更开放、动态的人力资源大数据分析、指标 的人力资源指标体系是先构建一级指标体系,再从一级指标体系中派生出二级指标,用于分析、监测和预警。大数据人力资源是先有数据后有指标,数据收集后,通过机器学习等,形成分析指标。这样的好处是上挖掘了数据之间的相关性,总结出很多靠人工意识不到的、潜在的指标。分析指标提取后,哪些指标可以运用到"选、育、用、留、出"哪个环节,就将其归纳为对应的一级指标中,未来这些指标可以直接用于。这个与的人力资源指标体系构建是相反的,是通过对行为、、心理数据的不断演算挖掘来更新、发现指标。由于大数据人力资源指标体系是动态的,这也为人力资源的不断变革创新提供了更多的可能性。

报名介绍人力资源师证报名入口, 一个组织,如果有更强的活力,更高的效率的受益者是老板。但问题在于,一个组织在朝着创新变革的中的阻力,在某种程度上恰恰来自于这个老板。因为这些老板以往成功的原因,正是因为他们的权力意志比一般人要更加强悍。但是这种强悍的权力意志会演化为对他人的不尊重,对他人意志的遏制,而这种遏制,会成为这个组织转型为一个创新组织时面临阻力。

人才知识与智慧资源的共享思维。要能够把个人知识公司化,通过共享的知识信息平台,使得每个员工借助公司共享的知识平台放大人才的效能,这也称之为人才组织人才智慧共享的能力。

人力资源跨界新职业的诞生 在强调客户需求和人力资本价值的思维导向下,组织内部HR的价值创造依托于人才的跨界组合,新的职业也应运而生。HR三支柱给人力资源带来的一个启示是,未来人力资源领域会产生三个重要的职业,是人力资源总架构师,第二是人力资源产品经理,第三是人力资源大客户经理。 结构的主要手段包括疏通出口,该走的能走;严把进口,不该来的不来;培训转岗,盘活存量。控制员工总量约束了企业的总人工成本,结构则了人力资源的使用效率。 总量控制与结构相结合,既控制总量,又注重内部结构,这将有效地人力资源的水平,企业在人力资源方面的投入产出比。

人员结构包括人员类别结构(业务与职能,与非)、专业结构、知识结构()、性格结构、能级结构(专业技术职称)、年龄结构等,目的是实现各种结构科学合理,企业的需要。

报名介绍人力资源师证报名入口, 学习是人才成长与发展的永恒主题。学习有三种心态:谦虚地学、批判地学、创新地学。要与正能量的人为伍,与高手过招,学会尊重对手,永怀空杯心态。

人力资源大数据的隐私信息保护 大数据人力资源平台而言,每天都会收集大量的人员行为数据,通过对这些数据的挖掘可能会涉及员工的隐私,为了防范侵犯员工的数据隐私,首先,大数据分析要将大数据信息去身份化,宜聚合数据,进行整体趋势分析,不宜涉及员工的分析。其次,将员工隐私协议化,可以事先与员工签订数据隐私协议,避免员工的隐私底线,从数据安全、用户权限、度三方面推动隐私合规,在权限范围内将数据红利同员工进行共享,这样既能大数据人力资源造成的员工争议,也可以使公司规避可能出现的法律风险。当然,也有学者提出有一部分隐私可能不再是隐私,比如监控摄像也可能涉及人员隐私,但慢慢大家就接受它,甚至如果公共没有监控摄像,大家会感到不安全。 权力意志与意志的平衡,是组织内部的关键问题 但"成也萧何,败也萧何","权力意志"他们早期的成功,但在后期也可能会产生负面影响。其实在个人身上,在一个组织内部,除了权力意志以外,还有另外一种意志非常重要,这种意志叫"意志"。"权力意志"希望去支配、去控制,而"意志"是反支配、反控制的。"意志"就是要突破现有的规定性,就是不相信已经形成的所谓的格局,或者规律,或者权威。人类之所以能成为万物灵长,可能是由于这种意志的基因特别强大。因为我们总想去突破以往已经存在的东西,所以我们不断的创新;不断创新的结果,就推动了人类的进步。但问题在于,"意志"和"权力意志"之间会存在一种冲突的关系。