核心提示:一.大数据采集 即对于结构化和非结构化海量的各种来源的数据,所进行的收集活动。 1. 数据库获取:目前比较流行的是Sqoop和ETL,很
一.大数据采集 即对于结构化和非结构化海量的各种来源的数据,所进行的收集活动。 1. 数据库获取:目前比较流行的是Sqoop和ETL,很多企业仍然使用MySQL、Oracle等传统关系数据库进行数据存储。当然,对于开源Kettle和Talend本身,也集成了大数据集成内容,可以实现HDFS、hbase和主流Nosq数据库之间的数据同步和集成。 2. 网络数据收集:通过web爬虫或网站公共API从网页中获取非结构化或半结构化数据,并将其结构统一为本地数据的数据收集方法。 3.文件采集:包括实时文件采集与处理技术flume、基于ELK的日志采集、增量采集等。 二.大数据预处理 大数据预处理,指的是在数据分析之前,对*个收集的原始数据进行如"冲洗、灌装、光滑、合并、标准化和一致性检查"等一系列的行动,旨在提高数据的质量和为以后的分析打好基础。 三. 大数据存储 大数据存储是指存储器以数据库的形式存储采集到的数据的过程。 四. 大数据分析与挖掘 大数据分析与挖掘是从可视化分析、数据挖掘算法、预测分析、语义引擎和数据质量管理等方面对无序数据进行提取、提炼和分析的过程。
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刘**评价:我是师范*毕业生,在CDA学习了5个月后,对编程有了深刻的了解和领悟,对企业级项目流程和框架应用有了大体的学习和掌握。*同学有在兄弟连学习的,为了给自己一个学习晋升的机会,我选择了CDA。几个月的培训,让我对自身职业发展有了清晰的目标和规划,努力生活实现自我价值。感谢班主任和项目经理这几个月来对我的关怀和帮助,再次感谢CDA,愿发展越来越好!
手机号码: 134****1722 评价时间: 2024-11-22
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汤**评价:在家带孩子很多年了,很多东西都忘记了,现在从新复习下,让我记忆犹新。老师很耐心,在工作中有不懂的地方也可以像老师提问,老师也很及时的回答。不耽误工作。对于初学者来说还是很容易上手的,喜欢这种教学方式,和学校的老师也相处的很好,我们像朋友一样有什么问题也可以*时间得到解决!喜欢这种学习模式!感觉学起来挺轻松,没有现象的那样难,于是又加学了ps和淘宝开店课程,感觉是一次很不错的学习体验!
手机号码: 177****4070 评价时间: 2024-11-22
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叶**评价:*毕业后,因为是土木专业,所以进了工地,没进过工地的人真的不能体会到进工地的苦,后来就想转行,思来想去也是就互联网这个行业毕竟新,到了国富如荷,老师会用不同的例子来加深我们的理解,课堂上的学习风气很好,老师会跟同学之间做互动,让上课不那么枯燥,吸引我们的注意力。而且老师也管的很严,课堂上我们都很认真的听讲,课后老师会布置练习题让我们回家练习,不懂得上课时提出来做讲解。配合着严格的管理制度和老师充分的讲解知识,所有的课程学下来,都熟练于心,还能举一反三。毕业后也就顺利的找到了工作。
手机号码: 157****4693 评价时间: 2024-11-22
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阴**评价:首先,有一技之长,才能在社会上立足。现在,如果没有一项突出的技能,要想在激烈的社会竞争中立足,简直是不可想象的,这已经是不言而喻的事实了,经过这几天的学习,我们从一个什么都不知道的小白变成了一个人有点常识的小白,虽然说过程并比较艰幸,但是努力过总会有那么一丁点变化,量变才会有质变,沉积才能坚实,CDA的学习氛围真的很好,每位同学都很认真、努力,如实压力随之而来,其实我觉得每*都过的很充实。
手机号码: 131****7384 评价时间: 2024-11-22
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张**评价:我觉得,CDA带给我*大的收获就是培养了我的学习习惯.虽然,颇有自知之明的我很清楚我并不是一个爱学习的人,作为一个学生,一直就只能做到及格的程度,但是很明显的是,在CDA的几个月我学习渐渐的变成了习惯.以前一有空就想去玩,现在虽然也想玩,但是我起码有强迫自己去学习的想法。
手机号码: 156****8980 评价时间: 2024-11-22
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李**评价:算是中途转行吧,工作有四年了。之前做的工作虽然也是数据相关的,但是更偏于底层的数据处理以及测试,时间久了,多少感觉会有点枯燥无味,可能也是自己的能力不足吧,只能适合做些简单的数据搬运工作。也许我这个认知比较浅显,我觉得数据工作的*终目的还是能通过数据分析得出一些结论,去帮助到一些业务人员,让他们更好的推进项目,这才是*关键的。考虑到自己的职业发展以及想提升技术,我报名参加了CDA数据分析课程,是周末班远程直播教学,很是考验人的自律。目前我的课程学到一半,因为是一边工作一边学习,学习进度有些缓慢,有时候真想
手机号码: 184****8505 评价时间: 2024-11-22
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