不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python课程性质，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：国外计算机的优质课程，学习python课程心得体会??。

1.国外计算机的优质课程

准备做一个国外优质计算机课程的列表，方便以后查询，持续更新中：数据结构：MIT 6.006 to 6.006 是经典的数据结构和算法入门课程，涉及到排序、哈希、图论、动态规划，里面如何做算法复杂度分析的推理，刚开始学的时候，对我影响提高很大。 Lecture非常翔实，伪代码可读性强，在辅以专门的practice，用py实现的。 Stanford cs 41市面上公开的Python课程很多，但我还是要力荐Stanford cs 41 这门课因为我觉得这课的lecture做的太好了，虽然言简意赅，但是很成体系非常适合有一定其他语音编程基础的同学上手，看看课件，基本一周就入门了The Python Language数据挖掘：standford cs 246 Mining Massive Data Sets 课程主页： standford cs 345A Data Mining数据库课程：stanford :cs 145 ,cs 245 ,cs 346依次进阶bekely into to DB: 145--> cs 245--> cs 346依次进阶，跟下来能够对数据库原理有big picture另一个是Bekely 的数据库导论，虽然是导论性质的课，但是讲的还是比较深学完了原理，就要自己动手实践一下咯，那么推荐下面这门课！数据库系统：CMU 15-445/645 DATABASE SYSTEMS课程主页： Pavlo - Carnegie Mellon 课程简介：这门课程是设计与实现数据库管理系统的经典课程，主要涉及数据模型，存储模型，存储过程，事务处理等。这门课的lab质量非常高，尤其是里面有应用到了一个小型的商用开源数据库，整个课程跟下来，会对数据库原理及实现过程中的trade-off技巧有较好的把握。 NLP： cs224nMIT 机器学习 6. cs 131 计算机视觉基础stanford cs20: for deep learning research计算机网络：cs 144 to Computer .

2.学习python课程心得体会

在这段时间跟老师和同学一起来学习python编程中的爬虫精进的脚课程，在学习群里有些同学不懂的地方问老师和同学帮助其他同学来解答提出来的问题。在明天下一个学习阶段我们一起来学习山腰的课程。我希望风变编程能把后面的其他课程编好。@风变编程

就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。