不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择学python人工智能到哪里好，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：如何进军人工智能等优质行业？学习Python或许是你现在*的机遇！分享学习经验，有人问，普通人学python有意义吗？看看这位大佬怎么说，网上的python培训真的是一片韭菜地吗？，自学了半个月python，感觉没用，怎么办？??。

1.如何进军人工智能等优质行业？学习Python或许是你现在*的机遇！分享学习经验

现在人工智能人才缺口大，各大企业都在招募这方面的人才，到底学习Python有多火热？爬虫开发，大数据，人工智能，前端开发等等，知乎就是用Python技术建立的，可见Python应用的发展前景是无限大的。（图源网络，侵删）这门语言易读性强，容易理解，适合初学者，Python还含有非常丰富的AI库，优质文档，机器学习库，随着人工智能的发展，Python的需求会越来越大，这是一门具有很有潜力的语言，人工智能领域中，Python的机器学习实现了大量需求。这都是Python明显的优势。最重要的是Python的火热，它的薪资待遇也很高~在疫情这个过程中，想提升自己的学习Python是最靠谱的选择，无论我们对待学习Python的目的是什么，但是不得不说，学习Python确实是一门值得付出时间学习的优秀编程语言。（图源网络，侵删）Python如何入门，整理了一些点，简单记录一下，希望对大家有所帮助1，找系统高质量的学习资料，系统全面的学习视频，会让在专业学习的过程当中感到学习的乐趣，提高学习兴趣，让学习事半功倍。程序员：Python如果你想自学，必须要了解的Python入门最全面的Python视频教程2，保持学习兴趣，保持初心，耐住学习的枯燥和烦闷，享受过程，感受学习的乐趣，如果自控力弱的建议定好学习的计划。3，找几个志同道合的一起学习，分享学习笔记，学习的难点，共同进步。结尾：希望对大家有帮助，多谢支持啦~

2.有人问，普通人学python有意义吗？看看这位大佬怎么说

普通人学python有意义吗？现在随着python越来越火，尤其是它成为了人工智能的*编程语言，还被纳入了中*的教育中。并且python的应用范围很广泛，可以解决很多专业或非专业的问题。但python真的适合普通人学习吗？我个人认为可以从以下两点来看看：*，python是否能对你现有的工作有帮助python中有两个最常见的应用方向，Python爬虫、python数据分析，而这两者都可以用来批量获取和分析数据的技术。比如，编程小十经常写作，可能就需要各种素材，这时就可以利用爬虫快速地获取大量的写作素材，然后形成自己的素材库，这对于写作效率会有很大的提高。比如：《从零开始学Python网络爬虫》高清版.md · 编程小十/python电子书 - Gitee.com从零开始学python爬虫，22个爬虫实战案例，从零开始教你学python爬虫。再比如，从事财务工作，面对着大量数据，python同样可以轻松处理。比如：《从零开始学Python数据分析与挖掘》PDF高清完整版.md · 编程小十/python电子书 - Gitee15种可视化图形和10个常用的数据挖掘算法和实战项目，从零开始教你学Python数据分析。所以，我认为，如果python对于你现有的工作会有帮助，那你学python就是有意义的。第二，python是否能给你带来更多的收入这里说的带来更多的收入，不单指工作做得好，然后升职加薪的收入，而主要是指额外的收入。在很多网站上，其实都可以看到程序员兼职的信息，而python也可以，无论是爬虫、数据分析，或者是用python做网站做小程序，都是可以赚到一部分额外收入。普通人学python有意义吗？我认为只要能认清自己学习的目的，不管是用于专业的产品开发，还是辅助工作提升效率，那都一定是有意义的。

3.网上的python培训真的是一片韭菜地吗？

大多数人对某种语言的追捧，本质上只是对资本市场下某种需求的追逐在我身边学python的只有两类人：搞数据分析的，搞人工智能的一般人做不了人工智能，大多数人都是奔着做数据分析去的，像爬虫、可视化、数据采集这种，不得不说python在这方面确实很优秀，毕竟是万能的胶水语言嘛恰好，数据分析和人工智能都是大火的岗位，新兴、稀缺、高薪， 多少人抢破了头也要挤进来有这么多韭菜，资本市场还不狠狠收割一波，所以市场就开始疯狂鼓吹，像那些培新机构，鼓吹学python就能找到好工作，就能升职加薪市场吹得厉害了，那些企业也就懵了，python相关的岗位井喷式的就爆出来了，然后又吸引了更多韭菜过来凑热闹，市场就再收割想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想现在的python，感觉不是很相像吗？数分需要学Python吗？答案显然不是。不管是python、R还是Excel、spss，这些都是数据分析的工具，对于数据分析，我一直强调核心是业务，通过业务的分析逻辑影射到数据分析的处理逻辑，而数据分析工具则是帮助我们实现结果的手段如果把数据分析的结果比喻成你要去的一个目的地，那么python只是可以到达这个目的地的一个交通工具，换句话来说，你换个工具也能做到，所以python和数据分析之间，并没有不可分割的关系既然关乎到选工具，肯定是选择*用工具才能够最快达到目的，那python是不是数据分析工具的*选择呢？不一定是。不一样的路适合的交通工具不一样，同样，不一样的类型的数据分析工作，合适的数据分析工具也不一样在实际工作中，数据分析这个大类的岗位层次不一，岗位职能也大不相同，在不同的公司，同样都叫数据分析师的岗位，可能一个就是给业务取数，提供基础数据支撑，而另一个却要涉及数据建模、挖掘。我这里把数据分析笼统的分类业务向和技术向两类：业务类分析师，侧重业务分析，一般*在业务*，或者有单独数据分析*，最要工作内容就是对特定业务做专题分析，通过对数据分析来做一些业务规划、方案等。日常的工作大多就是整理报表，做一些探索性的业务分析，解决业务问题。技术类分析师，一般都在IT部、数据中心。根据从事的工作环节不同，被分成数据库工程师，ETL工程师，爬虫工程师，算法工程师等角色，主要的工作一般有数据仓库搭建、专题分析、建模分析、数据挖掘预测等。说完数据分析师的工作内容，再来看目前市场流行的几类数据分析工具：Excel、python/R、BI工具先说大家都熟悉的Excel，excel在数据分析领域的地位不可动摇，尤其对入门新手来说，大部分的人在进入工作之前都多少接触Excel所以在此基础上要做数据分析，学习Excel是最合适不过的，从简单的表格制作，数据透视表，写公式，再到VBA语言，基本能够满足80%业务人员的分析需求回到正题，我们再说BI工具，BI的诞生，目的是为了缩短从业务数据到经营决策的时间，提高决策效率，所以它的产品设计理念就是围绕提高数据分析的过程展开的和Excel相比，BI工具在分析流程上更加简化，以我用过的FineBI为例，从数据链接、数据处理、到可视化图表分析，很多功能都是封装好的，鼠标点击拖拽就能迅速完成一次分析这样的可视化操作界面让BI的学习门槛大大降低，更适合面向企业中的业务分析人员另外，在面对大数据量分析时，BI工具也能弥补Excel的不足，还有一个吸引人的点，就是BI工具的可视化效果在Excel中制作动态图表或者高级的可视化图表效果，需要经过诸多复杂的步骤，用编程语言实现，也需要一行行代码调整，才能得到想要的效果但是在BI工具中，简单拖拽设置，就能制作出令人惊艳的可视化图表不过，因为BI工具是非开源的，所以在功能上有局限性，如果产品没有设计某一项功能，可能就没有办法完成分析工作这时候python或R这类编程语言就显得更加灵活了，只要代码写得好，基本没有实现不了的东西*总结一下，工具的选择要根据自身需要，而不是哪个火学哪个，只有最适合自己的才是*的像财务、人事、运营这类的基础业务分析，excel完全就够用了，如果想要提升效率，追求可视化效果，BI工具也是不错的选择，完全没有必要花费极大的精力去凑Python的热闹，当然如果你对编程很感兴趣，那当我没说为啥python这么火？当然是因为好赚钱，以前互联网兴起的时候，各种java、C++的培训炒的火热，培训机构大把大把捞金现在大数据时代来了，数据分析、数据挖掘、人工智能的概念又火了，一片新的韭菜地出现在眼前，培训机构们还能放着这么多的钱不赚？随便拿个业内TOP数据分析师的薪资给你画个月入2W的大饼，实际上你入职大概率6-8K，而且你在培训课里学到那点皮毛功夫，还要面临全网被割韭菜的各行各业神仙转行来和你PK，*能找到心仪工作的少之又少更惨的是一些无辜小白，在原来的岗位干的好好的，看到营销文案，一股心血来潮要转行，花了大价钱大精力去报班学python，*转行也转不了，反而没在自身的岗位上有什么提升，挣大钱的梦破碎了*再强调一下，大部分的数据分析师本质是个业务辅助岗位，核心是对业务的理解能力和数据敏感度，像下面这张图里写的那些告诉你学python就能入门数据分析，学python就能做好数据分析的，百分之90都是为了赚钱另外，想转行数据分析的也要慎重考虑，这一行也并不是你想象的那么美好谨以此文送给想要学习python的大家，个人观点，切勿对号入座！

4.自学了半个月python，感觉没用，怎么办？

本人从零基础开始学习python，已有两年之久，虽然一路上磕磕绊绊，但学习了一段时间之后，日常很多繁琐的工作，在python的助力下确实得到了很好的解决，工作效率也大大提高。回到问题上来，自学了半个月python，感觉没用，很正常，要不就是你没找到正确的学习方法；要不就是你没找到合适的入门视频、书籍；又或者你就是漫无目的学习，东学一点儿，西学一点儿……这些都可能是你感觉到没用的原因。我并不觉得python无用，如果你继续学下去，python这项技能，绝对会在你日后的工作中发挥很大的作用的，别着急。我的建议是你可以先了解python，再来决定该怎么办，以下也算是我学了两年的经验分享，希望能给到你一点帮助吧。（如果有用的话，欢迎大家收藏点赞哦。）一、了解python主要的应用场景Python的应用领域其实是非常广泛的，像：1、web开发2、网络爬虫3、科学计算和数值计算4、用户图形接口5、系统管理……现在各大高校纷纷开设人工智能等相关专业，编程被各教育大省纳入必修课甚至高考范畴，可见它的重要性。而且编程这门语言，正在变得与更多人息息相关。二、为什么要学习python在学python之前，你一定要清楚自己学python是为了什么。是学生想增加就业机会？是想深入掌握数据分析能力？还是想进入AI领域？又或者是想转行，打破行业壁垒呢？只有对自己有了清晰的定位，再针对性地去定位python，在学习过程深挖其中某一个领域的技能，带着目的去学习，事半功倍，也肯定可以找到它所发挥的作用。自学了半个月python，感觉没用，很正常，因为你还没有挖到精髓，不过别灰心，找准自己的目标，干就完事儿了。三、怎么学python有些小伙伴可能担心自己因为自制力不强，拖延症严重等导致没办法长久的坚持学习下去，别担心，因为我也是！！！最开始自学python确实学的十分苦恼，后来就报了个课程，初学阶段的朋友，强烈建议你们跟着入门视频学习基础知识，通过别人的讲解和引导，上手实操会更快。亲测风变编程的“免费Python入门课程”还不错，尤其是小白们，可以多了解下，像这种“交互式课堂+在线作业实操+老师跟踪辅导答疑”的形式，可以帮我们真正掌握和熟练使用Python语言，并有能力将之实践于学习和生活当中。对我这种懒癌晚期＋拖延症晚期患者也是很有效的！ datetime、random、os、sys等。接下来就尝试着去找些基础项目开始做吧，不以项目为导向的学习都是耍流氓。如果你是一个新媒体工作者，可以利用网络资源，爬取几百甚至上千个爆款文案标题，总结它的爆款逻辑。如果你是狂热小说爱好者，可以用来下载你所有知道名字的小说。像我小会计一枚，学习过程中就把财务数据反复分析，然后总结出自己的方法，工作上确实高效了许多。在此期间，你可能会遇到各种困难，那就带着这个困难问题去寻找答案，百度、知乎、b站，兵来将挡，水来土掩，在不断解决问题的过程中，不知不觉就提高了自己的开发水平和问题解决能力。或许会走一些弯路，但是有些弯路，早走总比晚走好。例如在爬动态网站的时候，可能会爬不动，这时候就需要你去了解html语言，以及网站交互的知识。然后通过这些，你又可以了解flask，继而学习用flask生成网页，将自己爬下来的数据在web端展示出来等等等等……看到这，你还敢说自己学了半个月的python，没有用吗？静下心来，调整下自己的学习姿势，千万别打用时，方恨python学得不够好啊！四、做好时间规划计划好每天的学习时间，如果身在职场，除了下班后的时间，很少会有大段的时间来让你学习，碰上加班更没有时间了，所以碎片化时间尤其要利用起来。拖延症来了怎么解决？如果无法避免，那就缩小拖延时间，给拖延时间设置一个上限。碰到难题怎么解决？即便在一个问题上死磕，也要有技巧的死磕，不能把宝贵的时间都浪费在这件事上，要寻求合理的解决方法，请教他人或者暂时搁置，说不定学别的知识点的时候就突然联想到了这个难题的解决方法。五、学会python的好处随着5G时代的到来和人工智能的普及，机械性的重复工作内容，肯定会被淘汰，如果不想被淘汰，花时间学习python是对未来*的投资。python有许多实用性功能：批量处理 Excel 等办公文件，实现自动化办公，提升办公效率；全网一键爬取所需资料，信息收集更高效；批量处理大数据，一键数据可视化等高效功能。当别人因为会python这项硬核技能而找到好工作，从而升职加薪，你却只能原地踏步，你还不抓紧学习python吗？当你学会了python，工作中被搜集资源、整理信息等重复工作带来的困扰，就能借助工具去完成，不仅能得到老板同事的刮目相看，更为自己争取宝贵的自由时间。比起来从网上下载那么多资料吃灰，抓住风变编程这个专为0基础小白设计的Python免费体验课，简直太香了好嘛！

就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。