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【课程简介】

 从20世纪20年代费希尔(R.A.Fisher)在农业生产中使用试验设计(Design Of Experiment,DOE)方法以来,试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验、取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得优组合方案。在产品设计中,利用试验设计能以低的试验成本,短时间内有效的设计和验证产品的性能;在制造过程中,利用试验设计可以从诸多影响因素中,快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数,并将其佳化。

【培训对象】

工程*人员(特别是IE)、工程经理、工程技术骨干、质量经理、质量工程师。

【课程收益】

1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点

2、熟悉统计学基础知识(数据类型、母体与抽样…),熟悉Minitab软件操作

3、掌握试验设计的实施流程及过程要点

4、掌握单因子试验设计(OFAT)的操作步骤,理解其建模思想

5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准

6、理解2水平部分因子实验的设计原理

7、了解一般全因子设计和响应曲面设计(RSM)的作用与用途

【课程特色】

1、小班授课:互动性强,一对一针对性指导。

2、结果导向:真实案例贯穿始终,注重理论与实践的结合;

3、教学相长:关注学员项目管理技能的培养;透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。

【课程内容】

单元 DOE基础知识

试验的定义

试验设计和分析的含义

试验设计和分析的历史和发展

试验设计和分析的作用

试验设计DOE有关术语

Response 响应

Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)

Level 水平/treatment处理

Main effect主效应

Interaction 交互作用

试验单元

试验环境

模型和误差

试验设计分类

试验设计运用步骤

DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组

第二单元 简单实验设计应用

试误法(Trial Error)

单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time

单因子试验设计和分析

单因子试验设计

单因子试验设计图形(定性)分析:箱线图(box plots)、单值图(scatter diagram)

单因子试验设计统计(定量)分析:单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 (multiple comparison)

单因子试验设计(定量)分析:线性回归、非线性回归

第三单元 析因试验设计 factorial design

析因试验设计的含义

完全析因试验设计的含义

2水平全因子试验概述

试验的安排、中心点的选择及随机化排序

代码化及其计算

全因子析因试验设计法的运用案例

明确试验目的

确定响应变量

选择因子与水平

选择试验计划

试验结果记录

试验结果数据分析

确定分析结果

进行验证试验

案例1:3因子2水平全因子试验设计案例

有中心点的试验设计

有中心点的试验设计的概念

有中心点的试验设计的优点

案例2:有中心点试验设计案例

第四单元 部分因子试验设计法 fractional factorial design

部分析因试验设计的含义

重影效应(alias)

部分因子试验的清晰度(Resolution)

部分因子实验的案例

案例1:5因子2水平1/2部分因子试验设计案例

第五单元 响应曲面设计简介

响应曲面设计的概念

中心复合设计

响应曲面设计的计划

用速上升法(Steepest ascent search)寻找试验的优区域

在已确定为优区域的范围内,进行响应曲面试验

响应曲面设计案例