不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python开发去那学，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：7年python开发（月薪37K）分享正确的自学路线，不喜勿喷！，为什么我不建议你通过 Python 去找工作？，关于Python的3个谎言，别再盲目学Python了（含视频及书籍资源），记着，python开发千万别“学”Tkinter.??。

1.7年python开发（月薪37K）分享正确的自学路线，不喜勿喷！

趁着昨晚空闲和今早的时间，编辑这一篇文章，写下当初我自学Python走的弯路，希望大家引以为戒，不要多走前人走过的弯路，浪费时间。到今年年底结束，我做Python开发已经七年的时间了，现在月薪37k已经算知足了，但是距离我年薪百万的目标还有很长的路要走，而以后靠的不能仅仅是技术，更是一些管理和带人方面的知识和头脑。因为曾经自己自学Python的时候走了不少的弯路，今天想做下总结： 弯路一：盲目的去学当初我在对于Python这个行业什么都不了解的情况下，比如：不知道未来发展趋势，不知道学习Python应该注意哪些初始问题，不知道具体的学习规划学习路线等等，一味的买书看书，看视频，到了中期阶段萌生放弃的想法，和主要是因为觉得自己越学越迷茫，也知道自己这样学找不到工作，这是初学者*的误区。弯路二：没人指点。在之前，Python对于我来说是从来不了解的行业，而我当时从来没有想过找一个这个行业比较厉害的人去请教下，现在我终于认识到了一点什么叫“方法不对，努力白费”所有的Python大神都有自己的学习方法，而学Python的学习也基本是一致，而对于一个什么都不懂的初学者根本不会知道怎么学，这也是造成失败的最直接原因。所以学Python一定要有人指点。 弯路三：盲目看书对于新手来说，学习一个技能肯定是买书看书，但是后来我才实践的证明，对于一个啥都不懂的初学者来说看书基本可以成为无用的，因为这样的结果就势必会造成大多数人的情况：能看懂，但是永远不会写，这就是我最初出现的问题，非常烦人，所以建议初学者少看书，多动手，必须弄清楚Python的效率学习方法。弯路四：到处搜集视频好像大家都有一个毛病，就是到处搜集资源，云盘里有很多东西，但是基本是从来都不看，所以说视频在精不在于多，我当时自学Python的时候也搜集了各种视频，这里看看，那里看看，学的一点都不系统，而且学了之后也找不到工作，视频一定要*的，Python更新的快，旧的是不可以的，如果没有可以加我的Python交流裙下载，找管理要就可以。弯路五：代码规范因为最初还有自己一个人，没人告诉，我最初编写代码的时候不知道写代码的基本规范，所有的代码全部是顶格写，自己看的时候都费劲，后来有人告诉我写代码应该注意规范，我才明白。 学习Python确定切记三点：1.少看书，多动手，手别懒2.初学的问题，不要觉得自己很NB，该找人问就找人问3.学Python的人很多，同时放弃的占据80%很多人在学习的时候会担心自己的学历找不到工作，说下我对于这个事情的理解，现在这个社会好像在说学历越来越重要，我个人并不是这样认为的，如果一个人因为学历而不去学习技术，一直做又脏又累的活，那他可能就是这样的命运。人不会因为学历而不是学习技术，至少学历无法改变，但是你总可以改变其他的东西。是否应该去培训？我个人的建议不应该去培训，根据现在行情来看，四个月培训出来找不到工作的人很多，而且还要辞掉工作，这样做法是不理智，建议在线上学，这样可以降低很多成本，还有人指导，可以边工作边学。 关于在校的学生如何学Python：我见过很多在校学生*四年都是混过来的，在目前来看，我们可以把他看成是正常的现象，到了大四的时候，很多人就开始恐慌找工作的事情，那个时候想学业没有学习的心，一直在纠结之中，这就是毕业学生的迷茫。所以现在大二大三的学生一定要吸取前面人的教训，不要等着*混了四年，然后去还债。不知道要用多少的时间才能还回四年欠下的债。1、关于学习。Python开发的技术，主要靠自学应该，可能有些*开的课有相关方面的课程，但新技术还是要自己去学习。另外，知识学的好，不如东西做的好，要多练习多多练习多总结经验，做出来东西摆出来让别人看，且看着是那个样，看着舒服，才是王、道，而你懂的多，但就是动手能力不行，让你做个东西，做半天做不出来，那别人会怎么想，可想而知。2、关于代码编写：建议初学者脱离可视化编辑器，练习手写代码能力，这样看似麻烦，笨拙，但坚持下去，真正到你进行设计时就会体会到其中甜头。手写代码，对于你对代码的理解是很有帮助的，同时也会便于编写更具有语义的代码。3、关于学习方法：自己不理解的实在想不明白就百度一下，或者到各大论坛去提问，请高手帮你解决，不要不好意思，当然去的时候尽量提些有技术含量的问题，基础知识不懂了就去翻翻书。要经常逛论坛，向高手学习经验，有机会大家可以去看看，里面高手很多。为了可以给大家提出更多的学习建议，这是我建立的Python学习qun：钱877，中间的是562，后面三个数是786。都是自学成功并且成功就业的，在彼此的沟通可以我们可以得到很多学习经验，学习始终靠自己，当你掌握了一个好的学习方法，系统的学习方式，你会发现其实学习Python并没有那么难，有问题在qun里随时问我，工作不忙的时候帮助大家解答问题。可以自学，但是要有一个老司机当你师傅，你就会进步非常快。书上和教程上的知识点并不难，难的是具体问题的处理，这时候，老司机有经验，他能指导你，让你少走弯路。其实感觉还有很多东西要说。可忽然又了种“想要说些什么又不知从何说起”的感觉。最主要的原因我困了。。。也都是想到哪些到哪。如果有什么问题大家可以直接问，知无不言，言无不尽。对于我这种市井小民，除了沙发上的屁股印，能帮到别人同样也可以提升我的存在感，好让我出现一种这个世界需要我的错觉。哈哈。如果大家对于学习Python有任何问题。比如如何提升技术、学习方法应该注意什么、关于Python的学习方法、学习方向我还是比较了解的。多跟有经验的人交流，才可以学到*的技术。大家有问题可以留言，看到了我会帮大家解答的。

2.为什么我不建议你通过 Python 去找工作？

二哥，你好，我是一名大专生，学校把 Python 做为主语言教给我们，但是我也去了解过，其实 Python 门槛挺高的，所以我在自学 Java，但是我现在并不清楚到底要不要全心的去学 Java，学校里的课程也越来越繁重，而学 Java 又会要投入很多精力，我很纠结疑惑。希望二哥可以给一点建议。二哥看到的话还望百忙之中抽一点时间。感谢！ 这是读者“前进一点”在微信上问我的一个问题，我当时给他的回复是“Python 挺火的，学 Python 就好。”但当我在 B 站上看了羊哥的一期视频后，深感懊悔，觉得自己给出的建议是不负责任的。意识到自己的问题之后，我就赶紧给读者“前进一点”发了一条信息道歉。另外，回想起之前还有一些读者问过我类似的问题，我的答案都不够严谨，因此打算特意写一篇文章来反省一下。羊哥视频里面分享的内容还是非常严谨的，他认为，Python 应用的方向主要有 5 个方面：人工智能和机器学习数据分析爬虫Web 开发自动化测试有理有据，所以我完全认同羊哥的观点。01、人工智能和机器学习人工智能和机器学习是 Python 应用的重头戏，但这方面的岗位对学历的要求非常高，高到我自己都应聘不上，非常残酷。在招聘网站上大致浏览了一下，我发现，这方面的岗位不算多，但工资挺给力的，在 15K- 30K。不过，招聘信息上直接说了，“我们的程序员小伙伴都毕业于 211/985 学校”，就这一条，我就会被拒之门外。学历硬伤啊，所以应聘“人工智能和机器学习”这方面的岗位很难，扎心，谁叫咱不是学霸呢。考虑到我的读者已经蔓延到了*生群体，我得郑重其事地说一句，“如果你喜欢学习，那就好好学，别在该学习的年纪浪费了青春。”哎呀，我去，说这句话真有点拿自己做反面教材的感觉。我上*的时候，一直是*名，因为学校的招生范围就我们村那么大，一共也就三四十名学生。等到上了*，一直保持前四，因为学校的招生范围就我们乡那么大，一共也就三四百名学生。等到上了高中，一直保持学校，但在整个县城是没有任何优势的。真的是天外有天，人外有人，大部分人都是平凡的，普通的，所以这方面的岗位竞争真的很难。02、数据分析一般的小公司，比如说我就职过的公司，完全就没有数据分析的必要性，因为重点是在产品上，如何做好产品吸引来用户才是重点。如果说产品的用户数量少，数据就完全发挥不出价值。那也就意味着，数据分析工程师的岗位会相对较少，毕竟有大数据的公司屈指可数。但说实话，这个岗位的薪资还是非常给力的，发展前景也好。如果学习能力强的话，硬指标过关的话，可以尝试。工资高，通常的原因是供不应求，也就是说岗位多，但人才少。但实际情况是，数据分析的岗位少，符合要求的人才更少。在公司只是在重复操作 SQL、Excel 等基础工具的数据分析员很容易被自动化工具替代，又扎心了。大专院校把 Python 作为主语言来教的话，我想肯定不是奔着这两个方向（人工智能、机器学习和数据分析）来的。*个原因就是学历的问题，第二个原因就是教师不一定能教得会，更别说学生能不能学会了。03、爬虫关于爬虫，不得不提一下羊哥视频评论区的一句话，不管是不是段子，我觉得挺值得深思的。 我有个同学搞爬虫被带走了，还好他不是主犯，就是登记了一下。 爬虫是近些年非常火热的一个话题，连我都买了一本爬虫入门的书，准备学一学，无奈 Java 方面可写的素材越来越多，这个计划一直未能成行。什么是爬虫呢？可能有些不是程序员的读者不太清楚，我找百科问了问，它说，“爬虫，又称网页蜘蛛，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。”在知识付费的大环境下，这种爬虫就有点麻烦。拿我来说吧，我希望自己的文章只发表在我希望发表的平台下，假如其他平台在未经我的授权下，就把我的文章爬走，放在自家平台上，我就觉得知识产权受到了破坏。文章还好，是我愿意公开的，如果涉及到一些隐私信息被爬取，那就更糟糕了，是吧？现在很多平台都在做反爬，并且做得越来越好，这就在一定程度上有点“魔高一尺道高一丈”的意味，所以，爬虫方面的工程师还是蛮不容易的。04、Web 开发用 Python 做 Web 开发的大型互联网公司我听说的不多，羊哥说豆瓣以前用的是 Python，现在也不用了。不管怎么说，如果拿 Java 来和 Python 相比的话，显然在 Web 开发方面的优势巨大。不管是从技术框架上，还是性能上，以及应用的规模上，同等条件下，Java 工程师显然更吃香啊。很多培训机构夸赞 Python 在 Web 开发方面有着巨大的优势，开发效率高，速度快。嗯，其实我觉得应该是因为 Python 的语法简单，容易教——这恐怕是主要原因啊，我这样说会不会被社会毒打？这样吧，我给小伙伴推荐一个网址： Django 的，一个广受欢迎且功能完整的服务器端网站框架，Python 写的，并且是 MDN 出品，最重要的是，免费的。05、自动化测试说句实在话，Python 的自动化测试还是应用非常广泛的，考虑到框架的脚本质量，测试用例的简单性，以及运行模块可能存在的技术弱点，我给大家推荐五款 Python 的测试框架。1）Robot Framework，主要用于测试驱动类型的开发与验收中。2）Pytest，特点是开源、易学。3）PyUnit，针对单元测试的 Python 类自动化测试框架，收到 Junit 的启发。4）Behave，允许团队执行 BDD（行为驱动开发，behavior-driven ） 测试。5）Lettuce，专注于具有行为驱动开发特征的普通任务。06、*以上观点都是我个人主观给出的，不一定正确哈，仅做参考。如果说，有些读者的学历非常牛逼，然后学习能力也非常强，那么选择人工智能、机器学习、数据分析，我觉得前途是光明的，既能赚钱，待遇又好，还不可替代，不学 Python 绝对亏。如果说，有些读者学历一般，做程序员仅仅是为了糊口饭吃，那么我觉得可以把 Python 作为第二语言来学，不要当做主语言。搞点范围许可内的爬虫，自动化测试，我就觉得挺好的。况且 Python 这门语言本身是非常优秀的，不然怎么搞人工智能，海量数据分析，对吧？如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索「 沉默王二 」*时间阅读。 本文已收录 GitHub，传送门~ ，里面更有大厂面试完整考点，欢迎 Star。 我是沉默王二，一枚有颜值却靠才华苟且的程序员。关注即可提升学习效率，别忘了三连啊，点赞、收藏、留言，我不挑，嘻嘻。

3.关于Python的3个谎言，别再盲目学Python了（含视频及书籍资源）

本人18年自学Python，现在是一名前端开发。虽然不是大佬，但我还是想先泼点冷水！不要被市面上的各种Python培训广告冲昏了头脑：① 学完Python，并不能立马拿一两万的工资，甚至可能找不到工作！②Python也没有那么简单，不是有手就行！③别想着1个月、2个月就能学会，你至少得腾出半年时间全职学习！如果你还是执意要学Python，那么好，接下来我们看看怎么学。Python作为一门脚本语言，难度上相较于其他语言略微简单点。但对于没有计算机基础的人来说，可能最开始配置Python编译环境都能让他望而却步。这里推荐一个无需安装配置的在线编程平台（新手可以先在线写一段时间的代码，适应下）边学边练，零基础在线编程学习平台 1、Python学习路线图学习一定不是盲目的，只有先明确了要学哪些东西，怎么学，才能更高效地去学Python。这是Python的整个知识体系图谱，对于新手来说，没必要学那么多。先把Python基础和进阶知识吃透，才是入门的关键。后续你是往前端开发深造，还是去新潮时髦的大数据、人工智能，就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你，应该不会像现在这么迷茫。2、关于如何学Python其实网上的Python课程很多，都是比较有体系的。学Python入门和进阶的知识，用网课完全足够。但Python本质上是对一门语言工具的运用，实战比理论更重要。我们在学习的时候一定要多敲、多练、多思考！！！写代码不只是跟着视频课或者照着书本写完就行的，我们要理清每行代码的逻辑。刚开始学，*对每一句代码都加以注释，帮助我们理清逻辑，加深印象。同时，学完一个知识点后应该多去找对应的案例来练习，做到理论与实战的深度结合。推荐一套免费的Python课：Python入门到精通137讲 这套Python课的每一个知识点讲完，都会有对应的实战案例来练习，强烈推荐给新手！3、Python学习资源Python学习网站名称链接说明代码课堂 Py编码规范中文版 Code Examples Module of the Week Py标准库的使用菜鸟教程 cookbook》算法类：《算法图解》《Python算法》《算法导论》计算机网络书籍：《计算机网络：自顶而下》《TCP/IP详解1：协议》《计算机网络基础》*，自学Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题，可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的，千万别急着否定自己，怀疑自己。找一个靠谱点的师兄，没事知乎一下，其实这些难题也就迎刃而解了。

4.记着，python开发千万别“学”Tkinter.

Python开发，千万别“学”tkinter.python这门语言，名字叫蟒蛇是没错的，灵活，而又强大，但是丑陋。为何这么说？因为它本身的界面库tkinter，很弱鸡，几乎没有完整丰富的资料，几乎没有高品质界面项目的案例，几乎没有所见即所得的设计器。python不需要界面吗？当然不是，python作为应用开发的利器，怎么可能不需要界面？就算真的不需要，有界面还是比没有界面的效果要友好吧？那开发界面需要学习python的内置界面库tkinter吗？千万别“学”。那怎么办？相信我，你尽快选择一个方案就好了，不要花时间在tkinter的研究和学习上。从我多年的开发经验上看，大多数语言之所以火爆，有其自身的特点，也有开发工具的功劳。比如VC++，即便你非常的看不上MFC，但是不可忽视的是世界上巨量的C++程序员，还是大多数放弃了自己以win32方式编写窗口程序，而是采用MFC来进行窗口应用的界面设计。为啥？因为方便快捷。在真实的世界中，我们的目的不是为了研究windows程序怎么破，而是为了完成工作，又快又好的完成工作，这才是目的。从我的角度看，python这门语言，你的学习时间应该偏重在人工智能，数据分析，算法功能或者服务处理。让自己更加偏重于python的核心领域。而不应该浪费时间去学一个残缺不全，没有新时代设计开发流程支持的东西上。2022年了啊，我看到很多python视频还在教人手写tkinter界面做一个计算器。不是一个，是很多。显得很酷是不是？终于有了界面显示是不是？看看罢了，千万别学。因为没有意义。为很没有意义？因为你学的再深，终究摆脱不了被时代抛弃的命运。现在的界面应用开发设计，一定要符合所见即所得和设计逻辑分离的基本原则，一定要有匹配设计器的支撑。否则一定是落伍的，不专业的，没有复用性的。所以，你千万别“学”tkinter。这个“学”是强调！而要去找满足以上原则的方向，只有这样，你的学习才是有意义的。可选的方案比较出名的是pyQT，既有设计器，控件又多，还是老外的东西。低调奢华十几年，看着稳的一批。那还有就是…算了，不介绍更多竞品大哥了，我这个小弟不才，做了一个IDE，帮助python开发者快速搭建界面应用，提供常用控件，支持拖拽设计，所见即所得，页面布局和事件响应分离，支持样式设计编辑，支持自定义模块嵌入与界面控件无缝对接，支持直接打包exe，…总之，国货当自强。总之，万别学tkinter，要学，就学！哈哈哈哈哈。github打颗 吗？GitHub下载地址www..com*感谢如潮水般的开发者的每天反馈，让我累的像条狗一样去满足你们的需求。

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