湖南工控帮网络科技有限公司于2015年5月在湖南机器人产业集聚区成立,主要的研究方向包括PLC集成技术、网络通讯技术、工业机器人集成应用技术、机器视觉、数字工厂和智能控制技术等。
近年来,工控帮建立起了完善的服务于中高职院校的专业共建、实训室建设、专业教材开发、教学管理、就业服务等高技能人才培养与输出体系。现为高新技术企业、*工业服务联盟、湖南省自动化学会、湖南省电工学会、湖南省工业机器人协会等会员单位。
工控帮致力于先进制造技术的研究和推广,凭借在智能制造领域多年的积累,联合电子工业出版社编写智能制造人才培养系列教材十二本、累计研发二十多种工业机器人应用技术实训设备,共获得发明专利二项、实用新型专利九项。现已与江西应用科技、湖南涉外经济、湖南新宁职业技术学校等十多家职业院校建立了战略合作伙伴关系。
三年多来,工控帮联合母公司通过在线授课、社会培训、企业培训、高校合作等方式,累计培养逾万名工业机器人设计、应用、集成领域的专业人才。工控帮为《*制造2025》保驾护航,助力工控朋友们赢得人生!!
机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等,实现自动识别功能。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度,在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。
如今,*正成为世界机器视觉发展活跃的地区之一,应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。针对以上情况,工控帮联合深圳市创科自动化控制技术有限公司、上海巧视智能科技有限公司、康耐视公司,合作开展机器视觉基础理论、软件应用、工程案例等,以实现通过短期的培训,让更多的技术员快速的掌握机器视觉技术。
课程代码 | J-12 | |
课程名称 | 机器视觉与工业机器人集成应用 | |
课程目标 | 了解机器视觉行业,视觉行业现状及未来发展趋势、机器视觉系统基本构造、应用,机器视觉系统与工业机器人应用搭建等。 | |
培训对象 | 有一定理工科基础,了解自动化行业,以及希望后续从事机器视觉行业相关工作者。 | |
必备条件 | 具备一定的电工电气、计算机基础知识的中高职毕业生或者从事相关行业的在职工程师。 | |
部分 | 硬件篇 | 课时 |
机器视觉概述
| 机器视觉系统的概念 |
0.5天 |
机器视觉系统的发展及应用领域 | ||
机器视觉系统的组成部分 | ||
机器视觉系统的优点 | ||
机器视觉方法的分类(检测、识别、定位、测量) | ||
相机 | CCD相机与CMOS相机的区别 |
1.5天 |
线阵相机与面阵相机的区别 | ||
模拟相机与数字相机的区别 | ||
传感器的靶面尺寸及分辨率、帧率 | ||
相机的接口 | ||
如何去选择相机的种类 | ||
镜头 | 视场角的定义及测量 |
1.5天 |
景深定义及测量 | ||
焦距、物距、视野三者的关系 | ||
如何计算镜头焦距 | ||
镜头的种类 | ||
远心镜头与普通镜头的区别 | ||
镜头畸变 | ||
镜头的选择原则 | ||
光源 | 光源的作用 |
1.5天 |
常见的光源的对比 | ||
明视野与暗视野 | ||
漫射光与直射光 | ||
不同光源的打光方式 | ||
色彩的互补色与增强色 | ||
打光的注意事项 | ||
如何选择合适的光源 | ||
第二部分 | 软件篇 | 课时 |
Ckvision builder (创科)
| Ckvision builder简介 |
6天 |
Ckvision builder基本操作 | ||
划痕的识别原理及操作流程 | ||
OCR数字识别原理及操作过程 | ||
条形码的读取及实用 | ||
二维码的识别原理及应用 | ||
圆、直线的拟合 | ||
Prosight (巧视) | Prosight 环境介绍及安装 |
4天 |
Prosight 界面介绍 | ||
焊点缺陷的检测原理及搭建 | ||
手写字的识别案例详解及实例操作 | ||
圆测量及宽度测量 | ||
车牌及号码检测 | ||
In-Sight(康耐视) | In-Sight简介及安装方式 |
4天 |
In-Sight界面菜单功能介绍 | ||
颜色识别和定位 | ||
轮廓、螺纹检测 | ||
角度测量 | ||
视觉的对位及坐标校准 | ||
第三部分 | 综合应用篇 | 课时 |
机器视觉与机器人搭建 | 机器视觉项目开发选型的指导 |
3天 |
机器视觉与工业机器人焊接检测 | ||
机器视觉与工业机器人3D上下料分拣 | ||
工业机器人视觉定位系统搭建 | ||
第四部分 | 结业考核篇 | 课时 |
实操 | 理论考核(机器视觉基础知识) |
2天 |
实操考核(机器视觉与工业机器人项目应用) |