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Python是一种编程语言

Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，Python已经成为继JAVA，C++之后的的第三大语言。 特点:简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。

Python语言人工智能开发*

根据TIOBE*排名，Python已超越C++，与Java,C,C++成为全球前流行编程语言之一。从云端，客户端，到物流网终端，Python应用无处不在。在国内的百度，阿里，腾讯，网易，新浪，豆瓣，到国外的谷歌，NASA，YouTube，Facebook，Python的企业需求逐步上升，各公司都在人工智能领域大规模使用Python完成各种任务。

Python语言适合快速开发

Python是美国主流*受欢迎的入门编程语言，诞生至今已经25个年头。相对于其他语言，它更加易学，易读，非常适合快速开发。Python编程简单直接，难度低于java，更适合初学编程者，让初学者专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上。

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概念

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真

实性(Veracity)。 大数据分析师: 简单的来讲是一群能通过数据分析技术和方法从海量数据里面挖掘和找出数据潜在价值或商业价值的人。 大数据分析师秉承着总结凝练*进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据

分析从业者的知识体系为职责。本课程就是为了这个目标而量身订做的。旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队

伍建设。旨在全面培养能在互联网、零售、 金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。

学什么

大数据离线分析:MapReduce、Spark Core/SL、Hive

大数据实时分析:Spark Streaming、Storm、Flink

大数据机器学习:Spark MLlib、Mahout、PySpark

大数据采集:Flume、Kafka

机大数据仓库与检索:Kylin、Hive、HBase、ELK

大数据生态系统:Zookeeper、Soop、Azkaban

大数据应用开发:Linux、Java、Python、MySL

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咨询顾问:杨老师

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