深圳大数据开发培训课程,精细讲解强化训练

【深圳Python培训课程】

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阶段:数据挖掘篇

薪资普遍在10000元/月左右

核心能力:

1)数据分析—数理统计基础

概率/样本与抽样/描述数据/正太分布/统计推断/实验设计/变量之间的关系/回归分析等

2)MATLAB数理统计

Matlab语言基础/选择结构/循环结构/自定义函数/复数及其作图/高维数组与稀疏矩阵等

3)SPSS建模分析

spss入门介绍/数据录入与数据处理/描述性统计分析/统计图表分析/假设检验概述与检验等

4)SAS建模分析

SAS基本介绍/安装/运行环境的界面介绍/Insight模块/编程基本语法/数据的导入与导出等

可解决的现实问题:

本阶段通过对Python语言、Python数据处理、分析包及可视化包的学习，训练学员掌握必备的基本编码能力，为后续更高级的内容打下坚实且必要基础。

【深圳大数据开发、人工智能培训】

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人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律， 构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作， 也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能是计算机*的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一（空间技术、能源技术、人工智能）， 也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能被发达*视为人类的*科学尖端， 科研领域皇冠上的明珠。 随着硬件层、数据层以及算法层等各方面技术储备趋于成熟， 科学家提出&lduo;深度学习&rduo;神经网络，使得人工智能得以获得突破性进展。 如今，深度学习的应用使得语义识别、图像识别的准确率大幅提升，进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。

机器学习之数理统计:方差分析，回归分析，线性代数，正态分布

AI算法:KNN，决策树，KMEANS，APRIORI，神经网络

数据科学计算框架:NUMPY，SCIPY，PANDAS，SCIKIT-LEARN等

开发工具:PYCHARM，PYTHON ANACONDA，HADOOP，SPARK

机器学习进阶:监督学习、非监督学习、协同过滤、集成学习

机器学习高级:神经网络、深度学习，文本与图像数据挖掘

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咨询顾问:杨老师

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