成都大数据就业培训机构
成都大数据就业班排名,大数据是各国抢占新一轮经济和科技发展制高点的战略选择,实力技术人才遭到企业疯抢,学习大数据,就业口径宽广,"钱途"无量!通过构建在实时数仓之上的用户画像和推荐系统将数据与算法融合,学员真正完成企业级大数据应用学习。重新定义大数据高级培训,开启大数据架构师进阶之路。
为什么要选择大数据行业?
有政策支持
行业前景广
人才缺口大
平均月薪高
大数据的学习目标
- 1 零基础脱产学习,1个月精学大数据技术。
- 2 计算机、统计、数学等专业学习更佳。
- 3 包学会,成为大数据稀缺人才,高薪就业。
- 4 CDA大数据就业帮,助你前程似锦。
- 5 大数据未来已来,只等你改变自己续航。5
大数据的课程内容
| 学习章 节 | 学习内 容 |
| 01章分布式集群架构 |
01-001大数据行业前沿应用与知识介绍 01-002Linux入门基础 01-03Hadoop入门介绍 01-04Hadoop单机环境搭建 01-05Hadoop伪分布式集群搭建 01-06Hadoop完全分布式集群搭建 |
| 02章分布式文件存储系统HDFS |
02-011HDFS简介 02-02HDFS编程入门 02-03HDFS读写文件 02-04HDFS架构原理及常用指 |
| 03章ETL工具Sqoop基本原理和常用指令 |
03-01Sqoop介绍 03-02Sqoop原理 03-03Sqoop部署 03-04关系型数据库导入Hadoop 03-05Hadoop导入关系型数据库 03-06Sqoop job应用 |
| 04章大数据仓库知识应用 |
04-01Hive架构原理和技术方向 04-02HiveQL数据查询、函数(聚合函数、窗口函数、UDF) 04-03Hbase表设计及数据查询 04-04商业应用案例—宽表设计与用户画像 04-05商业应用案例—网站流量分析与页面运营 |
| 05章关系型数据库使用与管理 |
05-01数据库基础 05-02MySQL语法入门 05-03MySQL常用查询语句 05-04MySQL数据处理案例 05-05MySQL存储过程 05-06MySQL扩展 |
| 06章Spark架构原理和核心组件 |
06-01Spark介绍 06-02Spark数据结构及编程语言接口 06-03Spark与分布式数据库和分布式数据仓库的集成方法 |
| 07章PySpark编程指南与Spark RDD相关操作 |
07-01PySpark开发环境搭建 07-02PySpark编程入门:Spark基本数据结构 07-03PySpark编程入门:PySpark常用语句 07-04采用PySpark读取分布式数据库中数据 07-05PySpark数据清洗案例 |
好服务让你无后顾之忧
01
支持就业
学员入学即签订具备法律效用的协议,同时与众多企业达成人才供给合作关系,众多实习和就业合作单位,确保每一名合格学员都有一个良好的就业机会。
02
就业指导
专属就业顾问,全程协助1对1模拟面试,有效提高入职率,同时注重学员职业素质培养,帮助学员做好职业生涯规划与管理。
