不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择python程序开发，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：为什么不建议普通人学习Python开发，关于python开发web程序，python小白求助？，清华教授用了12小时讲完的Python，整整400集，拿走不谢！，记着，python开发千万别“学”Tkinter.??。

1.为什么不建议普通人学习Python开发

Python最近无疑被朋友圈玩坏了甚至要好几页才能铺下但从一个资深程序员的视角出发，实在不建议你将Python作为一种职业，从功利性的角度出发，你学Python是很找到工作的从图片中看出需要Python技能岗位需求量约为Java的1/10, Python基本上只有三种职位后端开发，爬虫，数据挖掘/机器学习，以及运维岗位就拿后端开发来说，负责后端业务逻辑的编写，以及与数据库交互等。但相对于Java，PHP来说，Python并没有那么好用，其语法效率也比较低，Java是静态编译类型语言，Python为动态解释语言，即一个先由编译器编译成计算机能执行的二进制代码，这样计算机直接执行就可以了，但Python的解释性语言，即是运行时进行编译，运行的，因此效率会比较低。其测试结果如下1000万次计数效率,Java是Python的100倍此外Java技术栈经过多年的发展，已经积累了海量的技术栈，比如分布式的各种东西: 控制反转，三层架构，服务调度，流量调度，全栈监控，适用于复杂系统的分布式架构。而Python发展时间尚短，并没有海量类库，用来干小一点的网站还OK的，大的网站从速度以及技术栈的角度来讲，都是不太建议的。Java，PHP进过长时间发展，已形成了自己的"技术旗帜"，大量开发拥簇在同样旗帜下，发展成了自己的技术山头，从而聚集起越来越多的人。从公司招聘的角度出发，肯定愿意招聘适用面广的技术栈，这样产品维护起来比较简单，人员离职了也能更好的找到能替代的人，万一搞个Python技术栈，人员离职了万一招不到人了怎么办？爬虫工程是也会经常用到Python，Python在数据抓取等方面确实有着一定的优势，但专职做爬虫的工程师又有多少？市场的需求并不大。如下图所示，x勾*范围内爬虫工程师的岗位为207.目前从事爬虫工程师风险也比较大，各位要谨慎考虑数据挖掘/机器学习中会用Python来编写，这是因为先掌握了理论而后用Python来实现，而非会Python就能做数据挖掘，它只是一个工具而已。而且如果你要从事数据挖掘/机器学习，*的途径是上个NB*：*的米国藤校之类，国内的都不行，跟个NB导师，发些NB的Paper，上头有人才好办事，特别是在学术界，算法这玩意还是跟学术界联系比较紧密的，否则只能沦为"调参工程师"。而且随着人工智能光环的褪去，业务落地变现困难，人工智能/机器学习工程师的岗位趋近于饱和，工作越来越难找。从19年我司的招聘情况来看，10-11月还找不到工作的计算机专业学生中，很大一部分都是人工智能相关的。从公司角度来看，国外做这个的也一大堆，为啥我不招留学生呢？名头更响不是，我干嘛还要招一个没什么名气*里做人工智能的呢？大家选专业时也要从实际情况出发，不要只觉得有趣，看起来NB，经过外行媒体一鼓吹就选了。就跟娶老婆一样，不光好看就行了，还得看是否实用是吧？上面鼓吹人工智能缺口500W的，没有一个是专业媒体报道的: 要么是培训机构，要么是外行。要么坏，要么蠢。因为Python可以算是一种脚本语言，因此在运维中应用也比较广，但跟上面一样，这只是运维需要掌握的一门技能而已。当然，如果你不想以Python为职业，希望以此来入门还是不错滴。Python毕竟比C要简单多了，没有C中乱七八糟指针等偏底层的概念，国外很多课程都是以Python来入门的，因此用来入个门，知道程序是啥还是可以的。但如果你想变得像文案中说的那样:用Python做自动化表格，一键爬取海量论文(不怕被抓么)，估计是难度比较大了，专业工作者都要经过大量调试才能保证正确性，你这么有自信能比肩专业码农么？一个每天做行政的小妹，要去学习Python的语法，类库，然后在机器上装Python的运行环境，然后敲出代码写个程序去处理excel，万一出错还得去，csdn，上扒各种帖子找bug...唉，别浪费人家双十一了吧。

2.关于python开发web程序，python小白求助？

这个问题就比较复杂了，有本书，叫《python网络编程》，里面有比较详细的讲解，从服务器端和客户端最简单的网络交互开始讲起，一直到各种网络协议，请求队列等等。你自己去找吧。

3.清华教授用了12小时讲完的Python，整整400集，拿走不谢！

Python在近几年越来越受追捧，很多童鞋或者职场小伙伴想要提升技能-学习Python。这是非常好的事情，但问题在于很多人不知道学Python做什么，所以什么零碎细末、艰难晦涩、长篇大论的都去看，很容易陷入学不下去的困境。必须要有针对性、选择性地学！针对性学习宗旨是按需去学，学以致用。因此腾讯大佬推荐的大型Python教程，我今天分享出来，希望可以帮助正在学习Python的你！Python特点：易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。易于阅读：Python代码定义的更清晰。易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。一个广泛的标准库：Python的*的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。为了避免漫无目零散的学习方式，我已经整理好了粉丝福利内容共分26章，讲解了Python基础的方方面面, 可以作为Python学习者的“宝典”。同时，穿插了3个大型实战项目：1. 坦克大战游戏。采用游戏开发的方式，寓教于乐，快乐中掌握Python基础。2. 手写算法和数据结构。算法和数据结构是很多大公司面试的不二选择，我们这里讲解内容的同时，手把手带你实现一个个底层算法，将内功练扎实。3. 手写神经网络。Python是人工智能的*语言。我们创造性的在基础课程中就加入了如何编写一个自己的神经网络，为踏入神经网络的大门打下“坚实基础”。本套视频一共400集，本套视频共分3季：*季 【基础篇】Python基础 （115集）第二季 【提高篇】Python深入和扩展（100集）第三季 【扩展篇】网络编程、多线程、扩展库（85集）第四季 【高手篇】算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络（100集）第1阶段python开发基础和核心特性1.变量及运算符2.分支及循环3.循环及字符串4.列表及嵌套列表5.字典及项目练习6.函数的使用7.递归及文件处理8.文件9.面向对象10.设计模式及异常处理11.异常及模块的使用12.坦克大战13.核心编程14.高级特性15.内存管理第2阶段数据库和linux基础1.并发编程2.网络通信3.MySQL4.Linux5.正则表达式第3阶段web前端开发基础1.html基本标签2.css样式3.css浮动和定位4.js基础5.js对象和函数6.js定时器和DOM7.js事件响应8.使用jquery9.jquery动画特效10.Ajax异步网络请求第4阶段Python Web框架阶段1.Django-Git版本控制2.Django-博客项目3.Django-商城项目4.Django模型层5.Django入门6.Django模板层7.Django视图层8.Tornado框架第5阶段Python 爬虫实战开发1.Python爬虫基础2.Python爬虫Scrapy框架

4.记着，python开发千万别“学”Tkinter.

Python开发，千万别“学”tkinter.python这门语言，名字叫蟒蛇是没错的，灵活，而又强大，但是丑陋。为何这么说？因为它本身的界面库tkinter，很弱鸡，几乎没有完整丰富的资料，几乎没有高品质界面项目的案例，几乎没有所见即所得的设计器。python不需要界面吗？当然不是，python作为应用开发的利器，怎么可能不需要界面？就算真的不需要，有界面还是比没有界面的效果要友好吧？那开发界面需要学习python的内置界面库tkinter吗？千万别“学”。那怎么办？相信我，你尽快选择一个方案就好了，不要花时间在tkinter的研究和学习上。从我多年的开发经验上看，大多数语言之所以火爆，有其自身的特点，也有开发工具的功劳。比如VC++，即便你非常的看不上MFC，但是不可忽视的是世界上巨量的C++程序员，还是大多数放弃了自己以win32方式编写窗口程序，而是采用MFC来进行窗口应用的界面设计。为啥？因为方便快捷。在真实的世界中，我们的目的不是为了研究windows程序怎么破，而是为了完成工作，又快又好的完成工作，这才是目的。从我的角度看，python这门语言，你的学习时间应该偏重在人工智能，数据分析，算法功能或者服务处理。让自己更加偏重于python的核心领域。而不应该浪费时间去学一个残缺不全，没有新时代设计开发流程支持的东西上。2022年了啊，我看到很多python视频还在教人手写tkinter界面做一个计算器。不是一个，是很多。显得很酷是不是？终于有了界面显示是不是？看看罢了，千万别学。因为没有意义。为很没有意义？因为你学的再深，终究摆脱不了被时代抛弃的命运。现在的界面应用开发设计，一定要符合所见即所得和设计逻辑分离的基本原则，一定要有匹配设计器的支撑。否则一定是落伍的，不专业的，没有复用性的。所以，你千万别“学”tkinter。这个“学”是强调！而要去找满足以上原则的方向，只有这样，你的学习才是有意义的。可选的方案比较出名的是pyQT，既有设计器，控件又多，还是老外的东西。低调奢华十几年，看着稳的一批。那还有就是…算了，不介绍更多竞品大哥了，我这个小弟不才，做了一个IDE，帮助python开发者快速搭建界面应用，提供常用控件，支持拖拽设计，所见即所得，页面布局和事件响应分离，支持样式设计编辑，支持自定义模块嵌入与界面控件无缝对接，支持直接打包exe，…总之，国货当自强。总之，万别学tkinter，要学，就学！哈哈哈哈哈。github打颗 吗？GitHub下载地址www..com*感谢如潮水般的开发者的每天反馈，让我累的像条狗一样去满足你们的需求。

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