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Python是一种编程语言

Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，Python已经成为继JAVA，C++之后的的第三大语言。 特点:简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。

Python语言人工智能开发*

根据TIOBE*排名，Python已超越C++，与Java,C,C++成为全球前流行编程语言之一。从云端，客户端，到物流网终端，Python应用无处不在。在国内的百度，阿里，腾讯，网易，新浪，豆瓣，到国外的谷歌，NASA，YouTube，Facebook，Python的企业需求逐步上升，各公司都在人工智能领域大规模使用Python完成各种任务。

Python语言适合快速开发

Python是美国主流*受欢迎的入门编程语言，诞生至今已经25个年头。相对于其他语言，它更加易学，易读，非常适合快速开发。Python编程简单直接，难度低于java，更适合初学编程者，让初学者专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上。

【上海大数据开发、人工智能培训】

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模块

大数据通信基础:

RPC架构

大数据分布式处理基础:

分布式架构

名称

RPC架构

传输协议与IO模型

序列化

远程调用

RPC实现框架

Dubbo源码分析

RPC在大数据体系中的应用

分布式系统架构体系

分布式基本原理和核心思想

服务容错性

服务可用性

服务伸缩性与扩展性

数据一致性

集群与负载均衡

访问并发性

分布式协调

分布式任务调度

基本内容

RPC架构的核心组件和交互方式

传输协议与各种IO模型对比，Reactor模式

序列化的各种机制，Hadoop中序列化技术的应用

服务发布和引用的流程，注册中心、工作流程、动态代理等

Dubbo、Thrift等框架

Dubbo核心源码分析

Hadoop、Yarn、Storm中的RPC

SOA、REST、微服务

CAP理论和BASE思想等

隔离、限流、降级等容错机制；Hystrix框架；Hadoop中的容错性

HA架构；Hadoop HA、Yarn HA、HDFS HA

伸缩性与扩展性设计理念及实现方式

可靠事件模式、补偿模式、TCC模式

集群与负载均衡的概念及应用、Nginx架构介绍

线程、同步、原子访问、分布式锁

Zookeeper及其在Hadoop、Kafka等中的应用

Hadoop各种调度器Fair、Capacity等

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咨询顾问:董老师

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