淘宝"双11"亿级商品解决方案

    短时间内服务器接收到的抢购请求数量骤然升高,可能是平时的几十倍,甚至几百倍,系统可能会出现宕机的情况商品数量有限,需要严格控制交易成功的数量,也就是不能出现超卖的问题。

   属于读多写少的场景,所以借助Redis的特性,提高查询的性能;
    并发抢购的请求中只有少数请求才能成功,可以使用限流的手段把尽可能多的请求拦截在系统上游;
    使用Redis锁的机制解决超卖问题;

京东"6.18" 热点大数据缓存解决方案

    一般数据库是把数据保存在磁盘中,被访问时会把数据读取到内存,然后再输出出去;
   内存读取速度 > 磁盘读取速度;
    热点数据直接从内存读取,而不从数据库读取;

    Redis是内存数据库,能支撑非常高的数据吞吐量,提前把热点数据从数据库加载到内存中,每次请求数据直接从内存读取并输出出去;

    在一定的时间内参加红包雨的用户会非常多,对系统的访问量也会骤增,需要解决的问题就是系统的高并发量带来的服务器压力。

    采用基于SpringCloud微服务结构进行管理红包雨活动、奖品的相关信息,同时基于阿里云的相关服务完成抢红包时的负载均衡,保证系统运行流畅。

移动支付的快捷支付解决方案

    移动互联网的发展使得用户的日常生活越来越依赖于手机,现在几乎每个人都有支付宝、微信,那么通过手机就能完成订单支付是快捷的选择(不需要使用银行下发的加密设备),如何让自研系统支持支付宝、微信支付功能就是需要解决的首要问题。

    支付宝/微信支付开发平台对外提供了很多与订单支付相关的接口,例如:支付交易、退款交易、交易记录等。在用户发起支付请求时,在系统中基于支付宝/微信提供的接口生成二维码,用户直接通过扫码完成支付。

今日头条智能推送解决方案

    收集并分析用户对新闻消息的偏好。

    收集用户在系统使用过程中数据,对其进行清洗、加工为分析模型准备原始数据;
    通过kafka分布式流平台汇总数据;
    基于Spark ALS推荐算法找到与用户数据较为匹配的课程。

优酷、爱奇艺视频流媒体点播解决方案

  视频播放过程中需要保证视频的流畅度,能够暂停、快进、快退等功能;
    防止用户的恶意下载。

    基于HLS对流媒体文件进行拆分达到实时的下载播放,并兼具快进、快退的功能。
    基于OSS云存储相关防护机制,防止用户的恶意下载。

腾讯课堂云存储的流媒体存储解决方案

    资源的保存时要保证完整性、安全性;同时访问时要保证网络带宽是足够的;
    高成本的自建存储系统(搭建成本、运维成本);

    把视频存储到主流的云存储平台中,保证资源的安全性,网络带宽,降低运维成本;
    在平台本地用来完成视频资源与课程的关联维护。