大数据技术都是开源的,开发者能够免费获取。正是因为技术的免费,因为社区的活跃让版本迭代更快。根据人才市场的统计,虽然目前对大数据岗位的人才要求比较多,但是真正从事这一行业的人并不多。预计在未来四年内,这个行业的人才缺口会到达两百万以上,所以大数据的就业前景是非常可观的。
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叶**评价:*毕业后,因为是土木专业,所以进了工地,没进过工地的人真的不能体会到进工地的苦,后来就想转行,思来想去也是就互联网这个行业毕竟新,到了国富如荷,老师会用不同的例子来加深我们的理解,课堂上的学习风气很好,老师会跟同学之间做互动,让上课不那么枯燥,吸引我们的注意力。而且老师也管的很严,课堂上我们都很认真的听讲,课后老师会布置练习题让我们回家练习,不懂得上课时提出来做讲解。配合着严格的管理制度和老师充分的讲解知识,所有的课程学下来,都熟练于心,还能举一反三。毕业后也就顺利的找到了工作。
手机号码: 157****4693 评价时间: 2025-05-05
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李**评价:算是中途转行吧,工作有四年了。之前做的工作虽然也是数据相关的,但是更偏于底层的数据处理以及测试,时间久了,多少感觉会有点枯燥无味,可能也是自己的能力不足吧,只能适合做些简单的数据搬运工作。也许我这个认知比较浅显,我觉得数据工作的*终目的还是能通过数据分析得出一些结论,去帮助到一些业务人员,让他们更好的推进项目,这才是*关键的。考虑到自己的职业发展以及想提升技术,我报名参加了CDA数据分析课程,是周末班远程直播教学,很是考验人的自律。目前我的课程学到一半,因为是一边工作一边学习,学习进度有些缓慢,有时候真想
手机号码: 184****8505 评价时间: 2025-05-05
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黄**评价:资料丰富,虽然部分要论坛币,但论坛币并不难获得,也不一定需要充人民币换取论坛币。事实上,很多时候如果需要数据但没有论坛币可给楼主或者版主留言,一般会无偿赠与;观点百家争鸣,不论是本科生或者硕博还是教授、民科,都可在论坛上发表自己的观点,交流学习经验与方法;大量的投稿经验贴,给学术投稿提供了重要的参考;学术道德监督,部分帖子公示或举报抄袭等学术不端行为,净化了学术风气。
手机号码: 134****3452 评价时间: 2025-05-05
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蕾**评价:老师都是非常好的老师,课程内容非常丰富。课程课后有助理教师答疑,还有视频可以持续学习。
手机号码: 188****3256 评价时间: 2025-05-05
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张**评价:转眼2个月转瞬即逝,自己从一个什么都不懂的小白成长到现在。一直觉得自己在学java中,学到了很多,但却还是感觉停留在java的边缘,还没深入到他的精华部分,对它的精华部分知之甚少,所以还需更加努力,跟随讲师认真学习。
手机号码: 153****4847 评价时间: 2025-05-05
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