报名介绍大数据分析师证多少钱考一个 培训内容: 一、大数据分析现状及趋势 1. 国内外大数据分析行业现状 2. 数据分析简述 二、大数据分析和大数据可视化 1. 大数据分析思维简述 2. 大数据处理与存储 3. 大数据可视化分析介绍 三、数据建模与分析 1. 数据采集与处理简述 2. 数据建模分析阐述 3. 数据挖掘基础理论 4. 数据库理论及工具介绍 5. Spark工具及实战 6. Hadoop基础理论 7. 大数据分析项目介绍 四、数据安全风险与防御 1. 数据安全概述 2. 数据安全风险与问题分析 3. 数据分析的风险应对策略 五、大数据应用与合规 1. 大数据行业中的法律问题 2. 数据安全等保 3. 大数据安全及其数据保护 4. 数据安全解决方案简述 六、Python课程 1. Python语言基础 2. Python数据分析库简述 3. Python科学计算库基础 4. 中级Python可视化数据分析 七、AI学习 1. 计算机科学技术简述 2. 大数据处理与架构设计 3. 机器学习与深度学习介绍 4. 项目简述
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趋势:数据的资源化 何为资源化,是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而,企业必须要提前制定大数据战略计划,抢占市场先机。
数据分析: 数据分析相对于数据挖掘而言,更多的是偏向业务应用和解读,当数据挖掘算法得出结论后,如何解释算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际意义。 报名介绍大数据分析师证多少钱考一个
其实,"大数据"概念早在上世纪80年代就已经被人提出,不过彼时"大数据"只是形容数据集很大的一个词。直到计算机硬件升级和"云计算"技术出现之后,"大量数据和应用算法"逐渐展现出隐藏的秘密。从本质来说,大数据是指"无处不在的数据",而随着人们对数据重要性的认识深入,人们对数据挖掘和也在快速发展。
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