不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python开发学习中心，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：8个优质的编程学习网站，为什么不建议普通人学习Python开发，我用量化编程Python写了个金融数据爬虫，半小时干了组里实习生一周的工作量，最经典的25本Python编程开发电子书（附下载地址）！??。
1.8个优质的编程学习网站
上周整理了一篇Python学习资料总结，看到有很多小伙伴都发来私信说感谢，真的觉得很开心啊，只希望帮到了大家！有小伙伴就问有没有什么IT学习网站推荐的，其实啊，我也正想整理一篇关于IT学习网站的总结呢，因此就开始总结吧。1、实验楼实验楼是一个在线编程学习网站，它是我平时上的最多的一个网站，因为它有在线的开发环境，这点很方便也很实用！我喜欢动手去做，不喜欢纯看，毕竟动手之后才会发现自己的各种问题，遇到各种开发中的问题，然后在动手和解决问题中提升自己的编码能力；而且他们网站上的课程还是比较全面的，特别是一些项目教程都很不错，如果你是一个实践派，那么这个网站一定要去玩，你会玩上瘾的。附一张他们网站的在线开发环境图吧：2、果壳MOOC其实果壳下的这个MOOC算是一个课程资源集中地吧，它主要就是收集各个学习平台的课程然后进行集中展示和介绍，包含各个方面，当然也有编程的啦，因为是收集，所以涵盖的技术领域还是挺全的，搜索到课程之后，就可以进入相应网站进行学习。如果你想学某个技术，而且又没有自己比较钟爱的一个学习网站的话，那么这个MOOC还是很方便的。3、网易云课堂网易云课堂是一个综合类的学习平台，涵盖各个方面，当然也有编程方面的，形式是视频，当然我认为内容质量参差不齐，需要自己好好筛选，不过这个平台的优势就是全嘛，其实和果壳的MOOC差不多，只不过MOOC是对其他平台的内容进行集中展示，而云课堂的内容全部是自己平台的。4、慕课网慕课网也是一个在线学习网站，不过形式是视频，视频的形式呢，开始入门还是挺不错的，不过后来我就转战到实验楼了，因为发现看再多也不如动手去操作，不过慕课网涵盖的课程还是比较全。上面介绍的是我会去的几个国内的网站，下面介绍几个国外的网站吧；5、的教程包括：视频教程、编码挑战以及屏幕截屏等多种学习方式，网站的一些入门课程比较好，学起来也比较有趣味，上面分阶段的挑战是很多人都还蛮喜欢的，如果你的英文可以的话，可以去看看。6、也是一个英文的IT学习网站，上面的课程开始是Web设计开发，现在有了APP开发、以及其他语言等，主要提供的是视频，包括教学视频啊、培训视频啊等，不过现在网站是完全收费的。7、相较于前两个英文网站可能更为大家熟知一点，适合编程入门，它提供的是一个文档和在线编辑器，貌似和前面介绍的实验楼很相同，但是完全不一样，实验楼提供的是一台虚拟机，可以随便玩，而则不可以！8、呢是一个涵盖各领域的公开课程集中地，和很多*都有合作，里面的课程还是蛮好的，不过也是英文这一个门槛，如果英文可以的话倒是推荐去看看，毕竟还是有那么多世界性的*课程啊以上就是我推荐和整理的一些可以学习IT的网站，无论是自学者还是初学者亦或是进阶学习者，我想都可以找到比较合适的内容进行学习的。嗯，其实还有很多可以学习IT的地方，上面介绍的只是单纯的学习网站，还有一些博客啊也是非常不错的，也可以多关注关注，多看看大牛的博客，会学到很多的；还有一些论坛也是非常不错的，多去逛逛总会有好处的；还有github上也有很多不错的资源，也多可以多逛逛，毕竟IT是需要随时保持学习的。
2.为什么不建议普通人学习Python开发
Python最近无疑被朋友圈玩坏了甚至要好几页才能铺下但从一个资深程序员的视角出发，实在不建议你将Python作为一种职业，从功利性的角度出发，你学Python是很找到工作的从图片中看出需要Python技能岗位需求量约为Java的1/10, Python基本上只有三种职位后端开发，爬虫，数据挖掘/机器学习，以及运维岗位就拿后端开发来说，负责后端业务逻辑的编写，以及与数据库交互等。但相对于Java，PHP来说，Python并没有那么好用，其语法效率也比较低，Java是静态编译类型语言，Python为动态解释语言，即一个先由编译器编译成计算机能执行的二进制代码，这样计算机直接执行就可以了，但Python的解释性语言，即是运行时进行编译，运行的，因此效率会比较低。其测试结果如下1000万次计数效率,Java是Python的100倍此外Java技术栈经过多年的发展，已经积累了海量的技术栈，比如分布式的各种东西: 控制反转，三层架构，服务调度，流量调度，全栈监控，适用于复杂系统的分布式架构。而Python发展时间尚短，并没有海量类库，用来干小一点的网站还OK的，大的网站从速度以及技术栈的角度来讲，都是不太建议的。Java，PHP进过长时间发展，已形成了自己的"技术旗帜"，大量开发拥簇在同样旗帜下，发展成了自己的技术山头，从而聚集起越来越多的人。从公司招聘的角度出发，肯定愿意招聘适用面广的技术栈，这样产品维护起来比较简单，人员离职了也能更好的找到能替代的人，万一搞个Python技术栈，人员离职了万一招不到人了怎么办？爬虫工程是也会经常用到Python，Python在数据抓取等方面确实有着一定的优势，但专职做爬虫的工程师又有多少？市场的需求并不大。如下图所示，x勾*范围内爬虫工程师的岗位为207.目前从事爬虫工程师风险也比较大，各位要谨慎考虑数据挖掘/机器学习中会用Python来编写，这是因为先掌握了理论而后用Python来实现，而非会Python就能做数据挖掘，它只是一个工具而已。而且如果你要从事数据挖掘/机器学习，*的途径是上个NB*：*的米国藤校之类，国内的都不行，跟个NB导师，发些NB的Paper，上头有人才好办事，特别是在学术界，算法这玩意还是跟学术界联系比较紧密的，否则只能沦为"调参工程师"。而且随着人工智能光环的褪去，业务落地变现困难，人工智能/机器学习工程师的岗位趋近于饱和，工作越来越难找。从19年我司的招聘情况来看，10-11月还找不到工作的计算机专业学生中，很大一部分都是人工智能相关的。从公司角度来看，国外做这个的也一大堆，为啥我不招留学生呢？名头更响不是，我干嘛还要招一个没什么名气*里做人工智能的呢？大家选专业时也要从实际情况出发，不要只觉得有趣，看起来NB，经过外行媒体一鼓吹就选了。就跟娶老婆一样，不光好看就行了，还得看是否实用是吧？上面鼓吹人工智能缺口500W的，没有一个是专业媒体报道的: 要么是培训机构，要么是外行。要么坏，要么蠢。因为Python可以算是一种脚本语言，因此在运维中应用也比较广，但跟上面一样，这只是运维需要掌握的一门技能而已。当然，如果你不想以Python为职业，希望以此来入门还是不错滴。Python毕竟比C要简单多了，没有C中乱七八糟指针等偏底层的概念，国外很多课程都是以Python来入门的，因此用来入个门，知道程序是啥还是可以的。但如果你想变得像文案中说的那样:用Python做自动化表格，一键爬取海量论文(不怕被抓么)，估计是难度比较大了，专业工作者都要经过大量调试才能保证正确性，你这么有自信能比肩专业码农么？一个每天做行政的小妹，要去学习Python的语法，类库，然后在机器上装Python的运行环境，然后敲出代码写个程序去处理excel，万一出错还得去，csdn，上扒各种帖子找bug...唉，别浪费人家双十一了吧。
3.我用量化编程Python写了个金融数据爬虫，半小时干了组里实习生一周的工作量
最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友，向小编咨询：金融人需要学量化编程Python么? 事实上在2021年，这已经不是一个问题了。量化编程Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时，纷纷要求熟练掌握量化编程Python数据分析技能。 Excel我已经用的很好了，为什么还要学Python? 我们都知道，无论是行业研究员、基金经理还是审计人员，工作的核心基本都是频繁处理大量数据。之前，分析师们依赖的武器就是Excel。但随着数据量的增多和更易用更强大工具的出现，Excel越来越跟不上时代了。 正如小编的一个研究员朋友所说：Excel当然非常强大，并且适合新手入门理解数据。但后期有很大的缺陷。数据量较大时，Excel处理数据效率低、容易死，往往一等就是半个小时。更重要的是，Excel做复杂的数据处理和计算时，需要手工操作、费时费力，而且不能复用，下次用还得重新做一遍，极大浪费了时间。Excel当然也有VBA这样的数据处理工具，但其语言晦涩难懂，身边没有一个人会用。 你能看懂这个公式的意思么，Excel编程晦涩难懂可见一斑 量化编程Python正是新一代的数据处理工具，对于每天都需要处理海量数据的分析师，Python简直就是解放生产力的救命稻草。 而且，运用Python强大的网页处理能力进行爬虫，可以为我们的数据研究提供很多便捷。 比如，我们想从中债登官网获取某债券借券存量的数据，然而，这个数在中债登上只能按日查询。如果我们想获取这只债券近一年的数据，必须重复打开中债登网、选券、改日期、点击查询、记录下结果这个操作200多次 很过机构之前这样的工作都是交给实习生干，但是现在，只需要一个Python爬虫，十几分钟就可以解决这个问题。 不仅分析师们纷纷用上量化编程Python，现在大所的审计师在处理大量审计底稿的时候，也会使用量化编程Python 实现底稿的批量化自动处理。 审计师在处理底稿时经常面临这样的问题：客户企业不同*财务软件版本各异，导致会计科目设置及会计处理方式不一致，此时如果用Excel人工修改，则需要耗费大量的时间。而如果用量化编程Python批量处理，基本上都是十几分钟的事。 量化编程Python强大的绘图功能，让数据导入、分析、出结果、绘图可以一次性在程序里完成，可以直接把分析/回测结果视觉化呈现出来。 Python自动生成的动态图表 正因为如此，现在国内很多金融机构在招聘中已经添加了对量化编程Python能力的要求。我们也从各大招聘网站，摘录了一些金融行业核心热门职位的技能要求： 我曾尝试学过量化编程Python，为什么感觉很难? 事实上，无论是Python还是量化、大数据、Fintech，这些关键词在过去几年中热度不断提升，网络上各种资源也是层出不穷。 但之前有不少同学跟我们反馈： 网上的很多课程对于非理工科背景，没有很好编程基础的金融人来说，并不是很友好。 大量晦涩难懂的专业术语 复杂高深的知识点罗列 实际的入门门槛并不低 金融行业的Python学习，不同于以IT系统开发、运维等为目的的Python学习，我们并不需要达到程序员的水平，更需要关注的是金融数据的处理分析方法，而不是大而全的Python知识以及针对程序员的题海战术。 那么，怎样才是金融人学习 Python *的方法? 顺应量化投资的发展与繁荣，金融都会近期推出针对量化金融、量化投资人才全程服务终身式学习班型： 金程量化所有网课如下： AQF实训项目课程(线上)课时：120小时 ，售价：￥12800 策略大讲堂课程集锦(线上)课时：80小时 售价：￥8400 Python实战交易系统开发(线上)课时：30小时 售价：￥8400 Python实战量化期权(线上)课时：25小时 售价：￥1999P ython实战CFA投资框架(线上)课时：15小时 售价：￥2999 Python量化金融实战课程(线上)课时：25小时 售价：￥3280 Python仓位管理实战课程(线上)课时：15小时 售价：￥2999 Python量化投资实战线下班(线下)课时：32小时 售价：￥7200 免费参加金融都会主办的线下活动课时：不限 未完待续...... 大师班-课程亮点 ■ 终身学习 包含金程量化所有网络课程，获得金程目前所有课程优势，并同步获得更新课程视频权限 ■ 系统交易 400+小时量化金融课程，涵盖交易研究、实盘交易、交易系统、量化期权、智能投研等领域，且持续更新 ■ 线下活动 免费参加金融都会主办的所有场次线下活动 ■ VIP答疑 专属答疑老师，提供量身定制职业规划服务 ■ 名额有限 第二期大师班限量100位，售完即止 ■ 福利赠送 本期大师班课程学员，额外获赠￥7200上财量化中心张泽亮老师课程『Python量化投资实战线下班』学习权限 大师班-课程师资 ■ 纪慧诚老师 金程教育资深培训师 金融建模、量化投资(AQF)课程开发负责人 背景介绍：金融行业从业经验丰富，曾先后就职于*建设银行、中信证券等*金融机构。对企业IPO、投资理财、量化投资等领域有着深入的研究和独到的见解。 参与金程CFA项目各类参考书目的编写工作，包括翻译CFA协会官方参考书《企业理财》，《国际财务报告分析》金程CFA中文Notes等。 课程内容：主要负责AQF项目相关课程教学 ■ 张泽亮老师 上海财经*量化金融研究中心副主任研究员 背景介绍：曾任某上市公司集团总部技术中心高级架构师，拥有20年以上软件系统开发和实施经验。现任上海财经*量化金融研究中心副主任研究员职务，主要研究自然语言处理、自然语言理解以及知识图谱在消息面分析和财经领域智能写作的应用。 课程内容：主要负责『Python量化投资实战线下班』和『Python智能投研课程线下班』课程内容。
4.最经典的25本Python编程开发电子书（附下载地址）！
如果，有人想转行程序猿，而让给出“如何切入编程”的建议的话，许多人一定毫不犹豫地向他推荐“Python”!没错，就是这样一只Python，它让众多程序开发者，告别了C/C++语言的翻篇累牍，而借由自身的简洁性、易读性和可扩展性，一跃成为*的程序设计语言之一。自然，这也为编程试水者，提供了不错的转战平台。Python，作为蕴含极简哲学的编程语言，我们可以通过一些著作领略其设计的精髓。而且，小编非常坚信，无论对于程序开发者，还是编程初学者，如下几部经典都是大有裨益的。资料名称&下载地址Python编程入门经典Python编程入门经典 - 图书 - 下载频道 - CSDN.NET笨方法学Python 第二版【中文书签高清PDF】笨方法学Python 第二版【中文书签高清PDF】Python入门指南【中英对照版PDF】Python入门指南【中英对照版PDF】_51CTO下载中心_IT技术资料免费下载Python灰帽子：黑客与逆向工程师的Python编程之道Python灰帽子：黑客与逆向工程师的Python编程之道【PDF】_51CTO下载中心_IT技术资料免费下载用Python进行自然语言处理[中文PDF]用Python进行自然语言处理[中文PDF]_51CTO下载中心_IT技术资料免费下载《可爱的Python》插图版文字版电子书《可爱的Python》插图版文字版电子书_51CTO下载中心_IT技术资料免费下载Python程序设计基础Python程序设计基础 - 图书 - 下载频道 - CSDN.NETPython学习手册(第4版）Python学习手册(第4版）_51CTO下载中心_IT技术资料免费下载《简明Python教程》完整电子书《简明Python教程》完整电子书_51CTO下载中心_IT技术资料免费下载《Python技术参考大全》完整影印版《Python技术参考大全》完整影印版_51CTO下载中心_IT技术资料免费下载【深入Python】Dive Into Python Mark Pilgrim 文字版【深入Python】Dive Into Python Mark Pilgrim 文字版Python项目开发实战Python项目开发实战 - 图书 - 下载频道 - CSDN.NET《Python编程(第4版) 》[英文原版]《Python编程(第4版) 》( Python, 4th edition)[英文PDF]Python数据结构与算法电子书（英文版）Python数据结构与算法电子书（英文版）_51CTO下载中心_IT技术资料免费下载Python Web开发学习实录Python Web开发学习实录 - 图书 - 下载频道 - CSDN.NETPython UNIX和Linux系统管理指南（中文版）Python+UNIX和Linux系统管理指南（中文版）_51CTO下载中心_IT技术资料免费下载Python核心编程.pdf（中文第二版）带目录Python核心编程.pdf（中文第二版）带目录_51CTO下载中心_IT技术资料免费下载《Python开发技术详解》扫描版《Python开发技术详解》扫描版_51CTO下载中心_IT技术资料免费下载用Python进行自然语言处理[中文PDF]用Python进行自然语言处理[中文PDF]_51CTO下载中心_IT技术资料免费下载《Python 3程序开发指南(第二版)》《Python 3程序开发指南(第二版)》Python web 轻量级框架 web.py基本教程python web 轻量级框架 web.py基本教程《自己动手写Python游戏》（英文版）《自己动手写python游戏》（英文版）_51CTO下载中心_IT技术资料免费下载Python_程序员指南(中文全本)Python_程序员指南(中文全本)_51CTO下载中心_IT技术资料免费下载Python核心编程（中文版第2版）Python核心编程（中文版第2版）_51CTO下载中心_IT技术资料免费下载其中，部分资料的电子版，也可以关注我们公众号（ID：9z营销大数据），回复“资料包6”进行索取！公众号（ID：9z营销大数据）往期推送内容：强悍到令人窒息？媒体大数据运营平台零距离！数据需求正催生DMP成为企业“标配”DSP有坑！还要走？“推荐系统评测方法及指标 ”详解普通程序员，如何转型大数据相关方向？搜索引擎的技术攻坚战，之爬虫！SAAS 进化论 ¦ SAAS、PAAS 和 IAAS？从定制开发，到多租户架构 ¦ 看SAAS 的4级成熟度模型以CRM系统为例，浅析“初级SaaS 架构的构建方法”给大数据入行者的，建议和书单已从事数据分析（数据挖掘）一段时间的他们，现在都是什么状态... ...
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