大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律,在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。
一 大数据分析师报考要求如下:
1、初级数据分析师:(1)具有大专以上学历,或从事统计工作的人员;
(2)通过初级笔试、上机考试、报告考核,成绩全部合格。
2、中级数据分析师:
(1)具有本科及以上学历,或初级数据分析师证书,或从事相关工作一年以上
;(2)通过中级笔试、上机考试,成绩全部合格
(3)通过中级实践应用能力考核。
3、高级数据分析师
(1)研究生以上学历,或从事相关工作五年以上
(2)获得中级数据分析师证书。
(3)通过高级笔试、报告考核后,获取准高级数据分析师证书
(4)考生在获得准高级证书后,在专业领域工作五年,并撰写一篇专业数据分析论文,经答辩合格,获取高级数据分析师合格证书。
二 证书含金量怎么样?
获得数据分析师认证证书,取得行业敲门金砖,并进而成功拿到心仪企业的Offer,是不少求职者的梦想。市场中的证书较多,有些是含金量高的,而有些是价值低的,大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。
目前**关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技,一般前沿技术会先实践于企业之中,而相关*的了解会有滞后性,所以关于大数据和数据分析的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中,在这个行业成熟之前,**是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、*,这几个*发的证书更多是一个技能的证明,因为在他们管理的上千个认证中,根本无法做到专业,这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用,但并不具有评职称作用,在大数据行业内也无人问津。
