不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python开发的大型网站，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：3个可以免费学习Python的网站，每一个成功的Python大牛都去过！，GitHubPython项目推荐，Star*达26.4k！，Python能在业余时间赚钱吗？分享自己的接私活经验及学习经验，超详细教程：如何用Python开发你的网站（一）??。

1.3个可以免费学习Python的网站，每一个成功的Python大牛都去过！

个可以免费学习Python的网站，每一个成功的Python大牛都去过！Python部落这个网站对Pythoner们来说还是很实用的，它有三大主要功能：学习Python、练习知识点。PS:如果你英文水平超好，还可以通过翻译技术文章赚点小钱勒~网站的左侧----我是小白，我想入门。在这里，你可以根据自己目前的状况，选择不同的主题课程进行学习。小白的话当然是从左上角的《0基础1小时Python入门》开始啦~这个课程是免费的，也是基础中的基础。无数同学问Python怎么安装，虽然小白也推送过入门*步：如何安装Python和搭建Python环境？但这个课程的*节也给出了非常详细的说明，据说不按照这个说明安装的话，安装失败率会提高50%哦~网站的右侧-----刷题宝和翻译社。该功能中有数百道Python知识题，出题的知识点都非常刁钻，基本都是日常学习中的盲点。听说能把这个刷题宝中Python题目刷完的人，都是凤毛麟角的英才。翻译社，你可以在那里领取翻译任务、提交翻译结果，如果翻译通过还会得到承诺的稿酬。不过翻译前，大家请务必仔细阅读翻译社首页的要求，按照要求进行翻译。且务必通顺语句，如果直接用谷歌百度翻译，基本上*不会通过，所以一定要有把握翻译好再认领哦~国外的大神GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，尽管现在已经被微软重金收购，但丝毫不影响大家对它的爱！对于学习编程的人来说，Github就是天堂。学习编程不像学语法这么简单，最关键的是要动手，学习编程讲究多看多练。Github就提供了很好的学习机会。Github上有很多适合入学者学习的小项目，代码少，而且简单。但Github毕竟是外国人做的，所以github网站全是英文，如果你想用它，可以在网上搜一些教程，反正操作只有几个，对英文要求也不是很高。python中文学习大本营这里有Python2.7.X官方教程、Python3.6.X官方教程以及Flask资料大全，如果你需要，在这里可以找到你想要的几乎所有的教程。所有的学习资料教程在这里都是免费的，当然如果你觉得网站内的教程对你有所帮助，你也可以选择打赏作者。除了这个网站的资源，更喜欢作者的初衷~文章转载作者：程序员阿城来源：CSDN

2.GitHubPython项目推荐，Star*达26.4k！

编写 Python 代码的乐趣应该是看到简短、简洁、易读的类，这些类用少量清晰的代码来执行大量的操作，而不是那些让读者厌烦的大量琐碎代码。在相当长的一段时间内，世界各地的开发人员在他们的大多数项目中都倾向于使用 Python。编程语言的易用性，它在实时和非实时系统中的效率，以及它丰富的“救急”库集合，是开发人员喜欢 Python 的重要原因。像Python这样的编程语言可以让我们自由地将梦想中的项目变成现实，展示我们的才华。这就是为什么我们要探索 GitHub 上的一些顶级 Python 项目。这些项目不仅能给你灵感，也能让你领略到用创新思维和Python可以做什么。你知道吗？ 认为 Python 是*的语言，这意味着大多数开发人员都使用 Python。Python 是 GitHub 上第二流行的语言，也是机器学习*的语言。GitHub上的顶级Python项目GitHub 显然是绝大多数在线代码的集中地。Python 作为一种令人惊叹的通用编程语言，已经被成千上万的开发人员用来构建各种有趣和有用的项目。在本文中，我们将介绍一些使用 Python 构建的GitHub上*的项目。1.： 26.4k开发者：Grant 链接： 代表数学动画引擎。这个项目背后的理念是让人们更容易地将有趣和直观的动画与数学教材中的图形和图表相结合，从而打破学习数学必须枯燥乏味的刻板印象。Grant 经营着一个名为（国内俗称：3黄1绿）的YouTube频道，在那里他使用Manim库来创建和控制这些动画，向观众教授更高的数学。使用 manim，你还可以创建动画视频，并精确控制用于图表和插图的动画。Youtube链接: ：20.7k开发者： 链接： 是本文中 GitHub 上最有趣的 Python 项目之一。 是一种工具，可以创建深层假图像和视频，它允许你做很多有趣的事情，如改变、取消年龄和交换脸。为了让事情更有说服力，你甚至可以改变他们的语言，尽管这需要精通视频编辑软件。开发者声称，互联网上超过95%的深度假视频都是用这个工具制作的。你可以在该项目的 GitHub 页面上找到设置指南和一堆面孔数据集，赶紧玩起来吧~3.：18.6k开发单位：Apache软件基金会GitHub链接： 是一个由Python提供支持，Apache 软件基金会开发的开源工作流管理工具。Airflow允许我们在工作流中执行一系列活动，例如编写、计划和监视等活动。如果把工作流定义为代码时，管理、测试和协作都会变得更加容易。它提供了可伸缩性、动态管道生成和可扩展性。简单的用户界面使使用 Airflow 的工作非常流畅，其强大的集成能力与其他工具、服务有助于*限度地节省时间。Airflow 正被业内一些大牌公司使用，如Adobe、Lyft、Slack、Expedia等。4. GPT-2Stars：13.4kGitHub 链接： 是一个庞大的基于转换器的语言模型，它根据同样庞大的数据集（确切地说，来自 80 亿多个网页的文本）进行训练。目标是什么？当从上下文中给定一组或之前的所有单词时，预测下一个单词。简单地说，你只需要给 GPT-2 一些简短的词语，语言模型就能预测并生成质量不错的长文。GitHub 存储库包含 OpenAI 论文“语言模型是不受监督的多任务学习者”的代码和模型。5.：8.5k开发者：Somdev 链接： XSS）是一个漏洞，对网站来说可能非常烦人和有害。通过从客户端注入恶意代码，攻击者可以对网站和数据造成无法控制的损害。s0md3v 的 XSStrike 本质上是一个 XSS 检测套件，它本身是*的。开发人员声称，他的工具不是简单地测试随机有效负载，而是分析网站并生成具有工作效果的专门工程有效负载。此工具的一些各种功能包括：上下文语境分析强大的模糊引擎支持多线程分析支持从文件中消除有效负载定制的 HTML 和 解析器扫描任何过时的 库6. 谷歌图片下载Stars：7.1k开发者：Hardik 链接： Vasa 的脚本允许我们一次性从 Google 上下载数百张图片到本地计算机。此工具的工作方式是安装库、使用命令、将所需的关键字作为参数，以及让该工具发挥其神奇的作用。本质上是在google images 索引中搜索带有指定关键字的图片，找到后就进行下载。7.：7k开发者：Somdev 链接： 是一个使用 Python 构建的功能强大且易于使用的 web 爬虫程序。s0md3v 的轻量级和快速爬虫遵循开源智能框架的指导方针和方法，该框架允许收集和分析从开放或公共来源获取的信息。Photon 可以从中抓取信息的许多来源包括：URL，包括带参数的URL社交媒体账户、电子邮件pdf、png、XML文档等文件子域文件Photon 以有组织的方式保存所有提取的信息，甚至可以导出为 JSON 文件。该工具还提供了各种选项来自定义它的工作方式，比如控制超时，排除一些 url 等等。8.：5k开发者：Andrej 链接： 的核心是 Python 和 NumPy 中使用多模式递归神经网络的图像字幕项目。由于技术的改进和更好的硬件支持，开发人员发布了 ，它比原来的 更好、更快。使用批处理实现，并且仍然使用 RNNs ，基于Torch，可以在 GPU 上运行，同时支持CNN 微调。虽然开发人员已经弃用 ，但该项目仍然可以在 GitHub 上进行查看。9.：3.9kGitHub链接： Xonsh 看作是一种由 Python 支持的跨平台外部语言。因为 Python 与 Xonsh 的深度集成，Xonsh 可以把 Python 的工作（甚至是最基本的任务）完成得更好。使用 Xonsh，不需要输入“$echo 2+2”，只使用 $2+2 ，也可以得到正确的结果。开始使用 Xonsh shell 也非常简单，只要用适合你的环境的命令进行安装就可以了。Xonsh 可用于许多包管理器，包括pip、Conda、Apt、Brew等。Xonsh 具有非常容易编写脚本，有一个带有类型化变量的大型标准库等特性。10. ：3.3k开发者：Jonathan 链接： Shobrook和他的著名工具 Rebound，已经找到了一种方法，可以让我们的工作变得更容易，同时还可以处理那些讨厌的编译器错误。Rebound的工作方式是，使用该工具运行文件，它会检查文件中存在的任何编译器错误，并获取它能找到的任何相关的堆栈溢出线程。Rebound的能力，加载线程在终端和浏览器中可以是一根救命稻草，不仅你是新手，还是老程序员，都可以节省大量的时间进行无休止地寻找答案。目前，Rebound 仅支持 Python、Node.js、Ruby、Golang 和 Java。总结创意也是没有极限的，在GitHub 上，只有这样的项目能完美展示我们的创造力和才能。但这只是冰山一角，因为Python可以用来执行更加庞大复杂的项目任务，前提是你拥有专有的技术并清楚地了解自己想要实现的目标。随着 Python 的不断发展，越来越多的开发人员用其构建令人惊叹的项目，就像我们上面提到的那些项目。好了，如果你对Python兴趣十足，又找不到好项目练手，不妨试试上文介绍的项目，肯定能让你大开眼界，从而打开思路！--END--喜欢人工智能，喜欢Python的同学记得点点关注哈~

3.Python能在业余时间赚钱吗？分享自己的接私活经验及学习经验

学python编程能赚钱吗？怎么赚钱？可以，有两点我都赚到钱的方法，接私活或者自媒体，给大家分享点经验。一、赚钱*种方式：接私活刚学会python那会，就有认识的朋友介绍做一个网站的私活，当时接单赚了4K，后又自己接过开发网站后台接口、做数据处理等事情，都赚了一些。接私活指的是利用自己的技术，在业余时间搞定用户整块需求，对方在开始前预付一部分定金，完工后付剩下金额的过程。Python可以用于接私活的技术，主要集中在这三个，并且按需求量递减：网络爬虫：爬取网站或者APP的数据，把数据提供给用户，或者有的也要求提供程序；Web后台接口：比如使用Flask提供API接口，这种其实我比较喜欢，但是需求量不多；数据处理与分析：可以用Python直接搞定，或者借助Pandas实现。如果确实想业余赚点小钱，其实真的可以先学好Python爬虫，然后通过多种渠道接到活，慢慢提升自己名气，自然会接到更多。很多人想知道python难不难，怎么学的。我python是自学的，作为一个过来人说python真的不难，只要懂一点英语，逻辑思维不是很差，每天保持2个小时的有效学习时间，坚持半年左右完全可以学会。我学习的时候在qq群里有大佬带着一起学，学起来没那么吃力，大家也可以和我一样找群学习，我分享一些群，大家可以进去学。 程序猿客栈https:l / Sxsoft https:l/ 而是“先者”，只要你学的比别人多比别人新，那就可以分享给别人，让别人受益。可能有人心动想学python了，说真的学好python不论是就业还是我上面讲的做副业赚钱都不错，但要学会python还是要有一个学习规划。作为一个初学者，从无到有的Python语言如何入门，主要包括了：Python的简介，如何下载Python，如何安装Python，如何使用终端、Shell，IDE等各种开发环境进行Python开发，Python中的语法和基本知识、概念和逻辑，以及继续深入学习Python的方法。下面我将介绍下python学习路线，给那些想学习python的小伙伴们一点帮助！(一)、清楚学习目标无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。(二)、基本python 知识学习1. 了解Python是什么，都能做些什么？2. 知道什么是变量、算法、解释器3. Python基本数据类型4. 列表和元组的操作方法5. 字符串操作方法6. 基本的字典操作方法以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到忘记不会的可以再参考一下书和笔记。(三)、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。(四)、面对对象知识面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。(五)、项目实践在这个阶段，一定要多动手实践，查找和处理过程中遇到的错误和异常，遇到问题多上网搜索或者问别人，可以到我之前推荐的python交流群中找大佬帮你解答，想要学习资料也可以找管理免费领取下载后学习。 ：一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。Python高级工程师 ： 北上广深的话，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。Web网站开发方向： 熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。SEO工程师： 为自己或公司开发和改进SEO相关软件，实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理，解放双手。Python游戏开发工程师： 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。Python自学爱好者： 可以自己开发一些小软件和应用，带图形化界面的软件，方便日常工作。Python语言无所不包，能做非常多的事情，适合各类企业的开发工作，这里就不一一介绍了，总之，学好Python，前途宽广！正在学习或打算学习python的小伙伴可以加入下面的学习群的，和大家一起学，每天都可以打卡听课，还能领取python用的软件和资料，都免费，最重要是有人领着学，比自学要有系统，有清晰的学习路线要快的多，不懂的问题还可以请教大佬帮你。

4.超详细教程：如何用Python开发你的网站（一）

本文将使用Python第三方库：web.py 进行开发web.py 是一个较为轻量的Python web库，相比于Django开发更加简洁而方便，个人感觉更加适合向我这样的摸鱼码农。Github Web.py Web.py安装pip install web.py引入import webWeb.py 在引入时不需要带上 .py 的后缀二、创建一个最基本的网站一个最基本的 app.py 包含以下几点内容：#-*- coding: utf-8 -*- # 文件名：app.py import web # 引入web.py库 # 表明访问的URL，这里表示的是所有响应，均由 class 对象 index 来响应 # 注：/(.*) 代表的是正则匹配url后面的所有路径，也就是响应任何请求 urls = ( '/(.*)', 'index' ) # 声明一个名叫app的“应用” app = web.(urls, globals()) # 表示 class 对象 index # 传递参数：self，name（name指url路径/后面的内容） class index: # 响应GET请求（声明函数） def GET(self,name): # 使用只读，二进制方式打开文件，读取到变量 index_text 中 index_text = open('index.html','rb').read() # 输出变量 index_text 内的内容，也就是 index.html 内的HTML代码 return index_text # 当该.py文件被直接运行时，if __name__ == "__main__": 下的代码将被运行 # 当该.py文件作为模块被引入时，if __name__ == "__main__": 下的代码不会被运行 if __name__ == "__main__": # 运行这个服务器 app.run()运行 app.py：root@test-server:/home/muzmn/pystudy# python3 app.py # 返回监听的端口，如上，默认监听的是8080端口 # 我们只要打开 本机IP:8080 就可以打开了 # 如果就在本机上运行，打开 即可到这里，这个简易的web服务器就完成了，他的作用是访问时读取index.html的内容并输出index.html内的html代码到浏览器为了方便各位测试，我在这里再附上一个示例 index.html 的代码

Web.py 真係好方便

三、运行截图代码截图：运行截图：HTML 示例代码截图：最终访问示例：四、本章总结和常见问题（必看！！！！）本章我们学到了如何使用python创建一个最简单的伺服器，用于提供简单的web服务常见问题：关于 python web 中使用 JQuery 时无法调用的问题：由于jQuery的$和python本身语法有冲突，会导致无法直接使用。解决办法：将$替换成其他东西，如JQuery 或$$ 例子：var $$ = $ $$("#test").animate({opacity: "1"},1000); 后续内容将会继续更新，欢迎关注我！

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