《中小企业数字化升级驱动经营和管理创新》赵兴峰
【课程背景】
企业数字化转型已经成为时代趋势,几乎所有的企业都在积极进行数字化转型实践探索或者已计划数字化转型规划设计。但是"转什么?从哪转?怎么转?",已经成为困扰很多传统企业企业家及经营决策高层团队的首要战略问题。尤其传统中小型企业的企业家,资源有限的情况下,更希望看到清晰的转型策略与价值输出,希望看到实战的案例,清晰思路的启发,看到自己能够应用落地的实用方法。太多的贩卖焦虑和大型公司的案例对中小企业不适用,大行业龙头、互联网巨头、大数据平台型公司的方法距离自己太遥远、无参照意义,尤其落地实操上无法学回来应用。结合传统中小型企业实际,选择典型实操案例,结合传统企业数字化转型专业知识体系,给中小企业的企业家参照学习、启发应用落地是本课程的主要目的。
【讲师介绍】
企业数字化转型战略专家、大数据应用专家
大数据与人工智能时代的经营管理创新专家
智慧型企业架构师,企业数据力理论创立者
北京信谊明悦数据科技有限公司 创始人兼CEO
明悦大数据应用研究院 首席数字化转型战略专家
20年跨国公司商业智能、经营管理数据分析、数字化战略规划与实施商业实践家
曾供职宝洁(P&G)、惠氏制药(Wyeth)、摩立特(Monitor Group)、乐金电子(LG)高层
北京*、清华*、人民*EMBA/总裁班《企业数字化转型》、《大数据与商业创新》教授
【课程大纲】
部分、传统企业数字化转型的底层逻辑、实战思路方法(案例教学)
一、认知数字化转型底层逻辑,用数字化转型的两个底层逻辑分析数字化转型的失败案例
1、企业数字化转型背后是数字技术的应用,而数字技术是数据加工处理的技术,是认知技术、思考判断技术和决策技术
常见失败案例:技术陷阱、数据陷阱、领导力陷阱、团队能力陷阱
2、认知技术的感知-响应闭环体系
常见失败案例:闭环环节缺失;知识迭代缺失:不是一次性工程;管理规范和标准缺失
二、认知数字化转型全景与场景,用数字化转型全景图和场景索引探索数字化转型应用场景
1、传统中小型企业数字化转型应用场景的四个维度及之上的四个化建设。
(1)4个维度(空间设备、经营管理、产品、服务的智能化);
(2)4个化建设(数字化、在线化、数据化、智慧化)
自我评估诊断作业:四个维度上的四化水平,以及可以着手实施的业务领域
2、传统中小型企业数字化转型的两大类价值:管理提效和模式创新
3、实战案例分享:3个传统中小型企业数字化转型实践案例分享
(1)实操案例1:某中小型生产制造型企业的采购与库存优化案例
(2)实操案例2:某企业体系化建立管理看板与决策看板的案例
(3)实操案例3:某中小型服装连锁零售企业的数字化转型案例,从商品经营到客户流量经营
小组研讨、互动分享与点评:我的企业有哪些场景可以参照案例来提效或者创新?
三、根据中小型企业特点和资源情况,规划设计数字化转型落地路线图,利用学习到的模型和方法,规划设计自身企业的转型路线图
1、中小型企业数字化转型深度和广度的选择矩阵
2、中小型企业数字化转型应用场景切入点和路线选择的四个评价要点/矩阵
(1)实操案例1:某中小型连锁服装零售企业的数字化路线选择案例
(2)实操案例2:某中小型会展服务企业规划数字化转型路线的案例
小组研讨、互动分享与点评:我的数字化转型应用场景实施路线该如何设计?
第二部分、数字化转型驱动营销销售端升级与落地实践(案例教学)
一、中小型企业销售导航与客户深耕计划——真正以客户为中心
1、实操案例:某中小型石化企业的销售导航1.0到2.0的升级案例
2、关键知识点:从数据化管理到数据化服务赋能
思考作业:对我企业销售管理的启发,有哪些可借鉴之处?我的企业有哪些沉睡的数据?可以做哪些深度分析和挖掘?
二、中小型企业销售团队数字化管理案例
1、实操案例:某医疗美容机构的数字化团队管理
2、关键知识点:结果数据背后体现着行为,行为背后体现着心理活动,用行为数据去研究员工、客户和合作商的心理诉求
思考作业:我们公司在员工、客户、合作方的过程中,是否沉淀了数据,是否能够应用这些数据提升管理效率、提高管理决策质量?
三、中小型企业营销和销售费用优化数据化应用案例
1、实操案例1:某国内*快消品公司销售费用结构优化案例(如何花钱才能有更高的投入产出比?)
2、关键知识点:销售费用投入有一个合理的配置配方
3、实操案例2【可选】:某中小型电商企业营销费用ROI分析模型的案例
4、关键知识点:ROI分析中的回归模型,找到佳投入配置点
思考作业:我的销售费用投入是否建立闭环迭代系统?是否研究过佳销售费用投入配方?如何研究?
四、中小型企业销售全流程数字化管理案例
1、实操案例:某中小型医疗器械贸易企业通过全业流程数字化建设,推动销售团队提效,支撑公司平台化发展
2、关键知识点:用数据表征,发现佳实践,沉淀知识,形成公司核心能力
思考作业:如何让每个人的行为过程看得见,让成果管理看得见?如何通过数据化提升管理的透明度、可见度,让管理真正有据可依做到卓有成效?
