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阶段:大数据分析师（选修冲击篇）

机器学习入门(有机会挑战百万年薪)

核心能力:

1)Linux 系统运维管理

Vmvare与的安装部署/Linux文件管理及用户管理/权限管理与常用工具命令/网络管理与系统管理/软件管理与正则表达式等

2)大数据存储分析HADOOP框架入门

HADOOP 框架/HDFS分布式系统/MapReduce/YARN/MapReduce案例/Hadoop/Hadoop容灾方案:高可用

3)大数据仓库工具HIVE

Hive引入/Hive 的DDL/Hive 外部表、分区表/Hive高级电商案例分析/Hive Server2及beeline与JDBC使用

4)SCALA 语言基础

SCALA 安装搭建/变量、数据类型、流程控制语句/函数式编程/Scala 集合/Scala OOP、模式匹配、隐式转换等

5)Spark SL结构化数据处理

Hive集成分析数据Dataset/DataFrame/read和write/基于天池大赛的口碑商家流量预测分析

可解决的现实问题:

此阶段学习大数据平台的基本搭建Spark,Storm结合来完成在大数据环境下的数据分析及实时数据分析的要求。有对大数据开发感兴趣可以选修.

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