不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python核心编程3，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：17 幅思维导图 | Python 编程之核心知识体系（第三版更新），Python书籍推荐，Python核心编程(第二版)怎么样，python入门书推荐，python核心编程这本书怎么样?适合入门吗?，python学习的重点？？有python核心编程第二版，这本书应该怎样利用比较好，为什么不推荐Python初学者购买《Python核心编程第三版》？，清华教授用了12小时讲完的Python，整整400集，拿走不谢！??。

1.17 幅思维导图 | Python 编程之核心知识体系（第三版更新）

这次给大家带来的是17 幅思维导图，主要就 Python 核心基础知识进行了细致梳理。无论你是编程初学者，还是经验丰富的程序员，都可以通过这些图快速了解或回忆 Python 编程中最重要的概念。▍1.导图一览先看一下本文所有思维导图： ❤ ▍2.如何阅读对于基础较为薄弱的朋友，建议配合参考书目学习，更重要的是项目实战练习，把思维导图作为辅助梳理逻辑的工具。▍3.17幅导图1 计算机基础 2 Python 语言基础 3 标准数据类型 (一) 数值 & 字典 & 集合 4 标准类型补充 5 标准数据类型 (二) 序列对象 6 标准数据类型 (三) 字符串 7 条件 & 循环 8【进阶】条件 & 循环 9 函数 & 模块 10【进阶】函数 11 模块 12 面向对象编程 13【进阶】面向对象编程 14【进阶】补充知识 15 文件对象 16 异常处理 17 测试 & 调试 ▍4.学习指导大家可以留意到思维导图有两种配色：「绿色」是基础部分，建议初次学习时重复阅读，「紫色」是高阶部分，适合有基础以后再来深入理解。▍5.下篇规划若发现本篇 Python 笔记有错误，希望大家能在公众号后台给我留言，注明「#错误」，方便我统一进行处理。若有内容纠错更新，会在每周末给大家发消息，告知新的思维导图下载链接哦~预计本周末（2021-04-15）更新「Python 系列第二篇：常用标准库及拓展知识」。▍6.如何下载两种方式均可获得高清原图及 PDF 版下载链接：❥ 公众号后台回复「关键词」❥ 进入公众号目录「导图下载」▍7.版本说明❥ 第三版：2021-04-10；共 17 幅思维导图；新规则改版 + 新增参考书目 + 内容大幅更新。❥ 第二版：2021-06-13：共 14 幅思维导图；基于 Python3 的内容更新 + 学习指南。❥ *版：2021-04-24：共 14 幅思维导图；基于 Python2 的首次全面知识梳理。如果希望参考 Python2 的语法，可在我的公众号下载旧版本的思维导图哦。*，能坚持看到这里的小伙伴都是真爱呀，顺手点个赞鼓励我继续创作吧，笔芯~

2.Python书籍推荐

从2011年5月买了*本《Python学习手册（第四版）》开始，我阅读过大量和Python有关的纸质书和开源图书。为什么要买书来看？我认为不外乎两个原因：有趣和能学到东西。技术书肯定不会太有趣，那么最重要的就是能学到东西。市面上Python相关的书相当多，但是有些内容陈旧或者不符合国情，经常能看到并非开发*线的人写或者翻译的书，这些书显然价值就要低一些；其次是同质化和向入门级别靠拢，市面上关于Python入门或者教授语法知识的书不少，而再深入一点的就很匮乏了。还有一点，现在为了提高书的销量，书名都起的非常有破坏力，很吸引眼球，可是内容完全不够书名的档次。不知道一些回答推荐书籍问题的人是怎么想的，反正话说起来很廉价，又不用负责。但是会给看这些答案的人误解，甚至要白白浪费大家的钱和阅读时间，我非常乐于给「没有帮助」。知乎上已经有一些问题，也有很多人推荐。我没有达到流畅的阅读英文原版的能力，所以本文更接地气一点，介绍的是中文书籍。本文将从如下三部分推荐技术书籍。Python初学者如果你之前一点编程经验都没有，先看如下两本：1.《简明 Python 教程》， 英文名《A Byte of Python》，现在有Python 3的版本（ ยท A Byte of Python）了 。最简洁易懂的Python书了。2.《"笨办法"学Python》，英文名《Learn Python the Hard Way...》，个人感觉是Python书籍中看起来最轻松的，他的习题非常好，初学者一定要练练：好遗憾我初学的时候没有看到它。如果你有其他语言的基础，初学Python首先的是要熟悉Python语法和语言的关键内容，推荐如下三本书（当然上面那有兴趣也是可以作为过渡看一看的）：1.《Python学习手册》。应该是对Python介绍最全面的书了，包含了绝大多数Python语言的关键内容。2. 《Python核心编程（第二版）》。 需要注意，《Python核心编程（第二版）》是经典的Python指导书，出版于2008年，有很多内容已经不再适用现在的环境，所以以了解概念和原理为主。现在已经出版了一本《Python核心编程 第3版》，这是《Python核心编程 *版》卷二的第三版。所以不要以为这是再版的《Python核心编程（第二版）》， 具体的内容可以查看「正在预售的《Python核心编程》到底是不是第三版？」。3. 《Python语言及其应用》。感谢@PiGu提醒，也可以作为新手入门的书籍。PS: 《Python基础教程》。 有知友私信我，提到这本书，我之前看过一遍，觉得很一般就如实说了，想想觉得得对大家负责，这几天特意翻了一遍。在这里再唠唠，它虽然是一个经典的入门教程，写作风格也相对轻松幽默，但是由于本书写作于2010年，书中有大量内容已经过时，所以要注意哟说到这里，很伤心。因为现在大部分市面上见到的书都存在过时的问题。一是翻译的书落地需要时间，另外一个是国内的互联网技术环境发展并不比国外发展慢。甚至于我们在很多领域都要超前很多，很多外来的内容对我们来说本身就是过时的。而国内优秀的Python书籍又非常匮乏。Python进阶者当你对Python有了一定了解，在实际的工作中用过一段时间，那么就应该考虑进阶相关的书籍了。进阶推荐的书有如下几本：1. 《Python高级编程》。这本书副标题叫做「Best practices for designing, coding, and your Python software」，其实感觉更适合这个名字。它是10年出版的，时间特蛮长了，但是我依然要首先推荐，因为这本书可以说对我影响非常大，以至于当时我读了好几遍，每次读完都觉得有很大收获，帮助我之后的Python之路少走了很多弯路。2. 《Python高手之路》。本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一的 Julien Danjou。我一直说，一定要看书及其技术评审的作者的经历和经验，这本书虽然只有2百多页，但是本书对项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目进行测试都有自己的见解。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。值得一提的，本书的评审包含Python核心开发者Nick Coghlan、Doug Hellmann以及Victor Stinner等，所以书的作者是`圈内人`。3. 《Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》。这本书有Doug Hellmann作序。书中的设计模式、并发变成和扩充Python都是非常通用的技术，是难得深入讲解如此深入的一本好书。4. 《Python标准库》。这本书是Doug Hellmann写的，介绍Python 2标准库的使用，最初是PYMOTW网站上的一系列文章，后来成书。现在作者已经出版了Python 3版本的《The Python Standard Library by Example》。这是学好Python的必经之路，如果英文不过关，买本书花一段时间好好看这些标准库的使用方法，对于未来写代码和阅读开源项目以及其他同事写的项目都有非常大的帮助。5. 《Effective Python:编写高质量Python代码的59个有效方法》。 这本书虽然不太*，但是相信大部分开发者看完都会有所收获，可以提高Python代码质量的。6. 《Python Web开发实战》。好吧，这是一个广告！这是我写的一本书，不说太多，有兴趣的可以去看介绍，尤其是看作序和推荐的人都有谁就好了 ^.^Python 3相关Python 3是未来这毋庸置疑，市面上也有一些书以Python 3作为卖点。但是目前为止，我还没有发现一本好的中文书籍。期待中... 不要纠结 Python 2 or Python 3。*分享一个我2年前在公司做过的《Python高级编程》的视频。欢迎关注本人的微信公众号获取更多Python相关的内容（也可以直接搜索「Python之美」）：

3.Python核心编程(第二版)怎么样

楼上的胡说，第二版是因为python版本的升级而对*版进行的修订，这本书挺适合初学者，基础部分讲的很细建议装个python，可以一边学习，一边试验这本书针对python2.5的，千万不要装了3.1建议别买，有电脑的话去下个pdf就行

4.python入门书推荐，python核心编程这本书怎么样?适合入门吗?

python核心编程可以当入门书,不过还有一本更容易的"python简明教程".我是用的这本书入门的.简明教程在网上也很好找的.

5.python学习的重点？？有python核心编程第二版，这本书应该怎样利用比较好

python是第四代编程语言，入门门槛比较低，入门也快。一开始为了培养兴趣，可以写写一些小脚本例子，比如文件批量处理，正则匹配之类的；对于其他的网络应用也可以涉猎。要深入的话，需要对面向对象做相关的了解。《核心编程》这本书是集合了网上python论坛的成果，比较实用，可以对着例子学。再然后可以找找流行的python框架、python开源项目看看源码。但是总体来说python效率是有瓶颈的，一般在大型系统中担任脚本衔接和批量处理的角色。

6.为什么不推荐Python初学者购买《Python核心编程第三版》？

黄哥感谢《Python核心编程》作者写的好书，当第三版出来的时候，购买了一本英文版。基于以下理由：*：这本书从正则开始讲起，前面基础的东西都没有。第二：讲多线程，没有讲多进程，协程，python 3 的异步python 3 asnycio。 第三：django 版本严重过时。如果还不会自己写代码解决问题，就推荐购买第二版。暂时差钱的完全可以不用购买这本。当然你不差钱，建议支持一下出版事业。

7.清华教授用了12小时讲完的Python，整整400集，拿走不谢！

Python在近几年越来越受追捧，很多童鞋或者职场小伙伴想要提升技能-学习Python。这是非常好的事情，但问题在于很多人不知道学Python做什么，所以什么零碎细末、艰难晦涩、长篇大论的都去看，很容易陷入学不下去的困境。必须要有针对性、选择性地学！针对性学习宗旨是按需去学，学以致用。因此腾讯大佬推荐的大型Python教程，我今天分享出来，希望可以帮助正在学习Python的你！Python特点：易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。易于阅读：Python代码定义的更清晰。易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。一个广泛的标准库：Python的*的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。为了避免漫无目零散的学习方式，我已经整理好了粉丝福利内容共分26章，讲解了Python基础的方方面面, 可以作为Python学习者的“宝典”。同时，穿插了3个大型实战项目：1. 坦克大战游戏。采用游戏开发的方式，寓教于乐，快乐中掌握Python基础。2. 手写算法和数据结构。算法和数据结构是很多大公司面试的不二选择，我们这里讲解内容的同时，手把手带你实现一个个底层算法，将内功练扎实。3. 手写神经网络。Python是人工智能的*语言。我们创造性的在基础课程中就加入了如何编写一个自己的神经网络，为踏入神经网络的大门打下“坚实基础”。本套视频一共400集，本套视频共分3季：*季 【基础篇】Python基础 （115集）第二季 【提高篇】Python深入和扩展（100集）第三季 【扩展篇】网络编程、多线程、扩展库（85集）第四季 【高手篇】算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络（100集）第1阶段python开发基础和核心特性1.变量及运算符2.分支及循环3.循环及字符串4.列表及嵌套列表5.字典及项目练习6.函数的使用7.递归及文件处理8.文件9.面向对象10.设计模式及异常处理11.异常及模块的使用12.坦克大战13.核心编程14.高级特性15.内存管理第2阶段数据库和linux基础1.并发编程2.网络通信3.MySQL4.Linux5.正则表达式第3阶段web前端开发基础1.html基本标签2.css样式3.css浮动和定位4.js基础5.js对象和函数6.js定时器和DOM7.js事件响应8.使用jquery9.jquery动画特效10.Ajax异步网络请求第4阶段Python Web框架阶段1.Django-Git版本控制2.Django-博客项目3.Django-商城项目4.Django模型层5.Django入门6.Django模板层7.Django视图层8.Tornado框架第5阶段Python 爬虫实战开发1.Python爬虫基础2.Python爬虫Scrapy框架

就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。