工业大数据工程师(数据采集方向)培训班

工业数据采集行业的前景如何?

在*制造2025的大背景下,未来十年,我国制造业整体信息化水平将大幅提升,制造业数字化、网络化、智能化将取得明显进展,数字化研发设计工具、关键工序制造装备数控化将作为工业物联网的基础在规模以上企业得到广泛应用。根据中投顾问发布的《"十三五"数据*建设下物联网行业深度调研及投资前景预测报告》预测,未来15年*将在工业物联网领域受益约1.8万亿美元,其体量巨大,极具发展空间。

而工厂要实现设备上云,需要解决生产、设备、故障等数据采集问题,而静态的或者小范围的数据孤岛难以发挥数据的大价值,数据只有在整个产业间、上下游之间,顺畅地流动起来才有价值。全联接,成为首先要解决的技术难题。

解决上述技术难题,需要大量专业人才,而这类的人才目前严重缺乏。 传统制造业与新兴互联网之间有一道很深的壕沟,IT人不懂制造业,而制造业的工程师无法对数据进行有效采集和处理,从而产生了数据采集工程师岗位,数据采集工程师是一型跨界的复合人才,此岗位既要具备传统工业领域机器人、电气、控制以及调试等技能,还须熟练掌握互联网化的基本开发和连接能力。

在杭州,工作经验三年以内的数据采集工程师平均月薪1.3万+,5年工作经验可达年薪25万+。

为什么需要数据采集工程师?

三方面背景需求:

1.消费者消费升级,需求越来越个性化,并且产品还要质优价廉。

2.实体制造业:面对消费者不断升级的需求,企业就必须不断降本增效,才能在激烈的竞争中生存发展。

3.互联网,特别是消费互联网(资讯、购物、社交等)已经充分发展,下一步的发展趋势则是转向更为实体的产业行业,携互联网、大数据、人工智能等先进技术和理念,加速与实体经济进行深度融合,如腾讯、阿里。

无论从传统的实体制造业还是互联网角度出发,想要延伸触达到对方的领域,都面临着一道天然的壕沟,需要有衔接需要有桥梁:这其中数据是内容,采集并推送是手段,数据采集工程师就是跨越壕沟突破屏障的金钥匙。

数据采集工程师属于IT行业吗?

数据采集工程师不是传统意义的IT工程师,而是一型跨界的复合人才(七分在实体制造行业:机器人、机械、电气、控制等知识,三分在互联网)

适合人群:对智能制造和工业大数据感兴趣的,动手操作能力强,现场适应性强,学成后从事工业数据采集工程师岗位工作。

报名要求:本科及以上学历(有自动化生产线设计经验者可以适当放宽到大专),有机电控制设计基础,计算机通讯基础,电气、机设、控制、自动化、数控、电子技术、仪器仪表、计算机等相关专业。

学习目标:能够独立完成生产线上PLC、机器人、常用传感器的数据采集,并将采集到的数据送到数据库中,掌握机器人、PLC的编程方法,熟悉OPC协议、Modbus协议、串行通信、profibus通讯、profinet通讯,对常用编程语言(C#/python)有基本的掌握,并能利用编程语言开发机器人、数据采集程序。

就业岗位:智能制造——数据采集工程师、上位机工程师、电气工程师等

学成后具备四大能力

1.机器人:学习ABB机器人的组成结构和原理,掌握机器人日常应用知识,具备机器人常见故障的诊断和排查能力。

2.电气控制:学习工业控制领域,电气控制方向的基础知识;学习PLC的基本原理和编程控制知识,并结合学习常见的工业通讯协议的应用知识,实现对PLC的源代码程序的阅读、理解、定位问题和编写,从而实现对机器人及其周边各子系统的日常管理和控制维护。

3.互联网IT:学习C#程序与设计,了解面向对象的程序设计思想;能够应用 C#语言做出采集软件架构、绘制图形图像、做日常的文档和数据处理,并与其他应用程序进行数据的交换。

4.跨界融合:通过对机器人、电气控制、互联网IT这3个领域的知识学习,进一步融会贯通,分别详解ABB内在数据的结构和获取方式、PLC编程时数据埋点规划、常见外挂传感器的选择和数据布局采样,常见工业通讯协议的数据结构与交互,运用互联网应用开发语言C#,实现工程师对数据的规划、准备、采集、处理、传输的全联接能力。