【人力数据分析师证书怎么考】考试形式:采用离线考试方式,考试采取闭卷答题方式同时在*范围内举行。大数据分析师证书考试分为客观部分和案例操作部分。考试的客观部分持续90分钟。考试方式为机考,题型包括单项选择和多项选择。

数据分析的目的分析

首先要明确数据分析的目的,只有分析的目的明确了,才不会偏离方向。分析目的一般可分为三类:

提前预测。例如,预测活动效果,制定年度目标等。

控件。例如,在活动过程中,分析活动效果,调整活动策略。

事后总结。活动结束后,对活动进行回顾总结;一整年的年度回顾。

分析目的明确后,可以梳理分析思路,构建分析框架,进一步对问题进行拆解。

数据分析的方法

★相关性分析
用于分析现象之间定量关系的统计方法,如人均GDP与预期寿命之间的关系。其主要目的是分析现象与变化规律之间的密切关系。
★回归分析
它是指根据相关关系的具体形状选择合适的数学表达式来近似变量之间的平均变化关系。也就是说,在用相关分析解释了两个变量之间的相关方向和相关程度之后,继续用回归分析来解释两个变量之间的量变规律。

数据分析的软件

*cel在单个工作表中可以处理的*大行数是1,048,576,一旦它超过了新工作表或新表,表就太大了,一台好的计算机无法承载。
BI (Business Intelligence,商业智能)在1996年被研究咨询公司Gartner定义为一类数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分的技术及其应用,以帮助企业做出决策。

数据分析存在的特质

他们通常能够更好地发现和定义问题。这是一种非常稀缺的能力。在学校,我们要解决的问题是老师给的,而在工作场所,我们要自己发现有价值的问题,用数据思维来定义问题。

比如某天,由于技术故障,用户兴趣标签没有及时更新,结果是部分标签的用户消耗量下降明显,部分标签的用户消耗量变化不大。此时,普通的数据分析人员将立即修复报告并将标签返回到正常状态。一个好的数据分析师会敏锐地意识到标签可能存在问题。

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