核心提示:一.大数据采集 即对于结构化和非结构化海量的各种来源的数据,所进行的收集活动。1. 数据库获取:目前比较流行的是Sqoop和ETL,很多
一.大数据采集 即对于结构化和非结构化海量的各种来源的数据,所进行的收集活动。
1. 数据库获取:目前比较流行的是Sqoop和ETL,很多企业仍然使用MySQL、Oracle等传统关系数据库进行数据存储。当然,对于开源Kettle和Talend本身,也集成了大数据集成内容,可以实现HDFS、hbase和主流Nosq数据库之间的数据同步和集成。
2. 网络数据收集:通过web爬虫或网站公共API从网页中获取非结构化或半结构化数据,并将其结构统一为本地数据的数据收集方法。
3.文件采集:包括实时文件采集与处理技术flume、基于ELK的日志采集、增量采集等。
二.大数据预处理 大数据预处理,指的是在数据分析之前,对*个收集的原始数据进行如"冲洗、灌装、光滑、合并、标准化和一致性检查"等一系列的行动,旨在提高数据的质量和为以后的分析打好基础。
三. 大数据存储 大数据存储是指存储器以数据库的形式存储采集到的数据的过程。 四. 大数据分析与挖掘 大数据分析与挖掘是从可视化分析、数据挖掘算法、预测分析、语义引擎和数据质量管理等方面对无序数据进行提取、提炼和分析的过程。
免责声明:本信息由用户发布,本站不承担本信息引起的任何交易及知识产权侵权的法律责任!
-
陈**评价:我在论坛找到了R语言学习资料,真是太好了,我发现论坛里有好多专业问题,他们都会有详细解答,我会一直关注着。
手机号码: 137****1909 评价时间: 2024-11-06
-
未**评价:还不错,老师挺负责的,课后练习也挺多,有什么不明白的老师也会及时回复,总体来说,比我参加过的其他培训机构要好很多,值得点赞
手机号码: 135****3117 评价时间: 2024-11-06
-
耿**评价:其实一开始对于IT行业我是不懂的,因为我只是会设计,但是和电脑相关的就是一知半解,只会玩游戏之类的,后来找了个工作跟电脑有一些关系然后才开始有意识的学习计算机知识,因为很多涉及到电脑的知识的方面,自己不会也是一种压力,因为我还是想长期在公司待下去,这样的话我就需要对于电脑知识这一块要学的多一点,后面问了问周围的朋友,大家都推介兄弟连,因为他们的朋友在里面上过,说是学出来技术那些还是可以的,后面我去实地考察了一下就去了,超棒
手机号码: 185****6238 评价时间: 2024-11-06
-
刘**评价:挺不错的一个机构,老师们都很负责,关键是自己在这个平台上能学到东西,后期就业这块前景也不做
手机号码: 150****9954 评价时间: 2024-11-06
-
女**评价:近几年IT行业发展迅速,不仅求职岗位多,薪资高而且待遇也特别好。所以,对我这种毕业后比较迷茫的应届生来说,CDA可以说是给了我第二次希望,刚来的时候没有基础,感觉学什么都很难。但是课程老师很有耐心的从入门课程慢慢讲解,上课还很风趣幽默,让我渐渐的掌握知识点,对学习越来越有兴趣,这样慢慢下来我学习的状态越来越好,对技术的掌握也越来越扎实,所以在这里特别感谢我的课程老师,感谢老师的耐心讲解和信心鼓励。现在我也快要学习完了,希望以后我也能像老师们一样,在自己的岗位上发光发亮,做*好的自己。加油!
手机号码: 178****5317 评价时间: 2024-11-06
本文由 武汉国富如荷教育 整理发布。更多培训课程,学习资讯,课程优惠,课程开班,学校地址等学校信息,可以留下你的联系方式,让课程老师跟你详细解答:
咨询电话:13140882082