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阶段:Python数据分析篇

薪资普遍在18000元/月左右

核心能力:

1)Python 扫盲

Python数据类型和常见算法/函数式编程/文件处理/类、异常处理等

2)Python 核心编程

Python 中的集合，泛型，元组，字典/网络编程、多线程 、正则表达式/Python中如何操作MySL数据库/Python中如何操作MongoDB

3)数据收集– Python 爬虫技术

Python爬虫原理/利用reuests及BeautifulSoup爬取数据/爬虫综合项目实战等

4)Python科学计算库 - Numpy

简单的Numpy程序/Ndarray的文件操作/多维数组ndarray、索引、索引数组、布尔数组/numpy进阶numpy高级等

5)Python科学计算库 - Scipy

SCIPY程序包/线性代数基础知识_向量/矩阵/解线性方程组/最小二乘法

6)Python数据分析库 – Pandas

Pandas 简介/PANDAS程序Series类说明/Series的bool运算选择/SERIES的复杂操作/DataFrame的常用构造方式与操作/DataFrame等

7)Python数据分析可视化库 – matplotlib

matplotlib程序/Matplotlib主要绘图类型/参数/装饰函数/文字标注与注释等

可解决的现实问题:

本阶段通过对Python语言、Python数据处理、分析包及可视化包的学习，训练学员掌握必备的基本编码能力，为后续更高级的内容打下坚实且必要基础。

【深圳大数据开发、人工智能培训】

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模块

大数据处理

大数据存储

名称

数据批处理

MapReduce算法与模式

数据流处理

流处理引擎

分布式数据存储模型

Memcached架构

Redis架构

HDFS架构

HBase架构

垂直化搜索引擎架构

基本内容

批处理的基本设计理念、Spring Batch框架及其分布式架构

MapReduce算法与模式

流式计算基本概念和CEP架构

Storm和Spark Streaming

分布式存储相关设计原理和Nosl简介

Memcached整体架构

Redis整体架构

HDFS整体架构

Hbase整体架构以及Alluxio分布式存储模型简介

Lucenc、Solr、Elastic Search等技术架构以及与大数据技术的整合

大数据安全性

大数据相关工具框架

介绍（二）

安全性实现方法

Apache Shiro架构

安全性技术在大数据体系中的应用

分布式海量数据计算

基于SL大数据分析的案例解析

大数据技术在企业中的综合应用

加密、授权、认证等安全性实现方法以及HTTPS SSL/TLS、

OAuth2等安全性协议

Apache Shiro中的安全性设计与整体架构

Kerberos协议、Apache Sentry框架等在大数据技术生态中的

各种应用场景

HADOOP中MapReduce对海量数据的处理

大数据仓库Hive的搜狗用户行为日志分析

企业大数据项目业务及设计

Nginx+Flume实现数据采集

ETL的业务分析及实现（一）

ETL的业务分析及实现（一）

数据分析思路与展示

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咨询顾问:杨老师

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