不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择到哪里学python编程，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：3个可以免费学习Python的网站，每一个成功的Python大牛都去过！，python编程语言在实际中主要应用到哪些领域（限于大陆），关于Python的3个谎言，别再盲目学Python了（含视频及书籍资源），学习python编程需要安装哪些软件?，对Python初学者选择编程平台的建议??。
1.3个可以免费学习Python的网站，每一个成功的Python大牛都去过！
个可以免费学习Python的网站，每一个成功的Python大牛都去过！Python部落这个网站对Pythoner们来说还是很实用的，它有三大主要功能：学习Python、练习知识点。PS:如果你英文水平超好，还可以通过翻译技术文章赚点小钱勒~网站的左侧----我是小白，我想入门。在这里，你可以根据自己目前的状况，选择不同的主题课程进行学习。小白的话当然是从左上角的《0基础1小时Python入门》开始啦~这个课程是免费的，也是基础中的基础。无数同学问Python怎么安装，虽然小白也推送过入门*步：如何安装Python和搭建Python环境？但这个课程的*节也给出了非常详细的说明，据说不按照这个说明安装的话，安装失败率会提高50%哦~网站的右侧-----刷题宝和翻译社。该功能中有数百道Python知识题，出题的知识点都非常刁钻，基本都是日常学习中的盲点。听说能把这个刷题宝中Python题目刷完的人，都是凤毛麟角的英才。翻译社，你可以在那里领取翻译任务、提交翻译结果，如果翻译通过还会得到承诺的稿酬。不过翻译前，大家请务必仔细阅读翻译社首页的要求，按照要求进行翻译。且务必通顺语句，如果直接用谷歌百度翻译，基本上*不会通过，所以一定要有把握翻译好再认领哦~国外的大神GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，尽管现在已经被微软重金收购，但丝毫不影响大家对它的爱！对于学习编程的人来说，Github就是天堂。学习编程不像学语法这么简单，最关键的是要动手，学习编程讲究多看多练。Github就提供了很好的学习机会。Github上有很多适合入学者学习的小项目，代码少，而且简单。但Github毕竟是外国人做的，所以github网站全是英文，如果你想用它，可以在网上搜一些教程，反正操作只有几个，对英文要求也不是很高。python中文学习大本营这里有Python2.7.X官方教程、Python3.6.X官方教程以及Flask资料大全，如果你需要，在这里可以找到你想要的几乎所有的教程。所有的学习资料教程在这里都是免费的，当然如果你觉得网站内的教程对你有所帮助，你也可以选择打赏作者。除了这个网站的资源，更喜欢作者的初衷~文章转载作者：程序员阿城来源：CSDN
2.python编程语言在实际中主要应用到哪些领域（限于大陆）
python应用领域介绍 Python作为一种功能强大且通用的编程语言而广受好评，它具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系统，目前在国际上非常流行，正在得到越来越多的应用。下面就让我们一起来看看它的强大功能： Python（派森），它是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。这就是对Python语言的最简单的描述。 Python有一个交互式的开发环境，因为Python是解释运行，这大大节省了每次编译的时间。Python语法简单，且内置有几种高级数据结构，如字典、列表等，使得使用起来特别简单，程序员一个下午就可学会，一般人员一周内也可掌握。Python具有大部分面向对象语言的特征，可完全进行面向对象编程。它可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多种OS上运行。 编程语言 Python语言可以用来作为批处理语言，写一些简单工具，处理些数据，作为其他软件的接口调试等。Python语言可以用来作为函数语言，进行人工智能程序的开发，具有Lisp语言的大部分功能。Python语言可以用来作为过程语言，进行我们常见的应用程序开发，可以和VB等语言一样应用。Python语言可以用来作为面向对象语言，具有大部分面向对象语言的特征，常作为大型应用软件的原型开发，再用C++改写，有些直接用Python来开发。 数据库 Python在数据库方面也很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle,Ms SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySql的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。 Windows编程 Python不仅可以在Unix类型的操作系统上应用，同样可以在Windows系统里有很好的表现。通过添加PythonWin模块，就可以通过COM形式调用和建立各种资源，包括调用注册表、ActiveX控件以及各种COM等工作，最常见的例子就是通过程序对Office文档进行处理，自动生成文档和图表。 通过Python，还可以利用py2exe模块生成exe应用程序。还有许多其他的日常维护和管理工作也可以交给Python来做，从而减少维护的工作量。利用Python，你还可以开发出象VB,VC,Delphi那样的GUI程序，但却可以在多个平台上执行。这在许多方面并不逊色于Java。多媒体 利用PIL、Piddle、ReportLab等模块,你可以处理图象、声音、视频、动画等，从而为你的程序添加亮丽的光彩。动态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。另外，还有OpenGL。利用PyOpenGl模块，你可以非常迅速的编写出三维场景。 科学计算 Python可以广泛的在科学计算领域发挥独特的角色。有许多模块可以帮助你在计算巨型数组、矢量分析、神经网络等方面高效率完成工作。尤其是在教育科研方面，可以发挥出独特的优势。网络编程 Python可以非常方便的完成网络编程的工作，提供了众多的解决方案和模块，可以非常方便的定制出自己的服务器软件，无论是c/s，还是b/s模式，都有很好的解决方法。 工具集: Soket编程 CGI,Freeform Zope,CMF,Plone,Silva,Nuxeo CPS... WebWare Twisted CherryPy SkunkWeb Quixote 4Suite Server Spyce Albatross Cheetah mod_python 协议: http ftp gopher XML-PRC SOAP POP SMTP 图形用户界面 Python可以非常方便的实现GUI编程，通过Tkinter,wxPython,QT等等模块，你就可以根据需要编写出强大的跨平台的用户界面程序。开发环境与编辑器 Python程序的开发工具比较多，目前主要的工具既有IDLE,PythonWin这样的免费工具, 也有一些商业性的工具。通过这些工具，可以让你更为快速的完成工作。 集成开发环境(IDE)： IDLE：这是Python里边自带的，基本上可以满足一般开发需要，请参考cnIDLE。 PythonWin：这是基于Windows平台的编辑开发环境，基本上可以满足一般开发需要。 Pro Wing IDE Komodo ??代码编辑器： LEO:完全由Python编写的程序代码编写辅助工具，可运行在多种操作系统中，支持独特的程序代码管理方式。 gVim:相当专业的代码编辑器，可运行在多种操作系统中，支持Python扩展。 Emacs：Unix系统中常用的工具。 SciTE:简单易用的代码编辑器,支持unicode编辑。 嵌入和扩展 Python可以嵌入到其它应用程序中，也可以通过C/C++编写扩展模块，从而可以提高程序的运行速度或者完成只有通过C/C++才能完成的工作。现在Python已经可以和C#相结合，并且结合到Visual Studio里边，实现微软的.Net思想。如果你会C语言，再学习Python，这将是一个非常棒的一种选择。??如果你掌握了Python,想在Java里应用它，你可以采用Jython。Jython是采用Java语言实现的Python。这样，你只要按照Python的语法，就可以调用Java的各种类库，快速的编写出基于Java的程序。也就是通过Jython，编写Java程序。这样就可以更为快速的实现Java的功能。Python在面向对象方面和Java是相通的。 除了c/c++和java, Python 目前还可以和Delphi、VB结合。 游戏编程 Python在很早的时候就是一种游戏编程的辅助工具。在《星球大战》中扮演了重要的角色。在“阿贝斯(Abyss)”、“星球之旅(Star Trek)”、“Indiana Jones”超级大片中担当特技和动画制作的工业光魔公司( Light)就采用Python制作商业动画。目前，通过Python完全可以编写出非常棒的游戏程序。 企业与政务应用 目前，Python已经成功的实现企业级应用，在全球，已经有很多公司采用Python进行企业级软件的开发和应用，比如：ERP和CRM这样的应用。同时，通过Python技术，成功的实现了许多政务应用。 用Python写的较大的系统有： Zope：一个应用程序服务器，具有内容管理、团队开发、XML、面向对象、SOAP接口等一系先进特性，且开放源码。参见：www.***.com。 Gadfly：一个用Python写的面向对象关系型数据库，具有小巧、快速、可移植性好，具有大部分SQL语言特性，且开放源码。参见：
3.关于Python的3个谎言，别再盲目学Python了（含视频及书籍资源）
本人18年自学Python，现在是一名前端开发。虽然不是大佬，但我还是想先泼点冷水！不要被市面上的各种Python培训广告冲昏了头脑：① 学完Python，并不能立马拿一两万的工资，甚至可能找不到工作！②Python也没有那么简单，不是有手就行！③别想着1个月、2个月就能学会，你至少得腾出半年时间全职学习！如果你还是执意要学Python，那么好，接下来我们看看怎么学。Python作为一门脚本语言，难度上相较于其他语言略微简单点。但对于没有计算机基础的人来说，可能最开始配置Python编译环境都能让他望而却步。这里推荐一个无需安装配置的在线编程平台（新手可以先在线写一段时间的代码，适应下）边学边练，零基础在线编程学习平台 1、Python学习路线图学习一定不是盲目的，只有先明确了要学哪些东西，怎么学，才能更高效地去学Python。这是Python的整个知识体系图谱，对于新手来说，没必要学那么多。先把Python基础和进阶知识吃透，才是入门的关键。后续你是往前端开发深造，还是去新潮时髦的大数据、人工智能，就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你，应该不会像现在这么迷茫。2、关于如何学Python其实网上的Python课程很多，都是比较有体系的。学Python入门和进阶的知识，用网课完全足够。但Python本质上是对一门语言工具的运用，实战比理论更重要。我们在学习的时候一定要多敲、多练、多思考！！！写代码不只是跟着视频课或者照着书本写完就行的，我们要理清每行代码的逻辑。刚开始学，*对每一句代码都加以注释，帮助我们理清逻辑，加深印象。同时，学完一个知识点后应该多去找对应的案例来练习，做到理论与实战的深度结合。推荐一套免费的Python课：Python入门到精通137讲 这套Python课的每一个知识点讲完，都会有对应的实战案例来练习，强烈推荐给新手！3、Python学习资源Python学习网站名称链接说明代码课堂 Py编码规范中文版 Code Examples Module of the Week Py标准库的使用菜鸟教程 cookbook》算法类：《算法图解》《Python算法》《算法导论》计算机网络书籍：《计算机网络：自顶而下》《TCP/IP详解1：协议》《计算机网络基础》*，自学Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题，可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的，千万别急着否定自己，怀疑自己。找一个靠谱点的师兄，没事知乎一下，其实这些难题也就迎刃而解了。
4.学习python编程需要安装哪些软件?
你好，需要安装Python平台和一个顺手的代码编辑器，Python平台2.6、2.7、3.0+的版本皆可，如果你在windows下代码编辑器可以使用、PythonWin、自带的IDLE也行，但智能感不够强，在Linux下，可以考虑Vim，如果需要，请追问或私信留下邮箱，我将所需的工具和一些教材发给你。
5.对Python初学者选择编程平台的建议
尽管计算机编程学习的*个程序总是打印“Hello World”，但实际上所有初学者的*个问题往往是：“我要安装什么编程平台/软件？” Python时代可能很不一样了：我给入门初学者的建议是什么都不要装！安装编程平台，很可能就已经把你的兴趣搞没了。那不是一个简单安装软件的问题，还有很多的环境设置，Package安装等工作，你还要熟悉平台的使用方法，完了还要维护，不光是一般问题，还有升级——Python还在快速更新，随时会升级。多少次，我看到网上有初学者拿着一段极其简单的代码来求助，我的学生中也常有这样——他Run不通仅仅因为他用的是老版本的Python。这些安装、调试、维护、升级等工作对一个新手而言是完全没有必要的。当然如果你立志要做程序员，这些难不倒你，但按Python极广的适用性而言，你可能并不想做专业编程，而只是想拿它做个工具帮助你的工作，甚至只是了解一下，玩一玩。Python如此简单，我们怎么忍心一开始就把事情又搞复杂了呢？那么，我们应该怎么做呢？（一）新手入门应该使用在线编辑器在线编辑器不需要你安装任何东西，你学Python的*分钟就可以print('Hello World!')。等你已经入门之后，再安装代码专用编辑器或IDE不迟。经典教材《Think Python》的*章里，也是这么说：... But for beginners, it can be painful to learn about sys- tem and at the same time. To avoid that problem, I recommend that you start out running Python in a browser. Python在线编辑器很多。不过遗憾的是，稳定好用的在线编辑器并不算多，而且其中有的在运行资源要求高一点的程序时很卡，有的甚至还有明显的Bug让你正确的代码也会崩溃。包括《Think Python》推荐的在线编辑器，我个人也还是不喜欢。我推荐给我的学生是这个：Python Online Compiler。界面如下图，简洁、稳定、速度快！缺点是不能存文件（只能自己Copy到本地文件中），以及不能自己安装Package（最最基本的已经包括了）。（二）谷歌的的Colab非常棒Google Colab 也是在线的，超级强大，它在一种名为Jupyter笔记本的文档直接运行代码，速度非常快，文档可以直接存在谷歌网盘里。也可以作图，或安装你要的特殊Package，都没问题。界面如下图所示：本栏目“Python自然学习法”课程的*阶段，建议学习者使用上述两个平台之一，不需花时间安装IDE。等你对Python已经比较熟悉了，而且决定继续学下去，在安装IDE不迟。（三）Pycharm*，但有各种坑本栏目“Python自然学习法”课程的第二阶段，可以继续使用上述Google Colab，同时，Pycharm也是非常棒的选择。Pycharm是公认*的Python编程平台，其它IDE我在这里就不讲了。Pycharm不仅非常好用、功能强大，而且它的坑算是比较少的了。不过依然存在一些让小白掉进去不容易爬出来的坑。如果你是真正的小白，建议你先大致完整地瞄一眼下面列举这些坑之后再动手。安装和初步使用过程中，遇到坑了如果一下子过不去再回来看看。当然，你也可以去找超级详细的Pycharm安装教程（例如这个），也许坑会少一些，但我假设你没有耐心看长文，所以我直接罗列一些大的坑，让你避开就可以了。以下这些坑是Mac OS上常见的，Windows上不一定都有。一、Pycharm使用的是你操作系统的解释器（）。所以你需要先安装或升级你操作系统的Python。安装或升级Python不是到python.org下载安装那么简单，还有一些设置要做。最简洁无瑕的说明参考这里：MAC Python自带2.7升级3.8。二、下载Pycharm的链接：Download PyCharm。你要毫不犹豫地选择右边不像活按钮的黑色按钮，下载Community版本，完全够用了。如果你被蓝色诱惑下载了版本，要么得付费，要么还需要去网上找破解，又是一大堆坑。三、Pycharm安装好了后，记得在创建项目的时候，选择你刚才升级好的3.7版本或3.8版本。否则你很可能运行在早期版本上，一些基本的示范程序都跑出错误，然后拿着一堆低级错误到网上到处找大佬问，惹得大佬们不高兴。四、进入到你的项目后，创建新的Python代码文件是在你项目名上点右键的“New”标签下，而不是主菜单的“File”菜单下。然后你*要选中间那个“Python File”，而不是*个“File”，如下图所示，这样你不必加后缀.py。五、在新的xxx.py文件中，编写好你的*个代码后，你找不到指示运行的地方。所有能找到的▶键都是灰的，呵呵。这个时候你要在你的文件名上点右键，找到Run命令点击才能运行，如下图所示。只有这样做至少一次之后，代码框右上角的绿色▶按钮才会点亮。之后下面出现的Run窗口，也有一个绿色▶按钮，效果一样。这里还有一个小坑，代码框右上角的▶键旁边，还有一个选单，表明你要运行哪个文件。当你有多个文件的时候，如果你选的文件不对，那么有可能你编辑了B文件，结果Run的是A文件，剩下你在那里看着熟悉而奇怪的运行结果发呆。六、Pycharm安装Package函数包，在一个奇怪的菜单位置，如下图所示（Windows下有所不同，比Mac合理一些）。这次在File菜单下面，Other Settings — for New Projects。点进去后在左栏选择Project ，然后记得先在上面位置选你的项目Virtual Env，再在下方按“+”号键，在弹出的窗口中搜索安装你要的Package，有的包安装时间很长，没有进度提示，要耐心等待不要以为死机了（不过Pycharm真心占资源，老机器很慢）。当然，你知道并喜欢在Terminal状态下安装，也是没问题的，Pycharm里有Terminal窗口，跟你操作系统的Terminal窗口是一样的，不过你得会用命令行选择venv哦。好了，作为新手要用到的东西，差不多就只有这些坑了。祝你好运！（2021年3月3日重要补充：发现了一款简单便捷、即装即用的本地编程软件：Thonny，墙裂推荐，大家不妨试试。详情请看专栏新文：
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