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郑州国富如荷大数据就业班培训课程

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授课机构: 郑州国富如荷

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课程介绍

发布日期:2024-11-20

郑州大数据就业培训机构
 
郑州大数据就业班排名,大数据是各国抢占新一轮经济和科技发展制高点的战略选择,实力技术人才遭到企业疯抢,学习大数据,就业口径宽广,"钱途"无量!通过构建在实时数仓之上的用户画像和推荐系统将数据与算法融合,学员真正完成企业级大数据应用学习。重新定义大数据高级培训,开启大数据架构师进阶之路。
为什么要选择大数据行业?
  • 1. 有政策支持

  • 2. 行业前景广

  • 3. 人才缺口大

  • 4. 平均月薪高

大数据的学习目标
  • 1 零基础脱产学习,1个月精学大数据技术。
  • 2 计算机、统计、数学等专业学习更佳。
  • 3 包学会,成为大数据稀缺人才,高薪就业。
  • 4 CDA大数据就业帮,助你前程似锦。
  • 5 大数据未来已来,只等你改变自己续航。5
大数据的课程内容
学习章 节学习内 容
01章分布式集群架构 01-001大数据行业前沿应用与知识介绍
01-002Linux入门基础
01-03Hadoop入门介绍
01-04Hadoop单机环境搭建
01-05Hadoop伪分布式集群搭建
01-06Hadoop完全分布式集群搭建
02章分布式文件存储系统HDFS 02-011HDFS简介
02-02HDFS编程入门
02-03HDFS读写文件
02-04HDFS架构原理及常用指
03章ETL工具Sqoop基本原理和常用指令 03-01Sqoop介绍
03-02Sqoop原理
03-03Sqoop部署
03-04关系型数据库导入Hadoop
03-05Hadoop导入关系型数据库
03-06Sqoop job应用
04章大数据仓库知识应用 04-01Hive架构原理和技术方向
04-02HiveQL数据查询、函数(聚合函数、窗口函数、UDF)
04-03Hbase表设计及数据查询
04-04商业应用案例—宽表设计与用户画像
04-05商业应用案例—网站流量分析与页面运营
05章关系型数据库使用与管理 05-01数据库基础
05-02MySQL语法入门
05-03MySQL常用查询语句
05-04MySQL数据处理案例
05-05MySQL存储过程
05-06MySQL扩展
06章Spark架构原理和核心组件 06-01Spark介绍
06-02Spark数据结构及编程语言接口
06-03Spark与分布式数据库和分布式数据仓库的集成方法
07章PySpark编程指南与Spark RDD相关操作 07-01PySpark开发环境搭建
07-02PySpark编程入门:Spark基本数据结构
07-03PySpark编程入门:PySpark常用语句
07-04采用PySpark读取分布式数据库中数据
07-05PySpark数据清洗案例


好服务让你无后顾之忧
01
支持就业

学员入学即签订具备法律效用的协议,同时与众多企业达成人才供给合作关系,众多实习和就业合作单位,确保每一名合格学员都有一个良好的就业机会。

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02
就业指导

专属就业顾问,全程协助1对1模拟面试,有效提高入职率,同时注重学员职业素质培养,帮助学员做好职业生涯规划与管理。

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学员评价ASK list

  • 未**评价:学完后就找到现在的这份工作了,专业开发iOS游戏,工资待遇非常的好。
    手机号码: 157****8956   评价时间: 2024-11-20
  • 张**评价:除了上课的地方有点远外,其他都很好,老师讲解很仔细,特别是实操,老师都是手把手的交,而且还有课后练习,这是实打实的技术。
    手机号码: 139****5124   评价时间: 2024-11-20
  • 焦**评价:找到自己与众不同的地方,尽量发掘自身的长处,同时还要多看,多听,多练,厚积才能薄发,感谢CDA。
    手机号码: 187****7154   评价时间: 2024-11-20
  • 女**评价:从CDA毕业一年了,这边有很好的学习氛围,学习资源、项目经理老师。我们只需要安安心心去学习,多一点行动,少一些抱怨。这几个月的学习帮助我认清了自己,建立了信心,有了很清晰的职业规划。
    手机号码: 136****2267   评价时间: 2024-11-20
  • 邱**评价:很多人都说这儿不错,朋友介绍过来的,试听了一次,确实很好,内容很新颖,讲的也很清楚,比较容易接受,是个学习大数据知识的好地方。
    手机号码: 185****2684   评价时间: 2024-11-20
  • 未**评价:试听过,感觉老师都是很负责任的,而且也真的能学习到许多东西,在同样的环境和条件下,肯定要选择更专业的。
    手机号码: 176****7030   评价时间: 2024-11-20
  • 未**评价:学习了数据分析知识,在工作中用好了帮助大真的很大,能为我节省好多事情,提升一大截效率,数据分析技术,还是很不错的
    手机号码: 151****5271   评价时间: 2024-11-20

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