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深圳业务数据分析师培训班

深圳业务数据分析师培训班

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课程介绍

发布日期:2024-12-23

深圳数据分析培训排名
 
数据是信息时代的"新能源"。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。深圳数据分析哪家培训好?业务数据分析师课程针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及在职&欲转行从事数据分析人员提供3个月非脱产周末集训。
业务数据分析师的学习对象和基础
  • 1 针对周末时间充裕、基础薄弱人士。
  • 2 对数据分析感兴趣的高校学生、教师。
  • 3 对商业BI数据分析感兴趣的各界人士。
  • 4 待业、期待转行从事数据分析工作人员。
  • 5 对数据分析和商业智能感兴趣的高校学生、教师。
  • 6 可借助数据分析提高工作效率的产品、运营。
  • 7 可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场、销售、管理岗位人士。
  • 2 针对核心工作是SQL、数据清洗、可视化和业务分析的数据专员岗位。8
业务数据分析师课程大纲
学习章节学习内容
01章业务数据分析基础 01-01数据分析概述—数据分析流程、方法、在企业管理中的应用
01-02数据加工方法
01-03数据计算方法
01-04数据透视分析方法
01-05业务数据可视化方法
01-06业务数据分析案例-财务分析
02章业务数据分析模型与分析方法 01-01帕累托分析
01-02案例应用1-核心产品分析
01-03分类分析-RFM模型
01-04案例应用2-用户忠诚度模型
01-05树状结构分析
01-06案例应用3-汽车行业分析报告
03章数据库概述与SQL查询 01-01数据库概述与数据库基础
01-02数据类型和约束条件
01-03创建及使用数据库
01-04创建、修改及删除表
01-05插入、更新、删除数据
01-06查询数据:单表查询、集合函数查询、连接查询、子查询、合并查询、多表查询
01-07SQL运算符和函数
01-08SQL综合案例:电商数据多表查询练习
04章 Power BI商业智能分析基础 01-01商业智能分析概述
01-02商业智能分析流程
01-03指标及指标体系
01-04商业智能可视化分析方法论
01-05理解数据仓库概念
01-06数据仓库上的数据收集
01-07数据仓库上的数据处理加工
05章Power BI搭建多维业务数据模型 01-01理解数据模型
01-02数据模型创建逻辑
01-03理解维度与度量
01-04掌握多条件下的透视规则
01-05时间维度透视分析
06章Power BI商业智能实战案例 01-01案例分析流程:业务背景介绍-理解数据-制作分析仪
01-02综合案例1:零售销售情况监控仪
01-03综合案例2:餐饮指标监控仪
01-04综合案例3:电商流量分析仪
01-05综合案例4:快消行业销售分析仪
07章数据分析之统计学基础-Part1 01-01数据分析方法概述:数据分析过程、数据分析的商业驱动
01-02概率论基础:随机事件、概率、概率分布
01-03描述性统计分析:集中程度、离散程度、偏度和峰度
01-04常见分布族:正态分布和中心极限定理
01-05多维随机变量:联合分布、协方差、相关系数
01-06数据简化原理:似然函数和辅助函数
01-07参数估计:点估计和区间估计
08章数据分析之统计学基础-Part2 01-01匹配样本
01-02样本量的确定
01-03统计学二类错误
01-04T检验和F检验方法
01-05分类变量的相关性分析
01-06方差分析方法
01-07一元线性回归分析
01-08多元线性回归分析
01-09作业练习:运用调研数据进行资产价格预测

CDA数据分析师培训服务优势
  • 破冰级别
    朝九晚九全程跟班 

    全面覆盖同学晚自习时间

  • 入门级别
    一对一督学 

    解决学员学习问题

  • 初级
    定期直播串讲

    攻克重难点知识

  • 中级
    出勤率和进度监督

    实时统计学员出勤情况

  • 高级
    五分钟内有问必答

    每个班2名助教+项目服务团队

  • 商务高级
    作业与测试

    提升同学实时参与感

好服务让你无后顾之忧
01
支持就业

学员入学即签订具备法律效用的协议,同时与众多企业达成人才供给合作关系,众多实习和就业合作单位,确保每一名合格学员都有一个良好的就业机会。

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02
就业指导

专属就业顾问,全程协助1对1模拟面试,有效提高入职率,同时注重学员职业素质培养,帮助学员做好职业生涯规划与管理。

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学员评价ASK list

  • 未**评价:我是数学专业毕业的,我毕业后从事过半年的地铁AFC设备维修,3年多的移动通讯基站维修工作,将近四年的工作都没有体现出我的数学专业价值,大数据浪潮到来,数据成为了一种新的生产要素,实行数字*战略,鼓励企业搞数字化转型,数据分析需求以后会越来越多,数据分析前景大有可为,另外我了解到这个数据分析技术越高级越需要专业的数学统计学知识的支撑,所以我决定学习CDA数据分析,把我的数学专业价值发挥出来,我本人属于那种不擅长社交的人,不喜欢从事那种太偏向于跟人打交道的工作,比如销售之类的,所以我需要走技术路线,我会在数
    手机号码: 144****2389   评价时间: 2024-12-23
  • 未**评价:学校只能学到基层的东西,培训机构就不同,比较有专业性,针对性,效果肯定比在学校学的多。
    手机号码: 131****3223   评价时间: 2024-12-23
  • 未**评价:还不错,老师讲的东西挺全面的,跟着老师的思路好好听能学到不少干货,朋友在CDA出去的,工资还不错,就推荐我这边来学的
    手机号码: 176****9137   评价时间: 2024-12-23
  • 未**评价:咨询过几家,觉得CDA还可以,真正具有实力的培训机构!推荐!不要被其他鱼龙混杂的机构混淆视听!
    手机号码: 184****4812   评价时间: 2024-12-23
  • 苏**评价:CDA真是个良心的培训机构,前途迷茫的我在CDA培训了一段时间之后,现在已经顺利找到工作
    手机号码: 178****6188   评价时间: 2024-12-23
  • 朱**评价:去年朋友学了并且还拿到了证书,今年让我也来学习一下,周末刚考完试,考题还真的挺难得,看来我还得加强学习,要不过不了了。谢谢了!
    手机号码: 178****5371   评价时间: 2024-12-23
  • 未**评价:从CDA毕业一年了,这边有很好的学习氛围,学习资源、项目经理老师。我们只需要安安心心去学习,多一点行动,少一些抱怨。这几个月的学习帮助我认清了自己,建立了信心,有了很清晰的职业规划。
    手机号码: 153****7200   评价时间: 2024-12-23
  • 唐**评价:除了上课的地方有点远外,其他都很好,老师讲解很仔细,特别是实操,老师都是手把手的交,而且还有课后练习,这是实打实的技术。
    手机号码: 136****8980   评价时间: 2024-12-23

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