不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python要学习多久，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：PYTHON学习过程快么?需要多久，我想在北京报一个培训班。，python怎么学习，为什么我不建议你学python？，怎么自学python，大概要多久？??。

1.PYTHON学习过程快么?需要多久，我想在北京报一个培训班。

python是一门简单易学的语言，不过这也是相对的。有其他语言基础的人学起来会觉得很容易，但是一点基础没有的学起来也不是那么容易的。具体需要多久就看你自己的学习毅力了。快的1个月。慢的几个月。培训班好像现在没有几个培训python的吧。北京这块好像有2家。一家是中谷教育，一家是金源万博。不过据小道消息透露，中谷是3个月的课程。比较偏向实战项目开发。金源万博课程也是3个月左右。不过至今没开班。忘采纳!

2.python怎么学习

Python是一中面向对象的编程语言，语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。对于初学编程者来说，*Python是个非常棒的选择。1、零基础学编程，用python入门是个不错的选择，虽然国内基本上还是以c语言作为入门开发语言，但在国外，已经有比较多的学校使用python作为入门编程语言。2、找到合适的入门书籍仔细阅读有关Python的书籍，好记心不如烂不同，一定要做笔记，过后回顾笔记。书上给出的练习，一定要做，并且争取全部弄懂。书上有的练习代码，一定要自己调试一遍，知其所以然。【看书练习】个人建议：简明Python教程这本书可以入手本书写得和Python一样，简洁优美，没废话。笨办法学 Python(第四版）也不错3、加入Python讨论群，态度友好笑眯眯（很重要，这样高手才会耐心纠正你错误常识）。很多小问题，纠结许久，对方一句话点播思路，就可以使你绕很多弯路。每天的编码必不可少，既然选择学习编程，学习Python，坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累，要写出高质量的代码，几乎不可能。4、要善于总结。如果你光学不练，这是不好的，如果你不善于总结，这也是不好的。语言都是用不上的时候开始学习。都是用的上的时候开始复习。要是用得上的时候开始学习，除非你抗压能力一流，不然我想你心情烦躁，效果会很不好的。学习的时候多总结一下，复习的时候可以翻出来看看，这样就不至于完全荒废了，并且恢复相当快速。学习编程不要太排斥英文。如果让你直接从英文开始学习，我想这个很难，但是如果用英文版本开始复习，这个就很好了。5、保持兴趣，用最简单的方式解决问题，什么底层驱动，各种交换，留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。俗话说的好：兴趣是*的老师6、在写过不少基础代码之后，可以去各大Python相关的网站阅读别人的代码，多阅读别人的也是提高自己的编码水平的很好途径，同时，有把自己的代码分享给别人阅读，一边互相交流促进。教别人的时候，其实你已经自己再次思考一次了。*祝你学有所成，我一个python集中营裙号是227，还有435，*是450，有一堆和你志同道合的学习者在等你哦。

3.为什么我不建议你学python？

作者 | 玉面玲珑颜如玉转载自 | 脚本之家（ID：jb51net）原文地址 | 为什么我不建议你搞Python之所以从事Python是因为很不爽PHP的语法，虽然PHP被称为世界上*的编程语言。于是，为了这个原因，付出了沉重的代价,失业了好几回。身边有些人时不时总是会问我一些Python的技术问题，但是大多数情况下都是比较基础的。要不是近几年Python火了起来,说不定我真的转行送外卖了。对于Python这么语言，可以当作一门兴趣或爱好来学习，但是若是想找到份好的工作还是谨慎为主，这也是为什么不建议你搞Python的原因。Python学习热 VS Python就业市场广阔Python流行起来实话说是意料之中的事情，只是没有想到它是那么的快。在14年的时候,实在无法忍受PHP那美元符号和分号的结尾，于是开始入坑Python。那时的Python，市面上只有寥寥几本的书籍可以参考。至于廖雪峰的Python入门教程，看了2篇就放弃了，写的实在太浅显。当然，后来他也写了些高级的教程，有兴趣的可以看看。然而,Python仍然是门小众的语言。有多么小众呢？你可以上拉钩或BOSS直聘上搜索下，基本上一线城市除了北京、上海外，其他区域来来去去就那么10-20家公司，而且这些公司中80%都是创业公司。曾经,我在1年中入职了2家Python的公司，前1家公司我才进去3个月就倒闭了。为什么呢？没人用它搞业务啊。当前Python比较适合的业务主要有：数据分析、信息安全、系统运维、应用测试运维就不用说了，现在基本都是自动化时代了。而数据分析中，说的最多的就是爬虫。实际上，它跟分析没有太多的关系。常见的反倒是一些报表的导出功能。再高级一些的就是什么大数据了。对于信息安全，完全可以说是石器往青铜时代过渡。虽然有这样的大杀器，然而很多事情还待人为实现。对于如下的一些业务还是谨慎使用:GUI开发嵌入式开发首先GUI开发,现在不是热门业务。即使有这业务,也只会是Windows的GUI，人家有MFC，跟你Python没有半毛钱关系。如果你要用PyQt5写个界面，还不如用Electron，人家内存管理方面做得反倒更好些。至于嵌入式开发，还是老老实实学习C语言和汇编吧，不要指望Python能在里面帮上什么忙。当然，做做应用级别的业务，什么语言都是可以的。对于Web开发，可以选择的余地就更多了。前有Java深耕市场多年，后有nodejs来势汹汹，下有Golang虎视眈眈。而Python在这个市场中能分到的梗真心不多，而且很大一部分都是Django带来的。这几年Flask的流行，让不少人体会到了Python的简洁。然而，真的好用的还是Pyramid这个名不见经传的框架(仅本人自身观点,可以挖掘很多有意思的东西)。理性的回归2021年是个疯狂的一年,资本的市场风起浪涌。相比2021年，反倒平静了许多。理性的回归，资本也逐渐回归到正常。有位哥们说他公司现在前端最火，他的Java都要退居二线了。随便随便1个3年的前端，动不动就要求薪资*16K。如果放在16-17年完全是有可能的事情,而放在19年只能说是痴人说梦。因此19年还是要多从自身的学习做起，多沉淀自身的技术。当然随便学习下技术之外的东西，一些赚钱的方式总是在你认知之外的地方。你完全可以把学习Python当作一门投资，至于有没有回报就不要太看重了。错入一行误半生之所以不建议从事Python的问题在于，你以为从事Python是门轻松的事情，然而却选择了条艰难的不归之路。不得不说,在从事Python的这几年中，每天都在朝九晚六中度过，还时不时要找点事情做做。虽然薪水没有Java大佬们那么高,然而生活还是过得有滋有味。为什么呢?Python效率高的。效率有多高,直接pip装个包就好了。每次看到Java的大佬在用maven或grade安装依赖时，就默念还是pip好用，至少还有个进度条知道还需要多久能完成。至于npm就不谈论了，再说下去就会沦为语言之争了。如果你觉得从事Python是件轻松的事情，那么混吃等死的日子就会到达尽头。有时你拍着胸脯跟BOSS说，这个东西我半天就能完成，结果现实狠狠的闪了你一个耳光。举个简单的例子，比如报表导出word是个很常见的业务输出，如果要在word中输出对应的目录，那真的是件可怕的事情。因为python常用的docx库根本不支持，而Java的POI及PHP的phpword是支持的,结果为了你的无知不得不加班。然而，闲着无事又会激发自身的瞎折腾，不然没法对上级交待。这里也要庆幸总是遇到些好的领导，鼓励你多学习一点。于是，逐渐的就变成了1个打酱油的人物，救火版的存在。别人搞不定的东西，你花个半个小时完美解决。什么Win32 API编程，GUI编程，数据报表、分析，打补丁甚至开发外挂样样都过了一遍。结果，2-3个人做了1个团队5-6个人的活，钱还是那么多。当你从事Python久了，就会发现自己的知识是多么的零少。结果，又不得不推动着你系统的学习一遍，从而每天都在信息量巨大的日子中度过漫漫长夜。举个最简单的例子，在股票技术面的分析中，什么K线分析是常用的方法。此时你用Python来折腾，是个很不错的主意。结果，你不得不学习点金融的知识来扩充。于是事情就开始变得不可控制和确定了。当然,结果会是有意思的。曾经在某个夜里，自己通过Python分析的几只股票的组合的收益率达到了20%，我几近失眠了。我从来没有想到，事情是那么的简单且来的不容易。作为1个发了工资就还花呗的人来说,余额宝的收益率才3%而已。即使我1年存了1W，1年后利息也才300。而我用1-2个月的时间，却达到了20%的收益，那种欣喜有点佩服自己，只是后悔当初投入太少。于是，后来慢慢了解到Python在量化分析中大有用途，虽然没有什么大公司用它进行实时交易。但是，不得不说Python是门很不错的分析语言。Python作为1门派语言，只有在重点高校才会存在的语言，有其独到的先天优势。相比其他分析的工具，如R、Matlab，Python使用起来更人性化些。特别是开发外挂的时候，当然这涉及到黑产的部分内容，就不展开说明了。你会发现Python写起来的效果只是比易语言稍微复杂一些。抛开信息安全的领域，虽然数据分析动不动就是7位数的收入。但是，要成为1位数据科学家也不是件容易的事情。之所以能给你这个价位的薪资，是因为你自身能提供对应的数据观点，换句话你能挖掘出大数据后的商机。这必定是个缓慢的过程。很多人没有坚持到那么一步就放弃了，还不如早点找些收入稳定的渠道，避免错过机遇与财富的积累。如果能理性对待，清楚认知自己的当前情况，才知道该岗位是否适合自己。结语对于Python，建议可以学习下，但是如果想靠他找到份工作就要谨慎些。毕竟，决定你工资的是你的稀缺程度，如果没有业务的支撑，即使你再精通也是瞎扯。如果期望高薪资的话，还是建议从事Java或C、C++的岗位。如果想快速找到工作，还是建议从事前端或PHP的岗位。而对于想多方面发展，想折腾自己的人，建议来混混Python的岗位,每天"混吃等死"。

4.怎么自学python，大概要多久？

我就是从零基础开始学的Python，也算是一个过来人了吧，现在看来当初我也是走了许多弯路，来给大家分享一下我的经验吧。首先是最重要的一点，想清楚你为什么要去学Python？你是想要做一个网站，写一个顺手的工具，还是只要能够通过学校的考试就行，这很大程度的影响了你该如何去学Python，学到什么程度或者是你是否该转去学习另一种语言。如果你只是想做一个个人网站或者博客，你大可去学PHP，甚至根本不用学，网上有很多网站模板，直接就能用。如果你们和当初的我一样是希望通过Python写一些小工具来提升自己在职场上的竞争力，提高生产力，你就需要明白Python相比其他语言的优势之处。易上手。就是Python*的优势，一个初学者不需要像C，Java去懂得数据类型，内存管理，你只要学会几句语法，你就可以完成一个任务。代码简洁。别的语言可能需要上百行的代码才能完成的任务，Python只需要十行。庞大完善的代码库支持。Python为我们提供了完善的基础代码库，在网络，文件，文本，GUI方面都有大量的函数为我们提供帮助。还有第三方库，也就是世界各地的程序员分享出来的代码库，当我们想去实现某个需求的时候，也许已经有人为你造好了轮子，你只要调用就行。选对正确的学习方法，这可以帮你少走很多弯路。这非常重要，因为如果选择了一个低效的学习方法，也许别人都已经彻底学会了，你才刚配置好环境，学会Hello World。没有基础的建议先打好基础，有基础的可以看文字。不要怕基础枯燥，基础真正打好, 之后做项目你会有种打通经络的快感。编程之路开始还请不要功利，得耐得住寂寞，枯燥。对于小白来说，有个人引导会比自学要高效的多，尤其容易坚持不下去的小伙伴。可以试试下面这个入门课程，不用本地安装Python环境，能直接在网页上敲代码，还有大牛老师带着入门，能少走很多弯路！只要跟着老师一行行的敲代码，坚持下来会发现其实学Python非常容易！！想要0基础入门的同学现在可以领取下面这节课程试试啦！ Cookbook,Head First Python从写完，出版，翻译成中文，这中间的周期很长，而Python作为一个更新很快的语言，你学习的版本可能已经落后了。一定要多练！一定要多练！一定要多练！任何编程语言的学习都是建立在实践上面的，不练习，就像是花了半天时间去学习开枪的理论，结果根本没有机会摸枪，你觉得你打得准吗？想要学好Python一定要多去练习，没有熟练度的加成，你学的再多也只是纸上谈兵，一旦面对了真正的问题，你就会无从下手。学会用搜索引擎。程序员里面会用百度的人的工资是不会用的好几倍，会用google的又是会百度的好几倍。用好搜索引擎，你会发现你遇到的问题基本上都是有前人碰到过并已经解决了的问题。同时，会用搜索引擎之后你能找到很多资源帮助你的学习。*，努力学习，学以致用。生活中可以用到Python的位置远比你想象的多得多，等到你学会Python之后你会发现生活中有很多的问题都是可以通过Python来帮助你快速解决的。学编程最需要的就是耐心！现在大家想学编程太方便了，跟着教程满天飞。刚开始入门的时候有高手带，往往能有事半功倍的效果，尤其是自己不知道怎么找资料，怎么去配置编程环境什么的时候。有人手把手教的话，入门就高效很多了。强烈推荐一下这节0基础入门课程哦~

就拿大数据说话，优势一目了然，从事IT行业，打开IT行业的新大门，找到适合自己的培训机构，进行专业和系统的学习。