已更新大数据分析师证报名指南 在不同行业中,那些专门从事行业数据的搜集、对收集的数据进行整理、对整理的数据进行深度分析,并依据数据分析结果做出行业研究、评估和的工作被称为数据分析。如果是熟悉行业知识、公司业务及流程,对自己的工作内容有一定的了解,比如熟悉行业认知和公司业务背景,该工作人员分析结果就会有很大的使用价值。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储。
趋势:数据的资源化 何为资源化,是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而,企业必须要提前制定大数据战略计划,抢占市场先机。
三个方向中,大数据是基础。以Hadoop工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了8k以上,工作1年月薪可达到1.2w以上,具有2-3年工作的hadoop人才年薪可以达到30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。 已更新大数据分析师证报名指南
大数据分析师需要精通数据挖掘和机器学习技术 数据挖掘是从大量数据中发现和关联的,而机器学习则是让计算机通过学习和训练来性能和能力。分析师应该学会使用常见的数据挖掘算法,如聚类、分类、关联规则挖掘等,以及机器学习算法,如决策树、支持向量机、神经网络等。同时,他们还需要了解这些算法的原理和适用,以便在实际应用中选择和算法。
已更新大数据分析师证报名指南, 有30多个城市的企业有数据分析师的岗位的人才需求,其中将近一半需求产生在北京市,需。排在的分别是:北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市,以及杭州这个互联网和电子商务企业的地。
