不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择零基础学python人工智能，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：关于Python的3个谎言，别再盲目学Python了（含视频及书籍资源），我是如何零基础自学人工智能（附十问十答），零基础要怎么学习Python人工智能呢？，（小白）如何自学Python和人工智能的？??。

1.关于Python的3个谎言，别再盲目学Python了（含视频及书籍资源）

本人18年自学Python，现在是一名前端开发。虽然不是大佬，但我还是想先泼点冷水！不要被市面上的各种Python培训广告冲昏了头脑：① 学完Python，并不能立马拿一两万的工资，甚至可能找不到工作！②Python也没有那么简单，不是有手就行！③别想着1个月、2个月就能学会，你至少得腾出半年时间全职学习！如果你还是执意要学Python，那么好，接下来我们看看怎么学。Python作为一门脚本语言，难度上相较于其他语言略微简单点。但对于没有计算机基础的人来说，可能最开始配置Python编译环境都能让他望而却步。这里推荐一个无需安装配置的在线编程平台（新手可以先在线写一段时间的代码，适应下）边学边练，零基础在线编程学习平台 1、Python学习路线图学习一定不是盲目的，只有先明确了要学哪些东西，怎么学，才能更高效地去学Python。这是Python的整个知识体系图谱，对于新手来说，没必要学那么多。先把Python基础和进阶知识吃透，才是入门的关键。后续你是往前端开发深造，还是去新潮时髦的大数据、人工智能，就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你，应该不会像现在这么迷茫。2、关于如何学Python其实网上的Python课程很多，都是比较有体系的。学Python入门和进阶的知识，用网课完全足够。但Python本质上是对一门语言工具的运用，实战比理论更重要。我们在学习的时候一定要多敲、多练、多思考！！！写代码不只是跟着视频课或者照着书本写完就行的，我们要理清每行代码的逻辑。刚开始学，*对每一句代码都加以注释，帮助我们理清逻辑，加深印象。同时，学完一个知识点后应该多去找对应的案例来练习，做到理论与实战的深度结合。推荐一套免费的Python课：Python入门到精通137讲 这套Python课的每一个知识点讲完，都会有对应的实战案例来练习，强烈推荐给新手！3、Python学习资源Python学习网站名称链接说明代码课堂 Py编码规范中文版 Code Examples Module of the Week Py标准库的使用菜鸟教程 cookbook》算法类：《算法图解》《Python算法》《算法导论》计算机网络书籍：《计算机网络：自顶而下》《TCP/IP详解1：协议》《计算机网络基础》*，自学Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题，可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的，千万别急着否定自己，怀疑自己。找一个靠谱点的师兄，没事知乎一下，其实这些难题也就迎刃而解了。

2.我是如何零基础自学人工智能（附十问十答）

每个字都是经验所得，都是站在一个零基础的人的角度写的，纯手打+网上优秀资源整合，希望大家能每个字都认真看。接下来文章会侧重在以下几方面1、零基础如何进行人工智能的自学（以找工作为目的），包括路径规划，怎么学等等。2、我的个人感悟，关于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。3、好的学习资源分享先说一下个人背景，一本，经济学毕业，上学时从未学过编程。我这里指的零基础指的是，没有编程基础、没有数学基础（数学需要一些基本的，如果没有，后续也会帮助大家的）。刚毕业*年时，迷茫，不知道做什么。*阶段：边工作边自学爬虫，失败毕业一年后，觉得编程可能是自己想要的，所以开始自学编程。最开始学的是爬虫，python语言。每天学6个小时，一周五到六天。学了4个月后，去面了五六家企业，没有成功。原因是爬虫的知识够，可是计算机的基础太薄弱。什么算法、计算机网络这些，统统没学。因为我当时是完全自学，没有人带，导致我也不知道要学这些。*阶段，失败，说实话，有点气馁，那可是每天没日没夜的学习啊，*却换来一场空。可是生活还得继续，怨天尤人有什么用。第二阶段：边工作边自学人工智能，成功面试失败后，考虑了要把编程基础学一下再去面试，还是学点别的。我的决定是学人工智能，当时对这个比较感兴趣。好了，又是学了半年多，每天学6个小时，一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试，成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身，数学、统计出身的人强，所以很多时候也是边学边做，打打杂。其实我说的很简单很轻松的样子，但其中的艰辛只有自己是最清楚。所以我很希望通过我未来经验学习的分享，帮助大家少走一些弯路。第三阶段：自己干现在，已从公司辞职，自己开发网站，做社群，开网店。就是觉得，其实编程也只是我的一个工具，这个人就是比较喜欢自己做点事情，编程挺累的，哈哈哈。如果大家有什么合作的好点子，也欢迎随时来找我哦。十问十答：1、零基础转行学编程可以吗？可以，要做好吃苦的准备。学习是个漫长的过程，你上班的话，能否保证一定时间的学习呢，这个是你要问自己的。我也是边工作边学习，不同的是，我工作很清闲，所以我基本可以在上班时间学习。如果你还在上学，恭喜你这是你*的机会了。2、该自学还是去培训班？我觉得自学就够了，培训班真是又贵又水。这是我进过培训班的朋友告诉我的。其实你工作之后会发现，很多东西都是要自学的。如果你连自学都没办法自学的话，你又怎么能工作。而且，自学的效率会更高，当然前提是路径不能错。3、转行编程，就业率怎么样？说实话，如果你不是编程出身的，要转行编程其实是比较难的，毕竟人家4年的正统学习不是白学的。但这不意味着就没办法。找准目标，规划好路径，学习最必要的知识，这样就有机会。但是，请做好学完仍找不到工作的心理准备。4、最理想的自学环境是怎么样的？清晰的学习路径+自学+交流讨论的环境+有人指导5、人工智能零基础可以学吗？可以，但是比一般转行编程的要难，因为要自学的东西更多，要求的门槛也会更高。这个后续会着重讲到。6、学人工智能需要数学吗？不要因为数学而望而切步，数学是需要的，但没有要求的高不可攀，通过必要的学习，是可以达到入门水准的。7、以前没接触过编程，怎么办？可以学习python，这真的是一门对零基础的人来说很友好的语言了，其他的我不懂。8、一般转行编程的周期要多久？按我跟我周边朋友的经验来看。一周5-6天，一天6小时学习时间，4-7个月，这应该是比较正常的。9、我是怎么坚持下来的？期间有很多次想要放弃，有的时候是真的看不懂，也没人教，纯自学，安装个工具有什么时候就要安装半天，不多说，都是泪啊。你的欲望有多强烈，就能有多坚持。10、现在学编程还来得及吗？永远都来得及，学编程不一定是为了好工作，它更是一个全新的世界，你会发现很多对自己有帮助的东西。就算以后你不做这个，我相信这个学习的过程也会有所收获。这是我之后会写的文章的大概目录，大家可以参考一下。以下系列是暂定的，一篇文章可能会写成好几篇。这个系列不仅仅以学习为目的，目的是为了达到机器学习的工作入门标准。并不简单，但努力就有可能。网上的教程我看了很多，路径大部分都没有错。只是我觉得*，太贵，明明网上有很多免费的更好的资源。第二，练习的量远远不够达到能去找工作的标准。目录：零基础自学人工智能系列（1）：机器学习的*学习路径规划（亲身经验）零基础自学人工智能系列（2）：机器学习的知识准备（数学与python，附学习资源）零基础自学人工智能系列（3）：机器学习的知识准备（数学篇详解）零基础自学人工智能系列（4）：机器学习的知识准备（python篇详解）零基础自学人工智能系列（5）：机器学习的理论学习规划（附资源）零基础自学人工智能系列（6）：深度学习的理论学习规划（附资源）零基础自学人工智能系列（7）：机器学习的实战操作（附资源和代码）零基础自学人工智能系列（8）：深度学习的实战操作（附资源和代码）零基础自学人工智能系列（9）：找工作篇，需加强的部分（类似数据结构与算法）*，我希望我能给大家树立一些信心。不管你现在处于什么水平，只要肯努力，什么都有可能的。大家可以继续关注我，后续有更多精彩好文。

3.零基础要怎么学习Python人工智能呢？

转行零基础学Python编程开发难度大吗？从哪学起？近期很多小伙伴问我，如果自己转行学习Python，完全0基础能否学会呢？Python的难度到底有多大？今天，小千就来为大家详细解读一下这个问题。1学习Python难吗？首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，*都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。所以Python是一种相当高级的语言。是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？表面上来说，是的。但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。2我0基础学Python可以吗？我赞成把Python作为入门语言：1、语法简单明了。*门语言，其实就是语法+Flow control（控制），而Python的语法简单，代码可读性高，容易入门。2、Python的哲学是「做一件事情应该只有一种*的方法」，对于初学者规范自己的学习有很大的帮助，同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码。3、养成良好的习惯。Python对于代码的要求严谨，特别是缩进（），对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助。4、Python的语法设计非常优秀，思想也比较现代，可以更快的理解现代编程语言的一些思想。5、Python仍然是传统基于Class的OO，和Java、C#、Ruby一样，比较大众。从Python去学Design Pattern也是比较合适的。6、Python的内置数据结构清晰好用，优秀的代码很多。7、Python免费的书很多（英文），可以找到许多资料啃。同时（国外）社区比较集中，有问题可以向高手问。8、Python在其他领域，比如科学计算等等有广泛的运用，对于学一门语言作为工具来说，Python很合适。3如何学Python？1、选择好方向我要学习Python的目的不是为了解这门语言，而是为了要学会运用这门语言来解决问题。但Python的应用方向，实在太广了。在Python基础知识学完之后，如果应用方向不同，要学习的东西也会大不同。我不能说我要做web开发，学完Python基础知识，跑去学numpy、pandas等知识；也不能说我要用Python做数据分析，学完Python基础知识，然后就跑去学django、flask框架。这个道理，就跟我们想要去泰国旅行，肯定不会买去日本的机票一样，很简单。但是我们不得不承认，还是会有人犯迷糊，上来就开干。我学习Python，是因为在工作中慢慢了解到Python在数据分析方面，基本涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节，是数据分析的利器，话说这风骚的操作，也是没谁了。2、规划好路径当我确定好方向后，下一步骤就是顺着这个方向，建立好我自己的学习路径地图。这个路径是一个系统性的逻辑主线，这个主线会让我知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分，我就能够有一些实际的成果输出，利用成果产出来形成正向刺激，激励后续的学习。而且，如果我们身在职场，大多时候我们是没有很大块的时间来集中学习的。我们的学习时间被分割在了一些碎片化的时间里。在碎片化的时间里，系统性的学习一门知识，更需要有一个贯穿前后，系统的逻辑主线，来串联所有相关碎片化的时间的学习。当我确定好学习Python的数据分析知识，就按照数据分析的流程“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个路径，给自己建立了学习地图：1、Python基础知识2、爬虫基本知识+sql3、。。。（按自己需求选择）3、对基本概念建立认知Python是我学习的*门编程语言，我在开始学习Python的时候，是一个连什么是字符串都不知道小白。所以对我来说，最重要的开始是，首先对这一领域的基本概念建立认知！事实上，对一门领域完全零基础的人，想要开始学习它的话，真正重要的工作是先对这门领域的基本概念建立认知。比如我在看到教程中有句话是“为变量赋值”，那我至少得知道，什么是变量？赋值是什么意思？不知道为什么这么重要的一个开始，很多人都不在意，不知道是大家都天赋异禀，觉得不屑于提起这基础的步骤，还是很多人已经忘记了从小白一路走过来的痛苦和挣扎。人是会篡改记忆的，会认为现在拥有的都是轻松获得的，但真实的经历永远都是坎坷曲折的。所以网上一些教程典型的通病就是，教学者用一个我们不懂的概念去解释另一个我们不懂的概念，然后我们还是不懂。因为教学者提前预设了作为0基础的我们的立场：已经有其他编程语言基础，只是没有接触Python。但其实，对真正如我一样的0基础的小白来说，大多时候，Python是我们学习的*门编程语言。所以这个时候，对我们来说，学习Python，不仅是学习这门语言本身，还是在借着这门语言，帮我们建立对编程世界的一些基本概念的认知。当我入了门之后，就是顺着在第二步建立的学习路径，一路升级打怪，毕竟，我的征途是星辰大海！4、*学习中需要注意的问题⑴、一开始绝不陷入底层原理和细枝末节的纠缠这个坑，是把我坑的最深的坑。举个例子，我学到函数的时候，我在开始的时候只需要学会怎么定义函数，怎么调用函数这些基础知识，完全不需要一开始就深入到研究函数参数的传递规则，到底是值传递，还是引用传递。不是说这底层知识不重要，至少在入门的时候，我们不用一上来就深入这个层面。因为知识的学习，是一个线性的，从潜入深的顺序。如果一开始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我们很快就会体会到“从入门到放弃”是一种什么样的感觉。而且我们在后续的学习过程中，其本身就是在“运用中深入理解，在深入理解中优化应用”。相互印证理解，是一种自然而然的深入学习过程。⑵、*是按照系统性的课程或书本来学习既然在这个领域是新手，先接受一个已经存在的系统，再在上面修修改改，是最适合的方案。作为新手，根据我的经验，我认为*的老师，是一套成体系的课程或书本。网上的文章或帖子，其实非常不适合充当我们系统性的学习一门知识的教材，因为它是非常碎片化的知识，东一榔头西一棒子，不成体系。不要指望自己能把散落的信息整合成系统的，那是高手要做的事情。不过这些东西，可以作为我们对某些细节的查漏补缺的参考。⑶、以能用起来，解决问题为指导原则在工作中，需要的更多的是一种解决问题的工程性思维，所以很多时候，我们能掉包解决问题，就没必要自己造轮子。举个例子，boss要去机场，那我只要会开车，驱车把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎么怎么造车轮，怎么造发动机，怎么造电瓶。。。。。。当然，如果我们学有余力，能深入，肯定是只好不坏。但还是那句话，开始的时候，不眉毛胡子一把抓。⑷、没有什么牛逼的事情是能够速成的，越是底层的、收益周期越长的技能越是这样。“大道甚夷，而人好径，终为所误”。我们总会在踩了无数的坑后，才恍然大悟：捷径往往是最长的弯路。学习一门领域的知识，对于普通人人在短时间内从0到1入个门，倒是不难，但是从1到10，到100，进阶为高手，没有长时间的投入和刻意练习，无异于痴人说梦。就是以上这些，希望你能有所收获。

4.（小白）如何自学Python和人工智能的？

小编今天给大家讲一讲Python和人工智能的区别，以及零基础小白如何学习编程。python无疑是现在最火的一种编程语言了，无论是爬虫抓取内容、web开发、数据分析、云计算、甚至是现在最火热代表技术最前沿的人工智能也要用到python。你所熟知的知乎也是用python写的哦。python这么火热和有用在有些人看来是不是就意味着非常的高大上，非常的难以学习？其实不是的，python是一种非常亲民，非常易学的语言。时下最为火热的人工智能大部分都是用python来实现的，根据2021的数据，人工智能目前汇聚了大量的资本，并且在*国务院出台的《新一代人工智能发展规划》里面，人工智能的产业规模估计会超过10000亿元。因此，如果你有志于投身未来最有钱途，最有希望，且获得*大力支持的人工智能行业或者数据分析之类的等其他开发类岗位，那么python是你一道绕不过去的坎。那么python到底现在火热成什么程度？我们用数据来直观的感受一下。以下是IEEE 发布的 2021 年编程语言排行榜：可以看到python*。至于python的薪资如何我这边就不累赘了，有兴趣的去拉钩、猎聘、前程无忧、智联招聘去逛一圈我想你心里就大概有数了。这里插播一个知乎上一个关于各种编程语言的笑话，大家看一下：那么零基础小白如何学习python呢？我们已经不再处于信息匮乏的时代了，而是在一个信息大爆炸的年代。任何信息从互联网上都可以搜索到上百上千条相关内容。学习python也是，我相信你在网络上看过很多有关于python的学习资料，但是却从来没有过成功的坚持经历，从来没有成功掌握过一门编程技术。为什么？难以坚持下去的原因是因为你没有得到有效的反馈！你学了以后是不是根本不知道这些技术怎么运用？是不是不知道你学的这个东西现阶段可以用来解决什么问题？并且很多的编程资料里都喜欢加上很多的理论和原理之类繁琐的东西。我一向有一个主张，那就是除非是科班出生，半路学编程的群体一开始不要学习过多的理论和原理。直接上手技术！直接一路摸爬滚打做项目！在实际的项目中捶打自己的技术。等到你的技术上了一定的层次，并且你认为你适合走这条路，到时候再去学习理论一点都不晚。我将会免费分享一份python的学习教程。这个教程呢没有繁杂的理论和原理，只有技术。我会直接了当的告诉你每一个语法的使用方法，并且会举例，通过例子让你更直观的了解，保证每一个知识点都是简单易学但是实用，只要有*的程度就可以理解并且上手。而且我还会在每一个章节后留一份作业，保证你知识点的巩固和实际动手能力。在各种语法到一定程度以后，我会立刻开始一份项目的编写，各位跟着我开始做一个独立的项目，一起慢慢完成。这样你会产生一种满足感和成就感，有助于你接下来在编程的道路上越走越远。自学的话每天学习时间太长会让你难以坚持，时间太短又学不到什么。因此我将学习每个知识点所需的时间控制在15分钟，只要认真学习以后，再花五分钟的时间就可以完成课后的练习题。这样一天20分钟就够了。在这里，我接下来还会逐步更新java和人工智能所需的数学基础的教程。很多人想从事人工智能的算法，以及数据分析等等岗位，但苦于数学基础的薄弱。没关系，我会花时间写一份相关的数学基础的教程，也尽量做到基础和小白。基础到什么程度呢？尽量让各位只要拥有*的数学基础就可以听懂掌握。我会将人工智能，数据分析所需的数学知识里面含括的高中知识一起复习一遍，从头给你梳理过来，让你从此不用担心数学基础不好无法入门的困苦。学习视频已经打包完毕，希望对你们学习有帮助！

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