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【上海Python培训课程】
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阶段:大数据分析师（选修冲击篇）
机器学习入门(有机会挑战百万年薪)
核心能力:
1)Linux 系统运维管理
Vmvare与的安装部署/Linux文件管理及用户管理/权限管理与常用工具命令/网络管理与系统管理/软件管理与正则表达式等
2)大数据存储分析HADOOP框架入门
HADOOP 框架/HDFS分布式系统/MapReduce/YARN/MapReduce案例/Hadoop/Hadoop容灾方案:高可用
3)大数据仓库工具HIVE
Hive引入/Hive 的DDL/Hive 外部表、分区表/Hive高级电商案例分析/Hive Server2及beeline与JDBC使用
4)SCALA 语言基础
SCALA 安装搭建/变量、数据类型、流程控制语句/函数式编程/Scala 集合/Scala OOP、模式匹配、隐式转换等
5)Spark SL结构化数据处理
Hive集成分析数据Dataset/DataFrame/read和write/基于天池大赛的口碑商家流量预测分析
可解决的现实问题:
此阶段学习大数据平台的基本搭建Spark,Storm结合来完成在大数据环境下的数据分析及实时数据分析的要求。有对大数据开发感兴趣可以选修.
【上海大数据开发、人工智能培训】
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*章 大数据据之JAVA基础课程
01
JAVA SE基础
Java基础语法、变量、数组、控制结构、循环结构、面向对象(OOP)、 封装、多态、设计模式、集合、多线程、网络编程.....
02
MySL
MySL的安装部署、DDL语法、DML语法、SL语法(CRUD)、 JDBC连接、存储过程、触发器、多表关联、数据库连接池......
03
Java 高级特性
NIO、线程、线程安全、并发线程、JVM、OOM、垃圾回收、 JVM性能优化
04
JDK 8新特性
函数式接口和Lambda表达式、Stream编程、日期时间处理 Optional类
第二章 大数据之Java企业课程
01
Web前端开发
HTML | CSS | JavaScript | Ajax | Juery
02
Java Web开发
Tomcat服务器、 Servlet | HTTP协议、 Reuest、Response | JSP入门、MVC模式 |Session和Cookie
03
SSM架构
Spring | Spring MVC | MyBatis
04
NoSL
MongoDB 数据 库实践 | MongoDB与Java 交互 Redis数据库应用 实践 | Redis 集群部署与 Java交互
05
全文搜索引擎
搜索基础Lucene | 搜索系统Solr | 分布式搜索 | Elasticsearch
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