用

 

服务发布和引用的流程,注册中心、工作流程、动态代理等

 

Dubbo、Thrift等框架

 

Dubbo核心源码分析

 

Hadoop、Yarn、Storm中的RPC

 

SOA、REST、微服务

 

CAP理论和BASE思想等

 

隔离、限流、降级等容错机制;Hystrix框架;Hadoop中的容错性

 

HA架构;Hadoop HA、Yarn HA、HDFS HA

 

伸缩性与扩展性设计理念及实现方式

 

可靠事件模式、补偿模式、TCC模式

 

集群与负载均衡的概念及应用、Nginx架构介绍

 

线程、同步、原子访问、分布式锁

 

Zookeeper及其在Hadoop、Kafka等中的应用

 

Hadoop各种调度器Fair、Capacity等

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咨询顾问:董老师

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