一、 SPC思想介绍:    SPC*版时主要集中是在介绍和使用传统的萧华特控制图，其中有二大类型: 1、计量型:
  ＊ Xbar-R控制图
  ＊ Xbar-S控制图
  ＊ 中位数 -极差控制图
  ＊ 个别值移动极差图 2、计数型:
  ＊ p图
  ＊ np图
  ＊ c图
  ＊ u图 3、制程能力
  ＊ Cpm
  ＊ Cpk
  ＊ Cp
  ＊ Pp
  ＊ Ppk
  等，但都是基于在正态分布、稳定大量长期的生产状态的状况下。 二、第二版增加的内容 :     但由于时代的进步，以及工业的发达下，传统的控制图在某些状况使用下，会出现无法充份适用的问题，新版增加了各种特殊情况的控制图，比如针对少量多样化（短制程控制图）、对制程波动要求已经不是三个标准差可以满足的可以侦测微小变化的控制图，比如:只能波动在一个标准差。     第二版 SPC增加的具体内容:
1、Probability Based Charts(以概率为基础的控制图-类似预控图，在做出5个产品左右就要知道产品是否可以生产了。)
  ＊ Stoplight Control(停止灯控制图)
  ＊ Pre-Control(预控图) 2、Short-Run Control Chart(短制程控制图)
  ＊ Difference or Deviation form Nominal (DNOM) Xbar-R chart(和名目值差异的Xbar-R控制图)
  ＊ Standardized Xbar-R chart(标准化Xbar-R控制图)
  ＊ Standardized Attributes Control Charts(标准化计数型控制图) 3、Charts for Detecting Small Change(可以侦测微小变化的控制图)
  ＊ CUSUM(累积和控制图)
  ＊ EWMA(指数加权移动平均控制图) 4、Non-Normal Charts(针对非正态分布的控制图)
  ＊ Adjustment Factor(调整因子，利用调整因子来调整相应的图形，以避免虚发警报)
  ＊ Transformations(转换，将非正态分布的数据予以转换成正态分布，基本介了Box-Cox方法, Johnson方法)
  ＊ Non-Normal Form(直接利用非正态的概率分布来做图)
  ＊ Multivariate(多变量控制图，一个控制图可以控制二个或以上的因子) 5、Other Chart(其它控制图)
  ＊ Regression Control Chart(回归控制图，可以用于有斜率变换的状况下，例如刀具磨损的尺寸变动)
  ＊ Residual Chart(残差控制图，可以先进行回归后再看残差尚有多少，是否有异常)
  ＊ Autoregressive Charts(自动回归控制图，由于有些参数其是和时间有相互连系的，所以传统控制图、回归控制图都不适用，此时就
须要使用自动回归控制图)
  ＊ Zone chart(区域控制图，此图是结合了传统的萧华特控制图以及累积和控制图而成。 6、制程能力分析方法也有调整，主要在 :
  ＊ 增加了 非正态分布 下的制程能力分析，主要使用了二个方法:
  ＊ 数据转换，仍是 Box-Cox方法, Johnson方法
  ＊ 直接非正态分布方法，例如利用二参数或三参数的韦氏分布方法。
  ＊ 多变量制程能力。