不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python做web开发，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：python做web开发有哪些好处和不足?，关于python开发web程序，python小白求助？，如何用纯 Python 写交互式 Web 应用？??。

1.python做web开发有哪些好处和不足?

python有很好的web framework，比如django，所以开发很迅速。不足貌似是用于大型网站开发仍然比较少，没有太多实战检验。

2.关于python开发web程序，python小白求助？

这个问题就比较复杂了，有本书，叫《python网络编程》，里面有比较详细的讲解，从服务器端和客户端最简单的网络交互开始讲起，一直到各种网络协议，请求队列等等。你自己去找吧。

3.如何用纯 Python 写交互式 Web 应用？

不用学前端编程，你就能用 Python 简单高效写出漂亮的交互式 Web 应用，将你的数据分析成果立即展示给团队和客户。痛点从我开始折腾数据分析工具的那一天，就没有想明白一件事儿 —— 我打算把数据分析的成果做成一个 Web 应用，为什么这么难？我需要的核心功能，无非是在网页上接收用户输入，然后做分析处理，把分析结果反馈给用户，完事儿。可是这谈何容易？很多人都会微笑着告诉你，想做 Web 应用？这得学前端编程， HTML + 了解一下吧！什么？你还需要在后台做数据分析？那你就得学 Web 框架了。你说喜欢 Python ？那就学个 Django 或者 Flask 好了。我也不是没有看过 Django 和 Flask 的教程，还曾经付费学习过。光是 Django 配置环境，就够写一章出来。作为学习的中间成果，我还写了这篇《如何用 Python 做 Web 开发？——Django 环境配置》分享给你。真正让我痛苦的，不是 Web 框架的操作有多么琐碎，而是教程里的案例，为什么都那么奇怪？几乎所有的教程，都指向一个目标： 来，我教你做一个 blog 出来！ 我用你教？！我要是想用 blog ，可以直接注册一个免费的啊！为什么我要自己开发个 blog 出来？为什么你就不能告诉我，该怎么把我目前的数据分析结果，迅速挪到 Web 页面上，跟用户实时交互？虽然二者的结果，都是做一个 Web 应用出来。但是，它们关注的焦点，需要的功能，能一样吗？但是人家写书和做教程的人，就是不疾不徐，坚持一定要教会你，如何做一个 blog 出来……你不学，又能怎么办呢？你难道想只凭 Python 脚本，就做一个 Web 应用出来？还真别说，最近，这个事儿从幻想，变成了现实。样例这不，我就用纯 Python 脚本写了个 Web 应用。我编写的代码里，没有一丝半毫的 Web 框架，，甚至是 HTML 。这玩意儿能用吗？你自己来试试看。请你打开浏览器，输入以下链接： Python 和循环神经网络预测严重交通拥堵？》，应该对这个数据集很熟悉。只不过，当时我们更注重的，是用循环神经网络搭建了一个严重拥堵事件预测模型。而今天，我们是要进行探索性数据分析，也就是根据我们感兴趣的目标，对数据进行整理操作，然后可视化显示。选定之后，你会看到右侧提示两个信息：你筛选之后，数据框包含行数；在层叠地图上的可视化结果。怎么样？麻雀虽小，五脏俱全。虽然咱们这个 Web 应用很简单，不过交互分析该有的功能和流程，基本上都涵盖了。你可能会问： 王老师，编这么一个应用出来，不简单吧？ 让我带你到幕后，看看是不是很复杂。幕后我把这个应用的全部源代码，都为你存储到了 Github 上。请你访问这个网址获取。可以看到，一共包含了 4 个文件。有意思的是，其中 3 个，包括：..txt都只是部署到远程服务器时，需要用到的配置文件而已。也就是说，只有*一个 .py 是主角，它包含了实现咱们全部交互式数据分析功能的 Python 脚本文件。这代码，少说也得有几百行吧？别担心，打开来看看：上面这张截图，就已经包含了实现交互数据分析功能的全部代码。神奇吧？解读这么短的代码，为什么能有如此强大的功能？这是因为它背后使用的一个软件包，叫做 streamlit 。它是干什么用的？一言以蔽之，给你赋能，让你能够不去操心什么前端后端。只写 Python ，只关注功能，你就能写出一个交互式 Web 应用出来。当然，既然*是 Web 应用，那么实际上前后端的功能都是齐备的。只不过，这些交由 Streamlit 来帮你费心操办。你根本不用管。爆发为什么会有人做了这么一款神器出来？原因很简单，咱们前面提到的痛点，是大伙儿都有的。咱们这些麻瓜（Muggle），遇到痛点只能忍着。但是真正的魔法师（优秀程序员），是忍不了的。在这段来自 PyData LA 2021 的视频里，Streamlit 的 CEO Adrien Treuille 谈及了他在数据智能企业中，长期遭遇的痛点。*的痛点，就是数据科学家训练好机器学习模型后，需要验证效果，和用户反馈沟通。但是，做机器学习的工程师本身，并不掌握这一整套的工具栈。所以，就得在把全部的数据分析和模型训练工作完成后，把这东西移交给一个工具制作团队。人家做完以后，就告诉数据科学团队说，做好了。但是注意，现在处于需求冻结阶段。这个应用你们可以随便用，只是别乱改。改坏了我们管不了。因为最近两个月，我们还得给其他若干数据分析团队做 app 。大概几个月以后，我们又能回来帮助你们了……Adrien Treuille 很敏锐地捕捉到了这个长期痛点，于是在 2021 年， 创立了 streamlit 。目标很简单，给数据科学团队提供简单的工具，让他们使用已经掌握的 Python 编程技能，就能直接做 Web 应用。什么 “等上两三个月不许改”？！你们自己慢慢儿玩儿去吧，我们想怎么改，就怎么改！至于做出来的东西嘛，可以是这样的：资源看到这里，是不是心动了？也打算学习一下 Streamlit ？没问题，我前面给你提供的样例，就在 github 上，你可以直接查看源码。注意因为数据比较大，有接近 300 MB，github 免费空间放不下，所以我为你存到了云盘上，请从这个链接下载，提取码为 ddpp 。如果你希望重现这个小应用，并且一步步学习掌握 Streamlit 的基础知识和技能，我也已经为你写好了一份手把手的教程。地址在这里。它不仅教你如何设置环境，安装工具，写作代码，甚至连如何免费部署到 heroku 平台，让用户使用，都毫无保留地教给了你。那篇文章，我用于参加少数派年度征文活动，所以就不能全文展示在这里了。读完以后，如果你觉得有收获，欢迎在少数派平台上帮我点个赞。谢谢支持！思考尝试过之后，你应该不难发现，Streamlit 给你带来了什么。如果你学过 和 Flask, Django 等 Web 应用开发技术，Streamlit 可以加快你的 Web 应用开发与测试进程。如果你还没有学过上述技术， Streamlit 可以给你赋能，让你一下子有了把数据分析结果变成产品的能力。给你讲点儿更激进的。有人已经希望能用它替代掉 Flask 用于产品发布了。还有人说，将来写技术文档，也应该充分使用 Streamlit 。甚至，还把它比作了数据科学界的 iPhone 。这里，它是借喻 iPhone 开启智能手机时代，说明 Streamlit 的划时代性。我不希望你也变得如此激进。因为这里提到的每一种功用，现在还都有非常专业的工具做的更好，而且新的工具也在不断涌现。例如说，我们在多个教程中一直使用 Jupyter Notebook 。现在凭借 Voila 扩展的加持，你也可以很轻松地把 Jupyter Notebook 变成 Web app ，而且可以免费运行在 mybinder 上面。但是，你可以看到，一个新的工具，以一种简单，而不是更繁复的办法，解决一个功能痛点，是一件多么令人欣喜的事儿。看了这篇文章，可能会给你一种误解，似乎 为代表的前端编程技术，再也不需要学了。其实不是这样的。可以想象，开发门槛降低以后，将来会有更多的人使用 Python 来做 Web 应用。用 Streamlit 这样的方法，他们只是开发出了一个原型。要是想打造精品，就必须精细调控很多细节。这时候， 如果你精通 ，那你潜在的合作对象一下子就多了起来，你掌握的这门技术，也就有了更大的价值。还记得吗？我不止一次给你强调过，比起一个工具自身的能力来，协作网络更重要。忘了的话，记得复习《学 Python ，能提升你的竞争力吗？》。这就好像印刷术的发明，不是让会写字这件事儿变得失去价值，而是全社会都增大了对好作品的渴求。深刻的思考，加上有效的文字表达，会让你生存得更好。当然，如果你不希望精通写作技艺，只是想做一个抄书匠糊口。那么印刷术就可能会替代你的工作，结果就不那么美妙了。小结这篇文章，我为你介绍了 Streamlit 这款有趣的工具。希望你读过之后，掌握了以下知识点：借助 Streamlit ，你可以用纯 Python 编制 Web 应用；学 Web 设计依然很有前途，因为你的潜在合作群体正在迅速扩大；不要惹魔法师（优秀程序员）。他们的痛点需求会转化成无尽的战斗力，兴许会直接替掉你的日常工作。喜欢别忘了点赞，并及时写下你的感受与评论。也欢迎你转发给亲朋好友，让他们也加入咱们的讨论中来。别忘了关注我的专栏 “玉树芝兰”，以免错过更多的更新推送。延伸阅读你可能也会对以下话题感兴趣。点击链接就可以查看。如何高效学 Python ？如何用 iPad 运行 Python 代码？论文读不懂怎么办？如何不写 SQL ，探索和分析数据库？题图：Photo by Luke Chesser on Unsplash

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