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跨境电商数据去哪找,数据化管理对跨境电商发展的作用

日期:2021-07-23 08:38:26     浏览:223    来源:电商学习中心
核心提示:电商,是当下最火热的行业,很多人希望参与其中,在这个过程中你会遇到跨境电商数据去哪找,下面小编来解读下这个过程中你会碰到的干货分享:一般人不会说的跨境电商市场数据来源,数据化管理对跨境电商发展的作用,

电商,是当下最火热的行业,很多人希望参与其中,在这个过程中你会遇到跨境电商数据去哪找,下面小编来解读下这个过程中你会碰到的干货分享:一般人不会说的跨境电商市场数据来源,数据化管理对跨境电商发展的作用,电商数据局:2020各地区跨境电商数据汇总,跨境电商公司避坑,避雷意见??等一系列问题!

1.干货分享:一般人不会说的跨境电商市场数据来源

做跨境电商运营最忌讳的是按照自己的意愿去选择产品、维护运营,“凭感觉走”既不能说服老板也无法吸引用户。基本上能成功的跨境电商商家,必然会有数据分析的能力,那么那些分析数据来自哪里呢?数据支撑着大部分企业的发展,用户分析、市场分析、产品价值分析最直接快速有力的方法就是数据先行,需求背景中一定要有数据描述,实实在在的数据可以让你怼过所有人,把你的需求优先级提到*和ROI讲述的最清晰。那么当缺乏用以做出关键决策的数据该怎么办?该从哪里获取数据?首先,要了解自己的需要是什么,然后再根据需求去选择相应的数据。一般来说,跨境电商比较迫切的需求都是:不知道如何进行选品;不知道同类的竞争对手有哪些,他们分别又有什么有优势;应该如何提升产品的曝光率;怎么让现有的用户重复购买自己的产品等等。需求不同自然选择也会不同,那么根据常见的跨境电商数据需求,推荐以下几个数据源。1、电商平台数据包括TOSPINO在内的每个跨境电商平台上商家都可以查看自己每个产品相应的销售数据、浏览数据、收藏数据等,企业需要根据对这些数据进行整理统计,可以借助跨境电商常用的辅助软件进行记录分析,比如EPR进行统计记录。商家可以根据自己以往的销售数据,调整自己接下来的选品方向及推广方向等。2、用户调研数据虽然创建调查可能非常耗时,但或Qualtrics等平台的调查足够可以帮助你深入了解你的客户和潜在客户,可以从上面抓取一些内容,根据自己的实际情况,选择性向用户发送一些调研邮件,对一部分客户进行调查,获取更详尽的回复。3、第三方平台的统计数据研究报告通常会提供有关行业趋势的一般数据,像海关进出口数据,易观数据,研究院数据等,这些数据包括市场规模、竞争者以及产品的进出口数据。通常是比较笼统,可以帮助企业找到一个大致的定位或者发展方向,但并不能解决详细的问题。4、消费者购买数据消费者购买数据不仅是商家的个人产品的数据,而是大范围的用户数据,这些数据包括消费者行为、购买习惯等,它通常包括各种层次、详尽的消费者购物趋势信息,如邮政编码、购买的产品。出口的可以选择例如Nielson和Kantar咨询平台,做进口跨境电商的商家可以选择McKinsey、贝恩等。数据分析不仅可以帮助商家进行跨境电商平台上的调整,像一些生产企业转型做跨境电商的,也可以根据这些数据来收集用户画像和用户心理数据(价值观、态度、观点)。可以根据对你对用户的深度了解,反向赋能用户工厂设计生产。例如Experian和Melissa Data是这类数据提供商可以提供详细的用户分析数据内容,可以帮助企业对细人群进行定制营销。在碎片化的时间里,如果用户没有重复的购买需求,一般不会再次打开你的产品页面,这时候需要根据用户的需求画像、针对产品对应的特定渠道去进行引流,帮助企业突破销售瓶颈。TOSPINO作为一站式B2B跨境电商平台也将会持续提供可靠数据,帮助入驻的供应商成长,打造销量佳话。

2.数据化管理对跨境电商发展的作用

跨境电商是 “互联网+”时代的外贸新形式,为中小微企业进入全球市场提供了前所未有的机遇,降低了中小微企业甚至个人参与国际贸易的门槛,并呈现出品种多、批次小、交易频繁的碎片化贸易特点。也正是由于这些特点,使得参与国际电商交易活动的*卖家规模大小各异,实力参差不齐,并出现了一些以牺牲产品质量为代价的恶性竞争,不仅损害了国外消费者的利益,更使得一些秉持正当经营的*卖家遭受了损失。因此,*加快建立适应产业快速发展的贸易规则体系,利用大数据等科技加强对跨境电商产品质量的监管,侧重全产业链质量监控的细分,树立*品牌,引导*企业正确参与“互联网+”新时代下的国际商业合作新秩序,确保跨境电商出口的良性可持续发展。 基于此 ,建议如下: 1. 利用大数据优化质量检测流程,提高检测检疫效率 *可与信息科技企业合作,将检疫检测的标准、数值等建立数据库并不断扩充完善,并利用*数据处理技术,确保检测检疫的结果准确,减少检测成本,并促使企业提高产品质量,将更多精力放入产品研发和技术创新,防止在国际市场的恶性竞争,维护“Made In China”的口碑和形象。提高*公司和生产商在国际分工中的话语权和主导权。 2. 引导*企业利用大数据塑造品牌价值 *对企业尤其是中小企业提供大数据技术支持,一方面,帮助企业在互联网时代,降低营销成本、充分利用各种线上营销渠道,帮助企业将品牌信息直接展示给目标客户。为*企业塑造自身品牌、享受品牌溢价、在国际竞争中掌握更多主动权提供了良好条件。一方面,*还可以同国内外跨境电商平台合作,利用大数据对侵犯*品牌知识产权的行为进行监管和治理,使得*制造不仅仅是以劳动力密集作为竞争优势,而是以创新能力和品牌影响力参与国际竞争。 3. 利用“大数据”规范跨境电商企业之间的良性竞争 *通过“大数据”加强对企业贸易行为的监管,为每一个企业形成一份“数据档案”,使得企业的贸易数据成为企业新的信用凭证,从而更好支持信用良好企业的持续发展,并惩治企业的不正当竞争行为。 总之,跨境电商是在全球信息技术和互联网浪潮下势不可挡的发展趋势,未来将为*经济带来更大的增长刺激作用和拉动力量,也是调整供给侧的有效工具之一。而*顺应信息技术和互联网发展,以其优势助其发展,利用大数据,在多方面加强对跨境电商产品质量的监管,引导其始终在正确、良性、可持续的轨道上发展,才能真真正正确保其充分发挥对*经济发展的贡献。

3.电商数据局:2021各地区跨境电商数据汇总

2021年我国外贸进出口总值32.16万亿元人民币,同比增长1.9%,是全球*实现货物贸易正增长的主要经济体。2021年通过海关跨境电子商务管理平台验放进出口清单24.5亿票,同比增长63.3%。疫情大考之年,我国进出口多指标逆势破纪录,标注外贸发展的新高度。根据媒体公布的数据整理文|Lucy校对|Teresa审核|行云集团 Rio

4.跨境电商公司避坑,避雷意见

由于本人*篇的文章一直拥有阅读和提问,所以我就索性写第二篇文章了,第二篇文章距离我*篇文章【ps:还在记录中】有一年之久了,这篇文章也是如标题一样,应大家的提问,给出本人实战的经验,为大家提供面试跨境电商公司避雷防坑的真知灼见,所以小伙伴如若有缘看到也请三连以示友善。 首先跨境电商公司在深圳是遍地都是,如蝗虫一般盘踞于各大写字楼,有装修精良的办公室,也有的如黑网吧一般的艰苦劳作型。总而言之就是非常之多 数量多就代表鱼龙混杂,我个人把跨境电商公司分为三类*类:纯铺货型公司 第二类:精铺型公司第三类:精品型公司现在来说这三类公司对个人发展的优劣之处。以及找工作时候如何辨别这些公司。与其告诉你们哪些公司的名字是坑货,不如告诉你如何辨别公司是否是坑,即使以后他换个名字,你也可以有自己的判断!有些朋友一直问我某某某公司怎么样,我该不该去上班此类的问题,或者说要我直接曝光业界臭名昭著的那些公司名字。我觉得没必要,只要学会我教给你的辨别方法,再吹的天花乱坠的公司也会被你识别出来真伪!再说了,曝光别人公司非常坑也是不可取的事情,别人也要恰饭的,自己脑袋放聪明点就好。扯远了,进入正题*类:纯铺货公司属性:纯铺货公司也和名字一样,他很单纯,单纯的工作,机械化的工作!做的事情不需要用很多的脑子,做个听话的机器就好,996福报风盛行于铺货公司!加班风气严重,不加班的员工都是有罪的,加班的员工是很好的,但是大部分公司会在招聘的时候写上18点下班,偶尔加班的字样,所以你是理论上没有加班的,不需要给你加班费,因为你是18点下班的,但是公司文化又是要你自觉加班的,所以即使你在理论上下班了,但是你自己“自觉的”在那里加班,但是既然你没有加班费,也就证明你是没有加班的,是你自己要赖在那里工作的!大概是这么个逻辑,工资也不会高,能力也不会提升太多,但是身体应该会被压榨一遍。怎么分辨:很简单,公司人数写着500-1000的基本上都是铺货起家,还有去公司面试员工排山倒海坐着像大型网吧的基本上也是,还有面试官说有加班时长考核但是没有加班费的也是,*你可以直接问他是不是铺货即使他有可能会不直接回答你。优点:公司大,人多,热闹,发扬人的吃苦耐劳的传统美德第二类:精铺型公司属性:精铺公司也有铺货的性质,只是无脑的强度没有铺货公司那么狠,精就是说动动脑袋,将东西做的精美一点,看看数据将事情做的有依据一点,多想想多看看多交流。这样看来学习的东西会比纯铺货公司多一点。一般没有严格的加班要求。公司人数规模在20-100之间,优点:可以学到一些东西,加班不严重,第三类:精品公司属性:有自己的品牌或者是某品牌代理商,做一个类目的产品,需要多动脑子运营店铺,完成好自己的事情就可以下班跑路了,没有严格加班规矩,具体情况具体对待,有点:可以学到运营的东西,加班不严重

通过以上的讲解,跨境电商数据去哪找,干货分享:一般人不会说的跨境电商市场数据来源,数据化管理对跨境电商发展的作用,电商数据局:2020各地区跨境电商数据汇总,跨境电商公司避坑,避雷意见??相信为你在进入电商行业提供了帮助,你将会赢得更美好的未来!

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