成都数据分析培训排名
数据是信息时代的"新能源"。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。成都数据分析哪家培训好?业务数据分析师课程针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及在职&欲转行从事数据分析人员提供3个月非脱产周末集训。
业务数据分析师的学习对象和基础
- 1 针对周末时间充裕、基础薄弱人士。
- 2 对数据分析感兴趣的高校学生、教师。
- 3 对商业BI数据分析感兴趣的各界人士。
- 4 待业、期待转行从事数据分析工作人员。
- 5 对数据分析和商业智能感兴趣的高校学生、教师。
- 6 可借助数据分析提高工作效率的产品、运营。
- 7 可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场、销售、管理岗位人士。
- 2 针对核心工作是SQL、数据清洗、可视化和业务分析的数据专员岗位。8
业务数据分析师课程大纲
| 学习章节 | 学习内容 |
| 01章业务数据分析基础 |
01-01数据分析概述—数据分析流程、方法、在企业管理中的应用 01-02数据加工方法 01-03数据计算方法 01-04数据透视分析方法 01-05业务数据可视化方法 01-06业务数据分析案例-财务分析 |
| 02章业务数据分析模型与分析方法 |
01-01帕累托分析 01-02案例应用1-核心产品分析 01-03分类分析-RFM模型 01-04案例应用2-用户忠诚度模型 01-05树状结构分析 01-06案例应用3-汽车行业分析报告 |
| 03章数据库概述与SQL查询 |
01-01数据库概述与数据库基础 01-02数据类型和约束条件 01-03创建及使用数据库 01-04创建、修改及删除表 01-05插入、更新、删除数据 01-06查询数据:单表查询、集合函数查询、连接查询、子查询、合并查询、多表查询 01-07SQL运算符和函数 01-08SQL综合案例:电商数据多表查询练习 |
| 04章 Power BI商业智能分析基础 |
01-01商业智能分析概述 01-02商业智能分析流程 01-03指标及指标体系 01-04商业智能可视化分析方法论 01-05理解数据仓库概念 01-06数据仓库上的数据收集 01-07数据仓库上的数据处理加工 |
| 05章Power BI搭建多维业务数据模型 |
01-01理解数据模型 01-02数据模型创建逻辑 01-03理解维度与度量 01-04掌握多条件下的透视规则 01-05时间维度透视分析 |
| 06章Power BI商业智能实战案例 |
01-01案例分析流程:业务背景介绍-理解数据-制作分析仪 01-02综合案例1:零售销售情况监控仪 01-03综合案例2:餐饮指标监控仪 01-04综合案例3:电商流量分析仪 01-05综合案例4:快消行业销售分析仪 |
| 07章数据分析之统计学基础-Part1 |
01-01数据分析方法概述:数据分析过程、数据分析的商业驱动 01-02概率论基础:随机事件、概率、概率分布 01-03描述性统计分析:集中程度、离散程度、偏度和峰度 01-04常见分布族:正态分布和中心极限定理 01-05多维随机变量:联合分布、协方差、相关系数 01-06数据简化原理:似然函数和辅助函数 01-07参数估计:点估计和区间估计 |
| 08章数据分析之统计学基础-Part2 |
01-01匹配样本 01-02样本量的确定 01-03统计学二类错误 01-04T检验和F检验方法 01-05分类变量的相关性分析 01-06方差分析方法 01-07一元线性回归分析 01-08多元线性回归分析 01-09作业练习:运用调研数据进行资产价格预测 |
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支持就业
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