不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python类的学习，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：一些Python的学习心得，关于Python的3个谎言，别再盲目学Python了（含视频及书籍资源），学习Python对办公真的有用吗？用经验告诉你答案??。

1.一些Python的学习心得

写在前面如果时光可以倒流，让笔者重新选择*专业，那么笔者一定毫不犹豫地选择人工智能方面的相关专业。人工智能已经成为互联网时代最热门、最前沿的发展方向，人工智能的基础知识也已经加入到高中的学习大纲内。在人工智能高速发展的时代，不管是否从事人工智能研发方面的工作，了解和掌握一门编程语言都是非常必要的。笔者选择了Python进行了学习。本文的主要目的在于分享笔者的学习路径，以及总结一些笔者在自学过程中碰到的坑。Why Python编程语言这么多，为何选Python？这个问题网上已经有很多相当专业的回答了。笔者作为初学者，最深的体会即简洁。print('Hello World')短短一行代码即可以写出你的*个程序。另外，Python有内容丰富且功能强大的各类库可以直接调用。例如数据分析领域常用的Numpy、Pandas、Scipy、等。学习Python可以很快上手，调用各类十分成熟的库来解决各领域的相关问题。搭建环境在开始写*行代码之前，其实还有一些工作要准备。Python分文2和3两个版本，其语法有一部分区别，而且互相无法兼容。Python3系列目前已经发展的较为成熟，且有相当一部分库只支持Python3。因此笔者选择了Python3.6。Python作为一门编程语言，还需要一个运行环境。在此笔者推荐Anaconda搭配Jupyter Notebook。关于两者具体的作用和安装方法，推荐阅读 @猴子 老师的回答：初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？jupyter notebook 可以做哪些事情？如何自学环境已经搭好了，接下来可以写出*行代码了~那么如何保持高效地自学状态呢？笔者认为Python的学习绝不是捧着一本教程拼命死磕就可以学会的。零基础入门*的办法就是边学边用，即可以加深记忆又可以调动兴趣。笔者在自学过程中使用过三种类型的学习资源：1、入门教程：入门教程即边学边用，深入浅出地了解Python。笔者学习了 @Crossin 的crossin编程教室。它的每一节课后都会附上练习，并且还有各种有趣的编程小游戏以供实践。另外还会定期开一些坑，提供各类有趣的需求供学员开发。Crossin的编程教室2、字典式教程：在写代码的过程中，经常会忘记一些细节问题。比如如何提取列表中的某元素。这时就需要一个百科全书式的教程以供查阅。这里推荐菜鸟教程：Python3 教程 | 菜鸟教程3、编程游戏：有没有什么办法既可以练习代码又很轻松愉快呢？这里推荐一个闯关编程游戏。在这里你可以利用代码操控人物闯关冒险，迎娶白富美，走向人生巅峰： : 值(value)对的集合。可以使用大括号{}或者dict()函数创建字典。上述数据类型可以分为以下两类：不可变数据：数字、字符串、元组可变数据：列表、集合、字典可以使用type()和()来查询数据类型。type返回类型名称，返回布尔值。条件判断Python中的条件判断语句是if…else…语句：if 条件: 执行操作1 else: 执行操作2举例如下：在使用if…else…语句时一定记得在每一个if条件和else后面都加上英文冒号，且同一层的语句保持相同的缩进（建议4个空格）。上述2点都是容易引起报错的地方。循环循环语句提供了一种自动化的、完成重复劳动的便捷方法。其基本语句是for…in…，其中for指定要重复的变量，in指定循环范围。下面举一个案例。笔者希望将下图中的股票代码全部统一变成大写字母：首先对键和值的数组设置了循环，并使用dict.item()方法，将原字典转化为键和值的元组数组。然后在循环语句内规定了新值的方法，即upper()，再通过key索引将新值更新到字典中，完成目的。上述操作中的关键之处即在于item()方法。因为for后面跟的循环变量是key,value，属于数组的形式，无法直接在字典中进行遍历，因此需要先将其转换为数组的形式。函数函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。在实际编程的过程中，可以通过将常用运算编写为函数使代码更加简洁，可读性更高。定义一个函数的规则：函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。函数内容以冒号起始，并且缩进。return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。函数的基本语法如下：def ( ): "函数_文档字符串" function_suite return []使用函数的过程中涉及到以下两个问题，容易踩坑：参数类型是否可变作用域上文中提到，数字、字符串、元组为不可变数据类型，列表、集合、字典为可变数据类型。不可变数据类型的参数在调用函数的过程中传递的只是该数据类型的值（相当于复制一份），自身不会发生变化；而可变数据类型的参数传递的是该变量的引用地址，调用函数后会改变。举例如下：b是数值类型参数，调用函数后自身的值不变。nameList是列表类参数，调用函数后自身的值也随之改变。Python的作用域一共有2种：全局作用域，局部作用域。定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。 局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。举例如下：模块Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。Python的一大优势即其拥有大量可用的第三方模块，这些模块（库）可以高效地解决某些领域的问题，例如数据分析领域的Numpy、Pandas、Scipy、等等。调用模块可以使用三种语句：import语句import module1[, module2[,... moduleN]from…import语句from modname import name1[, name2[, ... nameN]]from…import* 语句from modname import *数据结构队列(queue)是限定只能在表的一端进行插入，在表的另一端进行删除的特殊的线性表。即“先进先出”。堆栈(stack)是一个只在表尾进行删除和插入操作的线性表。即“后进先出”。在列表中，可以使用append()方法添加元素至队尾。执行队列操作可以通过popleft()方法删除列表最左侧元素；执行堆栈则可以通过pop()方法删除最右侧元素。写在*笔者认为编程是一件让人快乐的事，使用代码解决问题以后获得的成就感是难以言表的。而且高效的编程学习方式一定是边学边做，而不是对着复杂的教程硬啃。千万不要等到学完所有的理论才开始动手写*行代码！Hello World，就在此刻。

2.关于Python的3个谎言，别再盲目学Python了（含视频及书籍资源）

本人18年自学Python，现在是一名前端开发。虽然不是大佬，但我还是想先泼点冷水！不要被市面上的各种Python培训广告冲昏了头脑：① 学完Python，并不能立马拿一两万的工资，甚至可能找不到工作！②Python也没有那么简单，不是有手就行！③别想着1个月、2个月就能学会，你至少得腾出半年时间全职学习！如果你还是执意要学Python，那么好，接下来我们看看怎么学。Python作为一门脚本语言，难度上相较于其他语言略微简单点。但对于没有计算机基础的人来说，可能最开始配置Python编译环境都能让他望而却步。这里推荐一个无需安装配置的在线编程平台（新手可以先在线写一段时间的代码，适应下）边学边练，零基础在线编程学习平台 1、Python学习路线图学习一定不是盲目的，只有先明确了要学哪些东西，怎么学，才能更高效地去学Python。这是Python的整个知识体系图谱，对于新手来说，没必要学那么多。先把Python基础和进阶知识吃透，才是入门的关键。后续你是往前端开发深造，还是去新潮时髦的大数据、人工智能，就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你，应该不会像现在这么迷茫。2、关于如何学Python其实网上的Python课程很多，都是比较有体系的。学Python入门和进阶的知识，用网课完全足够。但Python本质上是对一门语言工具的运用，实战比理论更重要。我们在学习的时候一定要多敲、多练、多思考！！！写代码不只是跟着视频课或者照着书本写完就行的，我们要理清每行代码的逻辑。刚开始学，*对每一句代码都加以注释，帮助我们理清逻辑，加深印象。同时，学完一个知识点后应该多去找对应的案例来练习，做到理论与实战的深度结合。推荐一套免费的Python课：Python入门到精通137讲 这套Python课的每一个知识点讲完，都会有对应的实战案例来练习，强烈推荐给新手！3、Python学习资源Python学习网站名称链接说明代码课堂 Py编码规范中文版 Code Examples Module of the Week Py标准库的使用菜鸟教程 cookbook》算法类：《算法图解》《Python算法》《算法导论》计算机网络书籍：《计算机网络：自顶而下》《TCP/IP详解1：协议》《计算机网络基础》*，自学Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题，可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的，千万别急着否定自己，怀疑自己。找一个靠谱点的师兄，没事知乎一下，其实这些难题也就迎刃而解了。

3.学习Python对办公真的有用吗？用经验告诉你答案

Hello大家好，我是黑侠，一个帅气、善良、勇敢、正直都和我没关系的UP。Emm，开玩笑，欢迎来到我的视频频道。今天来聊一聊学习python的事情，相信很多人都看到过朋友圈出现的python广告，抑或是各种公众号推出的python学习课堂，并且大多数都以“学会python让你办公效率直线提升，升职加薪一路狂飙”为卖点来进行宣传，那么，我这里就要提出一个问题了。Python究竟适不适合办公人士来学习，以及学了之后究竟能不能给我的工作来带质一般的飞跃？目前我在做兼职文案，以我的亲身经历为例，我可以很负责的告诉大家，学习python确实可以在某些方面提升你的工作效率，但是，并不是每个人都适合去学习它。去年9月份，我刷到朋友圈的python广告，广告语中宣传的“高效、省时”很是吸引人。但是，促使我真正下定决心学python的，还是这些广告中贩卖的职场焦虑。那么，这些卖python课程的，是如何贩卖焦虑的呢？他们会在广告文章或者视频中突出这么一点：同事下班比我早，就是因为用了python办公；面对海量数据和文档要整理，我却无能为力，但是用了python便可以快速搞定；学习一种编程语言，可以让自己的职业发展更加有力。不得不说，现在的广告很能抓住人的心理，学习python可以让职业发展更加顺畅这一点确实击中我了。从18年初开始，我一直在进行能力上的提升，学了python之后，我岂不是文案+编程样样精通了。于是，抱着这样的心理，我从去年9月份学到今年4月底，学习时长8个月整。然而，现实是残酷的。这八个月来，我一直在利用空余时间学习，有的时候学到晚上十一二点。但是，学了这么久的python，对我的文案编辑工作没有一点实际性的帮助。说到这里，主观因素是我太盲目了，把宝贵的时间用在了别的地方。如果用8个月来学写作或者进修相关的专业知识，会不会我的工作能力已经大幅提高了？其实这里不能怪python机构的锅，从商业角度来说，他们售卖python课程，进行一定程度的营销和推广是没问题的，这个我可以理解。这里要特别讲明一下，有些python机构卖的课其实很浅显，质量参差不齐，这一点需要小伙伴们仔细辨别。他们把信息展现给你，学不学其实是我们来决定的。所以，各位在下定决心要学python之前，一定要仔细思考清楚，是否真的需要这门编程语言来辅佐你的工作。其实，还是有一部分比较不错的python培训机构会明确标注，哪类人适合学习python。但是，标注对于小伙伴们做决定，只能起到一定的帮助，实际还是要自己仔细琢磨。我这篇视频，就是来给大家分析一下，究竟哪些人群适合学python。由于python万能胶水的属性，前端、后端都能做，虽然不比java等主流编程语言在IT界有地位，但是其在大数据、人工智能、数据分析、爬虫等领域还是有非常重要的作用的。但是，当我周边有很多小伙伴都说要开始学python时，我才发现，大多数的人都是因为职业焦虑和恐慌而学习的python，就像我一样盲目。他们并不知道，自己究竟适不适合学习python。你真正要解决并面对的，是引起你职业焦虑和恐慌的诱因，而不是用学习的借口，掩盖住自己身上发生的真正问题。接下来看一下哪些人需要学习，哪些人不需要。哪类人适合学python：1. 在实际工作业务中，能够用得到python的人。比如会计、金融类、分析师等经常和数据打交道的人。学会python之后，在搜集数据、批量处理数据报表、千万量级的数据导入导出、数据可视化等方面，均可以应对。2. 空余时间多人的。假如你平常工作不忙，时间充足，且喜欢编程，那么你就非常适合来学习python。哪些人不适合学python：1. 工作时间特别忙的人：既然你平常工作已经非常忙了，那么根本抽不出时间来学python。或者你挤出自己的休息时间来学，但是这会让你的精力大打折扣，以至于白天上班的效率都会下降，得不偿失。2. 主业根本用不到python，但是却想提升业务能力的人：要找对重点，在职场中，你的哪方面薄弱，就从哪方面入手进行学习和锻炼。既然你的业务根本用不到python，那你还要坚持学，其实就是自讨苦吃。把这个时间和精力，放在提升主要业务上，升职加薪没得问题。3. 吃不了苦的人：这里是针对想要以python为职业发展的人来说的。python作为办公用途，其实只发挥了它的一小部分作用。真正使用到python的地方，是在上述所说的大数据、人工智能、数据获取和分析等，这些领域都需要你拥有一定的计算机基础，比如数据库操作与原理、数据算法、计算机系统原理等等。如果作为一个门外汉来学习python，必须要吃很多苦，攻读很多资料。而且，当你掌握了python之后，还需要学习一些其他的语言，当程序员不能只会一门编程语言。好了，以上就是今天的视频分享，虽然我学的python目前用不到，但是既然已经学了8个月，我就打算在后续时间里，把它完成并掌握，不能愧对自己以往的努力和决定。我学的是python爬虫方向，如果你有相关的问题和想法需要讨论，欢迎评论区留言互动吧。我是黑侠，我们下期再见！拜拜。

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