更新大数据分析师证考生须知 职位要求: 1.了解关系型数据库,有SQL使用;2.了解空间数据和空间分析的基本原理GIS;3.具有较强的学习能力,逻辑性强,能够承受较大压力;4.多种数据挖掘技术,熟悉Python、Hive者优先;5.有城市规划、交通规划等工作或学习背景,具备建模、分析等能力者优先。6.了解过大数据语言为加分项
懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。 懂。 方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到、等理论知识来指导,如果不熟悉理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另 方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
的不变是变化。随着5G+互联网、物联网发展走向深度布局,各行业市场逐渐向数字化转移,海量多样化的信息资产也亟需进行分析处理。因此,有效数字化、云计算算法的复合型人才,成为目前企业在高端人才市场上的热门需求。
从近几年招聘情况来看,大数据岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。 当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而且拥有研究生也更容易大厂的就业机会,读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台,在5G通信的推动下,未来云计算会向PaaS和SaaS领域覆盖,这个会促进大数据平台的发展。 更新大数据分析师证考生须知
意义 现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。 [10] 创办人来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于集团来说举足轻重。
更新大数据分析师证考生须知, Hadoop工程师 信息时代数据的爆发式增长,使得数据的规模越来越大,BI(即商务智能)的数据处理成本高涨,加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求增长。