不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择学习python，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：为什么不建议普通人学习Python开发，怎么自学python，大概要多久？，我的Python学习之旅，清华教授用了12小时讲完的Python，整整400集，拿走不谢！??。

1.为什么不建议普通人学习Python开发

Python最近无疑被朋友圈玩坏了甚至要好几页才能铺下但从一个资深程序员的视角出发，实在不建议你将Python作为一种职业，从功利性的角度出发，你学Python是很找到工作的从图片中看出需要Python技能岗位需求量约为Java的1/10, Python基本上只有三种职位后端开发，爬虫，数据挖掘/机器学习，以及运维岗位就拿后端开发来说，负责后端业务逻辑的编写，以及与数据库交互等。但相对于Java，PHP来说，Python并没有那么好用，其语法效率也比较低，Java是静态编译类型语言，Python为动态解释语言，即一个先由编译器编译成计算机能执行的二进制代码，这样计算机直接执行就可以了，但Python的解释性语言，即是运行时进行编译，运行的，因此效率会比较低。其测试结果如下1000万次计数效率,Java是Python的100倍此外Java技术栈经过多年的发展，已经积累了海量的技术栈，比如分布式的各种东西: 控制反转，三层架构，服务调度，流量调度，全栈监控，适用于复杂系统的分布式架构。而Python发展时间尚短，并没有海量类库，用来干小一点的网站还OK的，大的网站从速度以及技术栈的角度来讲，都是不太建议的。Java，PHP进过长时间发展，已形成了自己的"技术旗帜"，大量开发拥簇在同样旗帜下，发展成了自己的技术山头，从而聚集起越来越多的人。从公司招聘的角度出发，肯定愿意招聘适用面广的技术栈，这样产品维护起来比较简单，人员离职了也能更好的找到能替代的人，万一搞个Python技术栈，人员离职了万一招不到人了怎么办？爬虫工程是也会经常用到Python，Python在数据抓取等方面确实有着一定的优势，但专职做爬虫的工程师又有多少？市场的需求并不大。如下图所示，x勾*范围内爬虫工程师的岗位为207.目前从事爬虫工程师风险也比较大，各位要谨慎考虑数据挖掘/机器学习中会用Python来编写，这是因为先掌握了理论而后用Python来实现，而非会Python就能做数据挖掘，它只是一个工具而已。而且如果你要从事数据挖掘/机器学习，*的途径是上个NB*：*的米国藤校之类，国内的都不行，跟个NB导师，发些NB的Paper，上头有人才好办事，特别是在学术界，算法这玩意还是跟学术界联系比较紧密的，否则只能沦为"调参工程师"。而且随着人工智能光环的褪去，业务落地变现困难，人工智能/机器学习工程师的岗位趋近于饱和，工作越来越难找。从19年我司的招聘情况来看，10-11月还找不到工作的计算机专业学生中，很大一部分都是人工智能相关的。从公司角度来看，国外做这个的也一大堆，为啥我不招留学生呢？名头更响不是，我干嘛还要招一个没什么名气*里做人工智能的呢？大家选专业时也要从实际情况出发，不要只觉得有趣，看起来NB，经过外行媒体一鼓吹就选了。就跟娶老婆一样，不光好看就行了，还得看是否实用是吧？上面鼓吹人工智能缺口500W的，没有一个是专业媒体报道的: 要么是培训机构，要么是外行。要么坏，要么蠢。因为Python可以算是一种脚本语言，因此在运维中应用也比较广，但跟上面一样，这只是运维需要掌握的一门技能而已。当然，如果你不想以Python为职业，希望以此来入门还是不错滴。Python毕竟比C要简单多了，没有C中乱七八糟指针等偏底层的概念，国外很多课程都是以Python来入门的，因此用来入个门，知道程序是啥还是可以的。但如果你想变得像文案中说的那样:用Python做自动化表格，一键爬取海量论文(不怕被抓么)，估计是难度比较大了，专业工作者都要经过大量调试才能保证正确性，你这么有自信能比肩专业码农么？一个每天做行政的小妹，要去学习Python的语法，类库，然后在机器上装Python的运行环境，然后敲出代码写个程序去处理excel，万一出错还得去，csdn，上扒各种帖子找bug...唉，别浪费人家双十一了吧。

2.怎么自学python，大概要多久？

我就是从零基础开始学的Python，也算是一个过来人了吧，现在看来当初我也是走了许多弯路，来给大家分享一下我的经验吧。首先是最重要的一点，想清楚你为什么要去学Python？你是想要做一个网站，写一个顺手的工具，还是只要能够通过学校的考试就行，这很大程度的影响了你该如何去学Python，学到什么程度或者是你是否该转去学习另一种语言。如果你只是想做一个个人网站或者博客，你大可去学PHP，甚至根本不用学，网上有很多网站模板，直接就能用。如果你们和当初的我一样是希望通过Python写一些小工具来提升自己在职场上的竞争力，提高生产力，你就需要明白Python相比其他语言的优势之处。易上手。就是Python*的优势，一个初学者不需要像C，Java去懂得数据类型，内存管理，你只要学会几句语法，你就可以完成一个任务。代码简洁。别的语言可能需要上百行的代码才能完成的任务，Python只需要十行。庞大完善的代码库支持。Python为我们提供了完善的基础代码库，在网络，文件，文本，GUI方面都有大量的函数为我们提供帮助。还有第三方库，也就是世界各地的程序员分享出来的代码库，当我们想去实现某个需求的时候，也许已经有人为你造好了轮子，你只要调用就行。选对正确的学习方法，这可以帮你少走很多弯路。这非常重要，因为如果选择了一个低效的学习方法，也许别人都已经彻底学会了，你才刚配置好环境，学会Hello World。没有基础的建议先打好基础，有基础的可以看文字。不要怕基础枯燥，基础真正打好, 之后做项目你会有种打通经络的快感。编程之路开始还请不要功利，得耐得住寂寞，枯燥。对于小白来说，有个人引导会比自学要高效的多，尤其容易坚持不下去的小伙伴。可以试试下面这个入门课程，不用本地安装Python环境，能直接在网页上敲代码，还有大牛老师带着入门，能少走很多弯路！只要跟着老师一行行的敲代码，坚持下来会发现其实学Python非常容易！！想要0基础入门的同学现在可以领取下面这节课程试试啦！ Cookbook,Head First Python从写完，出版，翻译成中文，这中间的周期很长，而Python作为一个更新很快的语言，你学习的版本可能已经落后了。一定要多练！一定要多练！一定要多练！任何编程语言的学习都是建立在实践上面的，不练习，就像是花了半天时间去学习开枪的理论，结果根本没有机会摸枪，你觉得你打得准吗？想要学好Python一定要多去练习，没有熟练度的加成，你学的再多也只是纸上谈兵，一旦面对了真正的问题，你就会无从下手。学会用搜索引擎。程序员里面会用百度的人的工资是不会用的好几倍，会用google的又是会百度的好几倍。用好搜索引擎，你会发现你遇到的问题基本上都是有前人碰到过并已经解决了的问题。同时，会用搜索引擎之后你能找到很多资源帮助你的学习。*，努力学习，学以致用。生活中可以用到Python的位置远比你想象的多得多，等到你学会Python之后你会发现生活中有很多的问题都是可以通过Python来帮助你快速解决的。学编程最需要的就是耐心！现在大家想学编程太方便了，跟着教程满天飞。刚开始入门的时候有高手带，往往能有事半功倍的效果，尤其是自己不知道怎么找资料，怎么去配置编程环境什么的时候。有人手把手教的话，入门就高效很多了。强烈推荐一下这节0基础入门课程哦~

3.我的Python学习之旅

上个月，公司招了几位Python程序猿。在他们的宣传鼓舞下，我觉得，为了将来不落伍，有必要学习一下这门技能。能写爬虫，能数据分析，能写前端，还能写机器学习。这玩意这么强大！看来，我这一直是人工半量化的主，如果学会Python应该就能完全机器自动交易了。就先把这个定为一个小目标吧。遂于11月份开始准备学习。新来的小伙子很热情，推荐了两个网站学习基础知识：一个是“廖雪峰的官方网站”，链接直接指向Python教程部分；一个是菜鸟教程。刚开始了解的时候，发现，敢情Python还分2和3两个版本。而且据说两个版本的差异还挺大。学哪个就是个首要问题了。这个问题我没费太大劲。因为，据说py2未来要停止维护，那它不就跟WindowsXP一样了吗？那还是直接3吧。我学习Python基础的时候，先看的上面两个网站。我觉得，菜鸟教程写得很基础，但是各个环节连贯性不强。讲每个知识点的部分就是讲它自己那点东西。廖雪峰老师的就深入一些了。能够有一定的连贯性。知识点有应用在里面。但是，可能是廖老师认为很多东西大家都应该知道，所以，不是所有的基础知识都按部就班的讲了。我在看的时候，还是有些费劲的。虽然我是学计算机的，但是毕业后的*份工作是人力资源。作为一个学计算机里做人力资源*，做人力资源里金融搞的*的杂牌选手来说，到现在毕业10年了，计算机技术基本上都还老师了。所以，我是金融里弄计算弄得最差的那栏里的。这课得补上！鉴于从上述两个网站上学习遇到了困难。我开始在咱知乎上搜些别的想法。有人推荐了很多书，我选了一本《A Byte of Python3》读。内容不多，才200来页。这很便于短时间内读完。如果是那种好几百页的大部头，我估计真的很难啃下去。学这东西必须得快，有人说：你可以三个月学会Python，也可以6个月学不会Python。很好理解，忘嘛~所以，必须一鼓作气。我用了不到一周的时间啃完这本书。然后，我把菜鸟教程中Python3实例部分的内容都自己编了一遍。我的想法很明确：我没时间看视频学习。因为没时间听那帮老师都咳嗽。只能看资料。而只看资料看书是学不会编程的。这玩意必须动手。但是，如果上来你让我写个爬虫，我估计我得死去。那最轻松的选择就是放弃。让新兵怎么建立信心？肯定不是攻坚，而是找个弱的不能再弱的敌人，蹂躏一下。这样，新兵就建立起信心了，也积累了一定的战斗经验。后面面对“硬骨头”的时候就能咬牙啃下来。所以，快速学完基础知识，知道Python的语法、规则后，就开始做练习题。菜鸟教程中实例那部分的练习我认为真的很不错。对熟悉语法和训练变成思想很有帮助。（这里我强调一下，*不要看人家写的现成的代码。必须自己想，自己编，自己调试。哪里不会了，搜搜公式用法啥的没问题。但是必须自己想思路，并且自己实现。这样事半功倍，虽然慢但是，每作为一步就有一步的收获。如果总是看别人的现成东西，实际上自己等于没动脑。那就是事倍功半。虽然学到了些东西，但是没想象中那么多。我认为编程这东西靠得就是算法。考验的是把现实生活中的问题抽象成数学的能力。编出程序和调试工作只是很机械的一部分而已。重点还是算法。）初级的习题完成后，我觉得有必要提高了——得找些相对复杂一点点的任务做做。这个时候还是强大的知乎帮助了我。有人推荐一个网站Py.CheckiO。这网站的形式是游戏。升级方式不是打怪，是完成编程任务。很好很强大。我很喜欢。界面是这样的而且任务也比较有挑战。我编*个任务的时候，整整用了一天的时间。8个小时完成一个任务。就是这个任务：后面就越来越快了。很有意思。现在我正在不断完成任务中。后面的文章就记录这些任务了。今天，先把已经完成的都贴上。后面的可能进度要慢些了。老婆要生孩子，得帮着伺候月子。更新的话，随缘吧。~~~20210104前几天把岛上的任务全完成了。现在开始做 station上的任务。下图。可能是最近比较忙，明显感觉这栏的任务难度有点大了。有的时候实在是想不出算法。看来还是投入的精力不足啊。有没有一起修炼的道友？大家一起来玩，还能商量商量啥的~~~

4.清华教授用了12小时讲完的Python，整整400集，拿走不谢！

Python在近几年越来越受追捧，很多童鞋或者职场小伙伴想要提升技能-学习Python。这是非常好的事情，但问题在于很多人不知道学Python做什么，所以什么零碎细末、艰难晦涩、长篇大论的都去看，很容易陷入学不下去的困境。必须要有针对性、选择性地学！针对性学习宗旨是按需去学，学以致用。因此腾讯大佬推荐的大型Python教程，我今天分享出来，希望可以帮助正在学习Python的你！Python特点：易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。易于阅读：Python代码定义的更清晰。易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。一个广泛的标准库：Python的*的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。为了避免漫无目零散的学习方式，我已经整理好了粉丝福利内容共分26章，讲解了Python基础的方方面面, 可以作为Python学习者的“宝典”。同时，穿插了3个大型实战项目：1. 坦克大战游戏。采用游戏开发的方式，寓教于乐，快乐中掌握Python基础。2. 手写算法和数据结构。算法和数据结构是很多大公司面试的不二选择，我们这里讲解内容的同时，手把手带你实现一个个底层算法，将内功练扎实。3. 手写神经网络。Python是人工智能的*语言。我们创造性的在基础课程中就加入了如何编写一个自己的神经网络，为踏入神经网络的大门打下“坚实基础”。本套视频一共400集，本套视频共分3季：*季 【基础篇】Python基础 （115集）第二季 【提高篇】Python深入和扩展（100集）第三季 【扩展篇】网络编程、多线程、扩展库（85集）第四季 【高手篇】算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络（100集）第1阶段python开发基础和核心特性1.变量及运算符2.分支及循环3.循环及字符串4.列表及嵌套列表5.字典及项目练习6.函数的使用7.递归及文件处理8.文件9.面向对象10.设计模式及异常处理11.异常及模块的使用12.坦克大战13.核心编程14.高级特性15.内存管理第2阶段数据库和linux基础1.并发编程2.网络通信3.MySQL4.Linux5.正则表达式第3阶段web前端开发基础1.html基本标签2.css样式3.css浮动和定位4.js基础5.js对象和函数6.js定时器和DOM7.js事件响应8.使用jquery9.jquery动画特效10.Ajax异步网络请求第4阶段Python Web框架阶段1.Django-Git版本控制2.Django-博客项目3.Django-商城项目4.Django模型层5.Django入门6.Django模板层7.Django视图层8.Tornado框架第5阶段Python 爬虫实战开发1.Python爬虫基础2.Python爬虫Scrapy框架

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