a深圳人工智能培训,就业无烦恼
【深圳Python培训课程】
咨询热线:，，微信:eduyx99
阶段:大数据分析篇（必修篇）
薪资普遍在25000元/月左右
核心能力:
1)大数据分析Hadoop及Python实现
大数据框架Hadoop/MapReduce/使用uickStart VM快速搭建环境、数据基本存储命令/3大案例
2)大数据分析框架PySpark基本使用
Spark环境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息数据分析
3)PySpark分析某航天中心服务器日志
服务器日志读取解析/日志数据采样统计/404响应日志数据等
4)大数据Hive集成Python分析
大数据SL分析框架Hive使用/HL结合Python脚本影评数据分析/PySpark与Hive集成分析/基于SL和DSL的PySpark分析
可解决的现实问题:
本阶段内容干货满满！老师将会直接给到学员一个真实的大数据开发环境，直接在这个真实的开发环境里结合实际的四个小案例手把手的教大家去实现一个Python+Spark（PySpark框架）的具体应用.
【深圳大数据开发、人工智能培训】
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简化人工智能-机器学习的代码实现
可掌握的核心能力
学习目的及应用
深度学习、自然语言等时下非常热门的机器学习领域的算法讲解
1. 简化人工智能-机器学习的代码实现
2．大数据生态圈技术搭建与应用
主要内容
01. 安装和运行Scikit-learn
02. Scikit-learn的基本功能
03. Scikit-learn的数据降维处理
04. Scikit-learn的模型选择
05. Scikit-learn 综合实例
06. 传统神经网络
07. 卷积神经网络
08. 递归神经网络
09. TensorFlow环境的准备
10. 可视化TensorFlow
11. TensorFlow基础知识
12. 神经网络的发展及其TensorFlow实现
13. TensorFlow实现简单的卷积网络
14. TensorFlow实现进阶的卷积网络
15. 文本与图像数据挖掘方法
16. 大数据生态圈技术综述（HadoopHIVEHBase）
17. Spark技术快速入门
18. 大数a深圳人工智能培训,就业无烦恼
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主要内容
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02. Scikit-learn的基本功能
03. Scikit-learn的数据降维处理
04. Scikit-learn的模型选择
05. Scikit-learn 综合实例
06. 传统神经网络
07. 卷积神经网络
08. 递归神经网络
09. TensorFlow环境的准备
10. 可视化TensorFlow
11. TensorFlow基础知识
12. 神经网络的发展及其TensorFlow实现
13. TensorFlow实现简单的卷积网络
14. TensorFlow实现进阶的卷积网络
15. 文本与图像数据挖掘方法
16. 大数据生态圈技术综述（HadoopHIVEHBase）
17. Spark技术快速入门
18. 大数据平台下的人工智能具体应用
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咨询顾问:杨老师
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