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【深圳Python培训课程】

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阶段:大数据分析篇（必修篇）

薪资普遍在25000元/月左右

核心能力:

1)大数据分析Hadoop及Python实现

大数据框架Hadoop/MapReduce/使用uickStart VM快速搭建环境、数据基本存储命令/3大案例

2)大数据分析框架PySpark基本使用

Spark环境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息数据分析

3)PySpark分析某航天中心服务器日志

服务器日志读取解析/日志数据采样统计/404响应日志数据等

4)大数据Hive集成Python分析

大数据SL分析框架Hive使用/HL结合Python脚本影评数据分析/PySpark与Hive集成分析/基于SL和DSL的PySpark分析

可解决的现实问题:

本阶段内容干货满满！老师将会直接给到学员一个真实的大数据开发环境，直接在这个真实的开发环境里结合实际的四个小案例手把手的教大家去实现一个Python+Spark（PySpark框架）的具体应用.

【深圳大数据开发、人工智能培训】

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模块

分布式架构的衍生与发展:

微服务架构

大数据架构异步通信:

消息驱动与传递系统

名称

领域驱动设计(上)

领域驱动设计(下)

直面微服务架构

服务建模方法

服务拆分与集成

微服务架构基础组件和关键要素

微服务架构实现技术(上)

微服务架构实现技术(下)

微服务架构管理体系

向微服务架构转型

消息传递模型

消息系统规范与实现

Kafka功能与应用

Kafka基本原理分析

消息传递机制在大数据体系中的应用

Actor模型和Akka分布式消息

基本内容

领域驱动设计(上)

领域驱动设计(下)

微服务架构的基本特征、优势、挑战和实施方法

服务分类、表示模型、边界与数据

服务拆分的维度、策略以及各种集成方式

API网关、配置中心等

Spring Boot和Spring Cloud

Spring Boot和Spring Cloud

微服务部署、监控和测试

遗留系统改造以及技术、组织转型方法

消息传递基本模型与实现需求

JMS和AMP规范以及ActiveM和RabbitM

Kafka核心功能、大数据中的应用以及内置流处理等新特

Kafka基本实现原理分析

Spark、Storm中的消息传递机制应用

Actor模型和Akka分布式消息实现机制、Spark中的应用

大数据架构数据来源:

数据收集与集成

大数据相关工具框架

介绍（一）

数据获取的策略和技术

Flume系统架构

企业应用集成模式

企业服务总线与应用

日志收集Flume功能与应用

案例一之应用系统并发负载部署

案例一之实时收集用户海量数据

案例一之定时收集RDBMS业务数据

埋点、日志收集、数据分发等策略和相关工具

Flume系统架构分析

各种企业应用集成模式介绍

Spring Integration应用

Flume架构、应用与HDFS和Kafka集成，实时数据采集

Nginx负载均衡部署

Nginx实时记录用户访问数据

分布式数据存储平台搭建（HDFS、ZK、KAFKA等）及测试

Flume实时收集数据至HDFS和KAFKA

SOOP介绍及定期收集RDBMS表数据至HDFS

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咨询顾问:杨老师

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