大数据 技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL 数据库 、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。 首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面: 数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化

到2025年,大数据分析和管理将不再只是大公司的特权。在未来几年,大数据技术将继续帮助更有效地工作和优化内部流程。

一、大数据作为新的业务发展驱动力

数字技术和社交网络时代产生的信息量呈指数级增长。如果一家公司有一个网站和一个应用程序,它就已经有了可以分析的数据。但它如何帮助企业?大公司在7年前就开始问这个问题。然而,2015年全球只有约17%的公司在其运营中采用了大数据。IT公司、银行和电信公司已成为大数据的早期采用者。然而,这并不奇怪。这些*积累了重要的数据量企业使用大数据已经有一段时间了。然而,数据流从来没有像现在这样密集。今天的社交网络、在线服务和应用程序都可以相互关联。同时,企业可以获得潜在客户的全貌。许多人将大数据称为"新黄金"。数据分析师预测,大数据将很快成为每个企业的主要决策工具。小型初创企业和大型国际组织将从使用这项技术中受益匪浅。(来源:腾讯网)

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