更多课程信息请在线联系老师咨询了解!
咨询电话(左老师):一五零 四七六三 六三四六 微信同号
学校地址:赤峰松山区芳草路新天王商务B座503室
【课程目标】
熟练掌握职场中Excel公式函数计算,数据处理分析,熟练使用Excel进行数据分析,处理,从复杂的数据表中把数据进行提取汇总。
【教学特点】
一期不会,下期免费重修,直到掌握止。
【开课时间】
随时可以报名,报名安排上课
【Excel培训高效数据处理课程内容】
1、表格的基础(输入,美化,制作,打印等)
1.1 Excel的数据类型
1.2各种类型数据的输入技巧
1.3相同数据的输入技巧
1.4工作表的美化设计
1.5工作表数据查看
1.6工作表打印及保护
1.7条件格式在工作表中的使用
1.8有效性规范数据输入
2、Excel的魅力部分:公式、名称与函数
目标:通过2个以上的函数嵌套解决实际工作问题
2.1公式基础知识
2.1.1运算符及优先级
2.1.2绝 对引jiefei用与相对引用
2.1.2名称的定义与使用
2.1.4函数简介
2.1.5使用Excel帮助学习函数
2.2常用工作表函数
2.2.1 SUM与自动求和按钮
2.2.2快速合计技巧
2.2.2 AVERAGE,COUNT,COUNTA,COUNTBLANK函数
2.3逻辑函数
2.3.1比较运算符
2.3.2逻辑运算
2.3.3条件函数IF
2.3.4条件函数与AND,OR,NOT函数结合
2.3.5 COUNIF函数
2.3.6 SUMIF函数
2.3.7多条件求和
2.3.8条件函数综合运用
2.4数组概念与数组公式
2.4.1数组与引用之间关系
2.4.2数组公式输入方法
2.4.3数组之间的运算与比较
2.4.4利用数组公式进行多条件求和
2.5数学函数
2.5.1 ABS函数
2.5.2 ROUND,ROUNDUP,jiefei,ROUNDDOWN函数
2.5.3 INT函数
2.5.4 MOD函数
2.5.5 MAX,MIN函数
2.5.6 RAND函数
2.5.7数学函数综合运用
2.6时间日期函数
2.6.1 TODAY,NOW函数
2.6.2 YEAR,MONTH,DAY,Datedif
2.6.3 DATE,DATevalUE
2.6.4 WEEKDAY
2.6.5时间日期函数综合运用
2.7字符函数
2.7.1 LEFT,RIGHT,MID,TEXT
2.7.2 LEN
2.7.3 FIND
2.7.4 TRIM
2.7.5字符函数综合应用
2.8错误函数
2.8.1常见错误信息
2.8.2 IS类函数
2.8.3错误函数和其他函数的综合应用
2.9数据查找函数
2.9.1用LOOKUP函数进行表查找
2.9.2用VLOOKUP、HLOOKUP函数进行表查找
2.9.3用MATCH和INDEX函数构造灵活的查询
2.9.4用OFFSET函数进行带偏移量的引用及构造动态区域
2.9.5用INDIRECT函数和名字查询其他工作表中的数据
2.9.6用CHOOSE函数进行行值查询
2.10函数综合实例训练及答疑
3、高级图表处理
目标:创建的专业商务图表
3.1图表创建及格式化
3.1.1创建图表
3.1.2使用图表
3.1.3设计符合公司CI配色的图表
3.1.4认识图表元素
3.1.5设置图表元素格式
3.2创建显示趋势的图表
3.2.1柱形图显示趋势
3.2.2折线图和面积图显示趋势
3.3创建显示差异的图表
3.4创建显示关系的图表
3.5创建动态图表
3.6高级图表技巧
4、数据管理与数据透视表
目标:轻松进行数据排序、筛选和汇总
4.1数据排序
4.1.1排序规则
4.1.2数值排序
4.1.3汉字排序
4.1.4自定义排序
4.1.5多关键字排序
4.1.6排序的扩展使用
4.2数据筛选
4.2.1自动筛选
4.2.2高级筛选
4.2.3简单条件区域
4.2.4包含公式的条件区域
4.2.5筛选查找重复值
4.3分类汇总
4.3.1建立分类汇总
4.3.2高级分类汇总
4.3.3嵌套分类汇总
4.3.4删除分类汇总
5、数据透视表
目标:让你的数据随心变化,快速从数据表中提前数据,灵活生成各种数据报表
5.1创建数据透视表
5.2改变数据透视表的布局
5.3整理数据透视表字段
5.4自动筛选数据透视表
5.5数据透视表的复制和移动
5.6获取数据透视表的数据源信息
5.7刷新数据透视表
5.8数据透视表格式化
5.9数据透视表及条件格式
5.10数据透视表美化实例
5.11在数据透视表中排序
5.12数据透视表的项目组合
5.13透视表切片器
5.14在数据透视表中使用计算字段和计算项
5.15使用Microsoft Query数据查询创建透视表
Microsoft Query查询单个数据列表创建数据透视表
Microsoft Query查询多个数据列表创建数据透视表
5.16Power BI与数据透视表