不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python爬虫怎么写，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：Python技术笔记汇总（含语法、工具库、数科、爬虫等），小白如何入门 Python 爬虫？，超牛逼！Python爬虫学习的完整路线推荐??。

1.Python技术笔记汇总（含语法、工具库、数科、爬虫等）

自去年五月份在知乎发布Python技术笔记以来，迄今文章+回答总数已经达到接近200篇。这些内容包括Python基础语法、数据科学、爬虫、自动化办公、机器学习、各类工具库及小技巧。这里把写过的内容汇总成目录，方便查询检索。1. 学习方法怎么自学python，大概要多久？ 为什么自学Python看不进去？ 如何系统地学习Python 中 , numpy, scipy, pandas？ 哪些 Python 库让你相见恨晚？ 有什么关于python的书值得阅读？ 请问自学 Python 有必要买课程吗？ Python学到什么程度可以面试工作？ 用python进行办公自动化都需要学习什么知识呢？ 你是如何开始能写 Python 爬虫？ 2. 入门Python初学 Python 需要安装哪些软件？ 入门python有什么好的书籍推荐？ 学Python的学生买电脑，该买什么配置的？初学 Python 者自学 Anaconda 的正确姿势是什么？ 有哪些值得推荐的 Python 开发工具？ Python安装库太慢？配置好这个速度飞起 3. Python语法一文搞懂Python匿名函数 一文搞懂Python文件读写 一文搞懂python的map、reduce函数 一文搞懂Python迭代器和生成器 一文搞懂Python循环小技巧 一文搞懂Python错误和异常 一文搞懂python日期时间处理 如何理解Python中的yield用法? 8个超好用的Python内置函数，提升效率必备 python新手必躺的坑 有了这个Python备忘录，代码拿来即用 50个关于IPython的使用技巧，get起来！ 使用IPython有哪些好处？用好模块，对李白诗集进行字频统计 4. Pandas & Numpy数据处理在pandas中使用数据透视表 高效的5个pandas函数，你都用过吗？ 6个pandas数据处理小技巧，提升效率必备 高效的10个Pandas函数，你都用过了吗？ 如何系统地学习Python 中 , numpy, scipy, pandas？ 用python爬虫爬去数据直接用excel处理就好，为什么还用pandas来处理？干货 | 50题带你玩转numpy Numpy基础20问 Numpy进阶之排序小技巧 5. 数据可视化 好看的数据可视化的图片是怎么样做的？ 哪些 Python 库让你相见恨晚？ Python中除了外还有哪些数据可视化的库？ 使用pyecharts绘制词云图-淘宝商品评论展示 数据可视化，Seaborn画图原来这么好看 seaborn常用的10种数据分析图表 Superset，基于web的开源BI工具，github三万star 教你用pyecharts制作交互式桑基图，赶快学起来吧！ 干货 | Bokeh交互式数据可视化快速入门 6. 空间地理信息聊一聊Python中优秀的6个地图可视化库 24页PPT | 如何利用python进行地图可视化？ geopandas，用python分析地理空间数据原来这么简单！ 干货 | 使用pyecharts绘制交互式动态地图 7. 爬虫小白如何入门 Python 爬虫？selenium入门详细指南（附淘宝抢购案例） 哪吒票房超复联4，100行python代码抓取豆瓣短评，看看网友怎么说 使用requests爬取python岗位招聘数据 电影《毒液》豆瓣短评 爬虫&分词&词云展示 有哪些足不出户，能用十天左右时间掌握的新技能？干货！python爬虫100个入门项目 干货！python爬虫100个入门项目 续8. 自动化办公用python进行办公自动化都需要学习什么知识呢？python自动化办公太难？学这些就够用了 python读写excel等数据文件方法汇总 xlwings，让excel飞起来！ python操作CSV和excel,如何来做? 请教下 Python 高手，如何用 Python 自动化操作 Excel？9. 数据科学使用python进行数据分析工作，要掌握哪些数学知识?Vaex ：突破pandas，快速分析100G大数据量 jieba分词-强大的Python 中文分词库 numba，让python速度提升百倍 最全Python数据科学小抄，赶紧收藏吧！ 看图涨知识，一百天搞定机器学习 Python数据分析案例 | 台风最喜欢在我国哪个省市登陆 pandas_profiling ：教你一行代码生成数据分析报告 干货！小白入门Python数据科学全教程 深入了解机器学习 ( into ML)：线性回归 机器学习数学知识，你必须要掌握！ Python机器学习·微教程 Keras中的多变量时间序列预测-LSTMs 一文读懂随机森林的解释和实现 机器学习中的数据缩放-Python Scikit-Learn实现方法 如何使用Python scikit-learn机器学习库做分类和回归预测 机器学习中的泛化能力10. 数据库如何使用python连接数据库？Python sqlite3数据库模块使用攻略 如何通过Python将CSV文件导入MySQL数据库？ python与mysql怎么完成大量的数据交互？11. 开发工具有哪些值得推荐的 Python 开发工具？这6款Python IDE&代码编辑器，你都用过吗？ 初学 Python 者自学 Anaconda 的正确姿势是什么？Jupyter Notebook & Lab快捷键大全 15个好用到爆炸的Jupyter Lab插件 泣血整理，Jupyter Notebook最常用的配置技巧 实用 | PyCharm常用快捷键整理 ，极其强大的下一代notebook！ 12. 其他你用 Python 写过哪些有趣的脚本？使用Python验证常见的50个正则表达式利用Python将PDF文档转为MP3音频 pdfkit | 利用python实现html文件转pdf 干货 | 解放双手,用Python实现自动发送邮件 教你使用Python下载b站等各大主流网站音视频 教你使用Python制作酷炫二维码 Github上好玩的50个python项目汇总 （一）Github上好玩的50个python项目汇总 （二） *推荐几本不错的Python书。如果大家对自学没有信心，当然也可以去看视频课，跟着老师的节奏学习会更容易入门。有个还不错的课程，可以瞅瞅。

2.小白如何入门 Python 爬虫？

本文针对初学者，我会用最简单的案例告诉你如何入门python爬虫！想要入门Python 爬虫首先需要解决四个问题熟悉python编程了解HTML了解网络爬虫的基本原理学习使用python爬虫库一、你应该知道什么是爬虫？网络爬虫，其实叫作网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。归纳为四大步：根据url获取HTML数据解析HTML，获取目标信息存储数据重复*步这会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。但对于初学者而言，并不需要掌握这么多。二、python要学习到什么程度如果你不懂python，那么需要先学习python这门非常easy的语言（相对其它语言而言）。编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些，学起来会显枯燥但并不难。刚开始入门爬虫，你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程，花个十几天功夫，就能对python基础有个三四分的认识了，这时候你可以玩玩爬虫喽！先说下python入门，实在是太容易了，因为语法简单，思维与人类的思维很相近。入门的时候，别整天想着看很多资料，网上各种找，*都留在了收藏夹吃灰。其实对于刚接触编程的小白而言，最容易卡在安装Python环境和实操代码这一步。建议一开始先试试一些学习网站的免费课程，大概了解下Python的基础知识，打好扎实的基础后再上手学爬虫。如果毫无基础可言，甚至不知道如何下载Python，那我推荐下面这个课程↓ 不用安装环境，直接在网页上学习代码实操，基础知识配实战，这样学起来更容易： 解析数据，因为数据藏在HTML里。学习HTML并不难，它并不是编程语言，你只需要熟悉它的标记规则，这里大致讲一下。HTML标记包含标签（及其属性）、基于字符的数据类型、字符引用和实体引用等几个关键部分。HTML标签是最常见的，通常成对出现，比如

与

。这些成对出现的标签中，*个标签是开始标签，第二个标签是结束标签。两个标签之间为元素的内容（文本、图像等），有些标签没有内容，为空元素，如。以下是一个经典的Hello World程序的例子：

Hello world!

HTML文档由嵌套的HTML元素构成。它们用HTML标签表示，包含于尖括号中，如

[56]在一般情况下，一个元素由一对标签表示：“开始标签”

与“结束标签”

。元素如果含有文本内容，就被放置在这些标签之间。四、了解python网络爬虫的基本原理在编写python爬虫程序时，只需要做以下两件事：发送GET请求，获取HTML解析HTML，获取数据这两件事，python都有相应的库帮你去做，你只需要知道如何去用它们就可以了。五、用python库爬取百度首页标题和图片首先，发送HTML数据请求可以使用python内置库urllib，该库有一个urlopen函数，可以根据url获取HTML文件，这里尝试获取百度首页“ 导入urllib库的urlopen函数 from urllib.request import urlopen # 发出请求，获取html html = urlopen(" # 获取的html内容是字节，将其转化为字符串 html_text = bytes.decode(html.read()) # 打印html内容 print(html_text)看看效果：输出html内容部分截取我们看一下真正百度首页html是什么样的，如果你用的是谷歌浏览器，在百度主页打开设置>更多工具>开发者工具，点击element，就可以看到了：在谷歌浏览器中查看HTML对比一下你就会知道，刚才通过python程序获取到的HTML和网页中的一样！获取了HTML之后，接下就要解析HTML了，因为你想要的文本、图片、视频都藏在HTML里，你需要通过某种手段提取需要的数据。python同样提供了非常多且强大的库来帮助你解析HTML，这里以著名的python库为工具来解析上面已经获取的HTML。是第三方库，需要安装使用。在命令行用pip安装就可以了：pip install 会将HTML内容转换成结构化内容，你只要从结构化标签里面提取数据就OK了：比如，我想获取百度首页的标题“百度一下，我就知道”，怎么办呢？这个标题是被两个标签套住的，一个是一级标签,另一个是二级标签