南昌大数据分析师培训是南昌达内教育培训学校学校所开设的一门大数据方面的培训课程; 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析,而大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律,在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。
选择达内教育,理由不止一个
- 应用运维
职能:预案管理、服务管理
负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作,对服务进行例行排查、故障应急处理等工作。 - 系统运维
职能:IDC数据中心建设、网络建设
负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设(LVS、NTP、DNS);负责资产管理,服务器选型、交付和维修 - 网络安全
职能:安全制度建立、风险评估
负责网络、系统和业务等方面的安全加固工作,进行常规的安全扫描、渗透测试,进行安全工具和系统研发以及安全事件应急处理。 - 数据库管理
职能:数据备份与灾备、数据库监控
负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化,对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。
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XML、HTML/CSS、Javascript、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、cookie/Session、JSP/EL/表达式/JSTL标签库 MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、EasyMall商城功能实现
Spring、jQuery、SpringMVC、MyBatis、HTCargo项目实战
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内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。
提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
强大的在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。
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大数据分析师指的是负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。在从事这些工作的时候需要学些什么?
*:统计学知识。不是简单的一些统计而已,而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。
第二:就是熟练操作EXCEL。当然不需要掌握的高大全,也得要掌握常用的函数,比如重点包括但不限于sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换,透视表,各种图表做法等之类的。如果数据量不算是特别大的话,Excel能够解决很多问题。比如,筛选部分赃数据,排序,挑选满足条件的数据等等。
第三:分析思维的练习。比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析,了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。
第四:数据库知识。大数据大数据,就是数据量很多,Excel就解决不了这么大数据量的时候,就得使用数据库。如果是关系型数据库,比如Oracle、mysql、sqlserver等等,你还得要学习使用SQL语句,筛选排序,汇总等等。非关系型数据库也得要学习,比如:Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 Hbase等等,起码常用的了解一两个,比如Hbase,Mongodb,redis等。
第五:业务学习。对于大数据分析师来说,了解业务比了解数据更重要。对于行业业务是怎么走的对于数据的分析有着非常重要的作用,不了解业务,可能你分析的结果不是别人想要的。
第六:开发工具及环境。比如:Linux OS、Hadoop(存储HDFS,计算Yarn)、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。
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推荐工作 icon与多家企业合作,为学员推荐就业
企业双选会 icon每季度1-2次双选会,企业到校内进行招聘
大型招聘会 icon定期举办学员专场招聘会,众多企业参加
可就业后付款 icon没钱交学费?学员可申请就业拿到工资后再付款
