超级计算济南中心大数据团队致力于设计一种集成的多模态数据处理框架及兼容各处理平台的工作流描述语言,支持用户通过高层接口、可视化界面进行数据处理,从而从根本上解决数据存储及计算多样的数据处理复杂性问题。在此基础上,构建基于超算的多模态数据存储与分析平台,实现结构化数据、半结构化数据、时序数据、图数据统一存储;支持批处理、流计算、图计算合一的高性能计算;完成面向国产异构众核的Caffe、TensorFlow框架移,实现十亿级参数人工智能模型分钟级训练;突破大规模知识图谱快速检索技术,支持千亿级边规模知识图谱的秒级检索;实现模型设计、模型训练、模型评估、模型发布等全流程人工智能模型研发与服务;提供数据质控、格式转换、颜色归一、数据增强等10种以上数据处理服务。

报名介绍大数据分析师证报名时间安排 数据采集: 数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌,包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、条件等。这会帮助大数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集,避免由于违反数据采集规则的数据问题;同时,对数据采集逻辑的认识了数据分析师对数据的理解程度,尤其是数据中的异常变化。

大数据工程师的发展前景 近年来,随着信息化和数据产业的发展,社会上对大数据相关专业的人才需求量上升,但是国内真正的大数据方面的专业人才数量非常少,这样的供需不平衡就会数据行业产生一个较大的人才缺口,大数据工程师将迎来广阔的就业前景,大数据和IT类似,都是越老越吃香,你的实践越丰富,你可以发展的职业生涯也就越长,自我价值也就越大。

技能要求:具有丰富的数据分析,挖掘,和数据仓库建模的项目实践,擅长常用的统计如:线性回归、逻辑回归、实验设计、市场篮分析、聚类、分群等,熟悉主流统计分析,数据挖掘的常用算法,能够进行海量数据处理和挖掘。

趋势:科学理论的突破 随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。 报名介绍大数据分析师证报名时间安排

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储。

报名介绍大数据分析师证报名时间安排, 懂工具。指数据分析相关的常用工具。数据分析是理论,而数据分析工具就是实现数据分析理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。 懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果 目了然。图表的设计是门*问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要 定的设计原则。