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广州数据分析师培训班

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课程介绍

发布日期:2024-11-20

广州数据分析培训排名
 
数据是信息时代的"新能源"。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。广州数据分析哪家培训好?业务数据分析师课程针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及在职&欲转行从事数据分析人员提供3个月非脱产周末集训。
业务数据分析师的学习对象和基础
  • 1 针对周末时间充裕、基础薄弱人士。
  • 2 对数据分析感兴趣的高校学生、教师。
  • 3 对商业BI数据分析感兴趣的各界人士。
  • 4 待业、期待转行从事数据分析工作人员。
  • 5 对数据分析和商业智能感兴趣的高校学生、教师。
  • 6 可借助数据分析提高工作效率的产品、运营。
  • 7 可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场、销售、管理岗位人士。
  • 2 针对核心工作是SQL、数据清洗、可视化和业务分析的数据专员岗位。8
业务数据分析师课程大纲
学习章节学习内容
01章业务数据分析基础 01-01数据分析概述—数据分析流程、方法、在企业管理中的应用
01-02数据加工方法
01-03数据计算方法
01-04数据透视分析方法
01-05业务数据可视化方法
01-06业务数据分析案例-财务分析
02章业务数据分析模型与分析方法 01-01帕累托分析
01-02案例应用1-核心产品分析
01-03分类分析-RFM模型
01-04案例应用2-用户忠诚度模型
01-05树状结构分析
01-06案例应用3-汽车行业分析报告
03章数据库概述与SQL查询 01-01数据库概述与数据库基础
01-02数据类型和约束条件
01-03创建及使用数据库
01-04创建、修改及删除表
01-05插入、更新、删除数据
01-06查询数据:单表查询、集合函数查询、连接查询、子查询、合并查询、多表查询
01-07SQL运算符和函数
01-08SQL综合案例:电商数据多表查询练习
04章 Power BI商业智能分析基础 01-01商业智能分析概述
01-02商业智能分析流程
01-03指标及指标体系
01-04商业智能可视化分析方法论
01-05理解数据仓库概念
01-06数据仓库上的数据收集
01-07数据仓库上的数据处理加工
05章Power BI搭建多维业务数据模型 01-01理解数据模型
01-02数据模型创建逻辑
01-03理解维度与度量
01-04掌握多条件下的透视规则
01-05时间维度透视分析
06章Power BI商业智能实战案例 01-01案例分析流程:业务背景介绍-理解数据-制作分析仪
01-02综合案例1:零售销售情况监控仪
01-03综合案例2:餐饮指标监控仪
01-04综合案例3:电商流量分析仪
01-05综合案例4:快消行业销售分析仪
07章数据分析之统计学基础-Part1 01-01数据分析方法概述:数据分析过程、数据分析的商业驱动
01-02概率论基础:随机事件、概率、概率分布
01-03描述性统计分析:集中程度、离散程度、偏度和峰度
01-04常见分布族:正态分布和中心极限定理
01-05多维随机变量:联合分布、协方差、相关系数
01-06数据简化原理:似然函数和辅助函数
01-07参数估计:点估计和区间估计
08章数据分析之统计学基础-Part2 01-01匹配样本
01-02样本量的确定
01-03统计学二类错误
01-04T检验和F检验方法
01-05分类变量的相关性分析
01-06方差分析方法
01-07一元线性回归分析
01-08多元线性回归分析
01-09作业练习:运用调研数据进行资产价格预测

CDA数据分析师培训服务优势
  • 破冰级别
    朝九晚九全程跟班 

    全面覆盖同学晚自习时间

  • 入门级别
    一对一督学 

    解决学员学习问题

  • 初级
    定期直播串讲

    攻克重难点知识

  • 中级
    出勤率和进度监督

    实时统计学员出勤情况

  • 高级
    五分钟内有问必答

    每个班2名助教+项目服务团队

  • 商务高级
    作业与测试

    提升同学实时参与感

好服务让你无后顾之忧
01
支持就业

学员入学即签订具备法律效用的协议,同时与众多企业达成人才供给合作关系,众多实习和就业合作单位,确保每一名合格学员都有一个良好的就业机会。

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02
就业指导

专属就业顾问,全程协助1对1模拟面试,有效提高入职率,同时注重学员职业素质培养,帮助学员做好职业生涯规划与管理。

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