不管你是待业还是失业，在这个被互联网围绕的时代里，选择学python需要多长时间，就多了一项技能，还怕找不到工作？，还怕不好找工作？小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里：python学习需要多长时间，大数据分析学习Python需要多长时间，怎么自学 Python，最快大概要多久？，怎么自学python，大概要多久？??。

1.python学习需要多长时间

python是一门简单易学的语言，不过这也是相对的。有其他语言基础的人学起来会觉得很容易，但是一点基础没有的学起来也不是那么容易的。具体需要多久就看你自己的学习毅力了。快的1个月。慢的几个月。培训班好像现在没有几个培训python的吧。北京这块好像有2家。一家是中谷教育，一家是金源万博。不过据小道消息透露，中谷是3个月的课程。比较偏向实战项目开发。金源万博课程也是3个月左右。不过至今没开班。

2.大数据分析学习Python需要多长时间

　　学习Python需要多长时间?你可以在短短的一两个星期内学习基本知识。扎实的基础知识(变量，函数，for循环，if-else语句等)足以帮助你解决工作中的问题或编写简单的脚本。如果你想全职使用Python，则可能需要学习至少几个月。　　不过，这是一个复杂的问题，因此让我们深入研究并解压缩它吧!　　在2021年学习Python是否值得?　　是。Python开发人员在各个行业中都需求旺盛，但是Python市场在大数据分析领域尤其炙手可热，从基本数据分析和可视化到创建高级机器学习算法，Python都在其中使用。　　的确，招聘网站调查了2021年初的技术技能趋势，发现过去五年对大数据分析中的Python技能的需求增长了128%，在2021年期间增长了12%!　　在*，数据分析员，大数据分析家和具有Python技能的数据工程师每年的薪水远超过100,000美元，而这些类型的角色在世界上大多数地区的薪水均高于平均水平。　　从财务角度来看，投资学习Python几乎是值得的。　　学习Python实际上需要多长时间?　　这个问题的答案取决于你的目标是什么。很少有人了解 一切有关Python。Python是一种工具，你将学习如何在要解决的问题中使用它。　　例如，如果你是一位营销人员，希望更严格地分析Google Analytics(分析)数据，则可以在几周内学习Python的基本语法以及所需的pandas技术。这不会使你成为具有工作资格的Python开发人员或数据分析师，但足以解决你的问题。　　如果你是从头开始学习并希望使用Python从事全职工作，那么你可能希望花费至少几个月的时间来学习兼职。多少个月取决于你要寻找的工作。例如，通过我们的Python课程中的Data Analyst进行工作将使你准备好以Data Analyst的身份申请职位。大多数学习者至少需要三个月的时间才能完成这条路。　　不过要明确一点，你可能会花费一生来学习Python。有数以百计的库，其中许多库会定期改进和发展，而且语言本身也会随着时间而变化。很快就能解决Python问题，但是成为Python大师意味着不断学习并在你的职业生涯中不断成长。　　为什么Python需求如此之高?　　Python社区内部有个玩笑，说Python是所有功能中第二好的语言。*当然是主观的，但是Python非常灵活。这是最常见的-数据的科学使用的语言(R是紧随其后)，并且它也经常在其他一些行业的使用。　　其中一个原因为它广泛流行的是y是，它是比较容易的语言学习和使用的一个W¯¯母鸡W¯¯数据工作会有。而且，幸运的是，对于雇主和大数据分析家一样，不需要多年的学习时间即可掌握。　　你可以自学Python吗?　　是的，自己学习Python是很有可能的。网上有各种各样的学习资源，可帮助你学习Python，从游戏开发到机器人技术。　　在AAA教育，我们已经帮助成千上万的学生在家中舒适地按自己的时间表学习Python并获得大数据分析方面的工作。　　但是，自学Python确实需要时间。你还必须确保你正在编写代码并应用在实际场景中所学到的知识，而不是仅仅观看讲座视频并回答多项选择题。　　以正确的方法来学习Python的也可以是成功或失败之间的差异，当你通过自学学习。　　学习Python难吗?　　Python被认为是最容易学习的编程语言之一。但是，这并不意味着这很容易!尽管任何人都可以学习Python编程(即使你之前从未编写过任何代码)，但你都应该期望这会花费一些时间，并且应该会感到沮丧。　　我需要精通数学才能学习Python吗?　　不!长期以来，传统观念认为，拥有天赋的数学才能使学习编程变得更加容易，但最近的一项研究表明事实并非如此。实际上，如果你已经学习了一门外语，那么你可能会发现比“数学家”更容易学习Python!　　正如我们已经说过的，任何人都可以学习Python。我们在课程中看到了具有各种背景的学习者，他们值得他们学习并取得成功，所以不要让自己的背景阻止你尝试Python!　　我应该学习Python 2还是Python 3?　　你应该学习Python3。尽管一些过时的学习资源仍在教授Python 2，但不再支持此版本的语言，并且不会修补安全漏洞。　　你应该学习Python的*版本，即Python 3。　　学习Python可以为你做什么?　　在你的工作生活，个人生活或两者中都应开始学习Python的三个原因如下：　　1.它允许你自动执行任务　　Python是一种通用的编程语言，这意味着每个人都可以使用它。一旦你学习Python ，你就可以与大量数据集的工作很容易，如果那是你的事。如果需要，你将能够从Web上抓取数据并访问API。如果你定期使用电子表格软件，则可以使用它在Excel中启动工作。你将能够自动执行各种任务。　　学习自己的任务自动化非常强大，因为我们的时间很宝贵!大号等机器人从互联网发送你的电子邮件，并获取数据。而且，如果你感到野心勃勃，甚至可以创建下一个咖啡递送应用程序，以便每天早晨轻松地修复咖啡因。　　(不过，这可能需要更多的工作。)　　你更有可能开始为你工作的人员和公司寻找创意解决方案。当你学习Python时，你实际上是在学习一种基于识别和预测模式的新语言-当你发现模式时，你将能够以对你的专业，行业和行业产生重大影响的方式交流这些发现。世界。　　2.你可以打动你的老板　　学习Python也是在工作中留下深刻印象的好方法(或获得你一直渴望的升职)。　　对于那些无法编写代码的人来说，编程能力有时似乎是一种超能力。编程使你能够利用自己的知识并增加输出。有了它，你可以在相同的时间内完成十倍的工作。　　正如上面提到的，当你学习Python ，你就能够迅速地收集数据，并“翻译”日Ø本身的数字现实世界的解决方案。　　例如，在商业环境中，你可以通过做这样的事情增值网页抓取，发送荷兰国际集团的邮件自动，甚至分析供应链的生产找到错失机会的成本节约和/或质量控制。　　如果你的老板提到了解大数据分析可以帮助你朝职业目标迈进，那么可以帮助你在线学习Python的自定进度课程可能是平衡职业和个人发展的理想方法。　　3.创造令人兴奋的新职业机会　　如果哟你就像寻找一个全新的职业生涯或许不会满足的感觉在你目前的工作位置，你来对地方了。　　对Python程序员的需求，尤其是在大数据分析领域，从未如此高。大数据分析是一个有益的领域，它的报酬非常高。典型的入门级数据分析师的薪水约为65,432美元， 数据专家的薪水每年可高达10万美元以上。　　这些机会有时可以远程获得，因此你可以在*公司的任何地方工作，而不必局限于*。大数据分析是一个相对较新的领域，随之而来的是现代雇用实践。强调了解你的技术并能够取得成果的速度正在放缓，开始变得比对4年制学位和走廊上的办公室的需求更为重要。　　我们已经看到许多校友在完成大数据分析道路后找到了有意义的职业(无论是在办公室还是在远程)。实际上，我们的课程旨在帮助你精疲力尽地找到工作。你将拥有处理现实世界数据的经验，以及充满完成大数据分析项目的投资组合。　　对于许多人力资源办公室评估你的简历，这可能比学位要重要得多。　　如何更快地学习Python?　　如果你是在自己的学习的Python，一定要把时间管理习惯将是非常有益的-特别是如果你想学习Python宜早不宜迟。虽然5小时的工作量似乎很适合你本已很忙的，每周计划，但对于那些从事全职工作或有完整的学习承诺的人来说，这是非常可实现的。　　你可以通过以下几种方式找到业余时间：　　1.提前30分钟设置闹钟　　你每天可以拨出时间学习Python的*时间是早晨。　　从生物学上讲，你*的，最有生产力的时间是每天的前两个小时左右。你不想牺牲任何睡眠，但是你可能想早点睡觉，这样你就可以在上班前练习一下。　　当然，这是一个承诺。但是，如果你在前一天晚上放下衣服，准备好喝咖啡，并且已经知道要处理Python的哪些方面，那么会容易一些。告诉自己，只有花30分钟的时间来学习Python并养成习惯，你才能看电话或电子邮件!　　Ť他火候和保存在你的职业生涯的进步将是值得额外的努力。另外一项好处是，当你的一天取得良好的开端时，你会感到特别健康。　　你甚至可能会让自己感到惊讶-许多人认为他们只是“不是早起的人”，他们每天晚上睡眠充足后发现，这只是改变工作时间并养成一些健康习惯的问题。　　这感觉很酷说， “我彻夜未眠编码。”　　但是很多时候，我们高估了我们的生产力-当你感到疲倦时，你做不到的工作或保留的信息也不多。当你以崭新的眼光看待数字时，你可以更好地吸收所学内容!　　3.利用安静的星期六早晨　　我们已经看到每天练习是学习Python的*方法。对于掌握大数据分析原理的学生，最快的时间是周末。　　尽可能保持一致很重要，但有时生活会受到阻碍。那就是周末。如果你每天的上午5点至下午6点都已订满，则可以在周末加班，保持自己的正常行驶。　　此外，这是在专门用于学习python的空间中找到不间断时间的好方法。将它与有趣的东西联系起来-穿过公园散步，用你最喜欢的咖啡店的三明治-使你的Python学习时光值得期待!　　要记住的一件事： 每天学习两个小时要比周末一天学习10个小时好得多。如果你在一周内还有其他承诺，那么与每天只看一次Python材料相比，即使每天早上1 0分钟也会有所不同。　　4.加入Python程序员社区　　加入Python开发人员社区将帮助你继续朝着学习Python的目标迈进。　　Python社区讨论组在AAA教育上相当普遍，你会从这些小组的其他成员那里获得建议。此外，AAA教育的学生使用我们的Python会员社区来交流和讨论Python问题，故障排除和大数据分析项目。　　6.阅读Python书籍　　有许多针对Python的一般和特定应用程序编写的指南，并且只要你不介意滚动数字副本，就已经着重强调了一些无需支付一毛钱即可阅读的指南。　　你可以使用这些书来补充你的AAA教育课程，在这些课程中你将学到这些信息以及更多内容，特别是针对数据分析和大数据分析而量身定制的。对于希望在现实世界中获得在我们的大数据分析路径中学习的技能的学生而言，这是完美的选择。　　准备好以自己的速度学习Python了吗?　　所有的大数据分析家都有在整个过程中对他们有帮助的提示和技巧。有些人可能会夸耀他们仅在一个月内就学习了Python，而另一些人则需要花费几年时间才能达到他们所追求的精通水平。　　对自己保持谦逊，并让自己有时间以最适合自己的速度学习Python。*花一些额外的时间，而不是匆匆忙忙地在基础上打下坚实的基础!

3.怎么自学 Python，最快大概要多久？

答案是 100 天，让你具备实际项目开发的能力！跟着 GitHub 学，总没错！从全方位熟悉语言，到Python的进阶用法，再到天南地北的实战攻略：只要沿着这条路走下去，就都会遇到的。截止目前，这个项目已经在 GitHub 摘下 103k 的star，意味着为数十万的程序员提供了帮助。项目地址：jackfrued/Python-100-Days作者一开始就鼓励所有学 Python 的程序员，认识到 Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言，它的特点很鲜明。学习曲线低，非专业人士也能上手开源系统，拥有强大的生态圈解释型语言，完美的平台可移植性动态类型语言，支持面向对象和函数式编程代码规范程度高，可读性强接下来，跟着作者在 100 天的时间里学 Python。开始是萌新最初的15天，都是Python语言基础的修炼。基本功很重要，每日内容也很丰满：*天，按照教程的步骤，搭好编程环境，充实的生活就可以展开了。第二天是语言元素，第三天分支结构，第四天循环结构。第五天，就是初步总结和小测的日子了。这几个案例和题目都和算法相关，如果你不知道怎么学习算法，可以阅读下面这篇文章。程序员吴师兄：写了三百篇算法题解，关于如何刷题有些话我想对你说推荐一个不错的算法学习网站，讲解视频短，每个视频都精心规划过，全部都有动画过程，争取五分钟讲清楚。AlgoMooc-一个专属于程序员的平台，和大家一起刷题后面的 10 天，基本上是让你学会面向对象来编程以及处理网络。当你掌握了那些基础内容时，一个和游戏相关的项目能帮助你更好的理解 Python 的魅力。当然，说时候，这个项目挺考验一个人的编程自学能力，如果你是小白，想要有人指导，帮助你度过前期容易放弃的过程，那么可以试一下下面这个入门课程，不用本地安装Python环境，能直接在网页上敲代码，还有大牛老师带着入门，能少走很多弯路！只要跟着老师一行行的敲代码，坚持下来会发现其实学Python非常容易！！进阶与实践基础打好之后，第16-20天，是Python语言进阶修炼。你会把前面15天的修炼成果升级一波：用上不同的数据结构、算法，熟悉各种高级的操作。这部分内容不需要全部弄明白，知道有这个概念就行。完成前20天的任务，接下来就是接触一些具体的小项目，学以致用，说的就是这个。第21-30天：Web前端入门第31-35天：玩转Linux操作系统第36-40天：数据库基础和进阶经过 40 天的学习，你已经是一个合格的萌新，工作中实际需要的那些知识你都已经具备了，接下来就是学习一下框架的时候，它可以帮助你更好的处理任务。第41-55天：Django实战第55-65天：Flask实战第66-75天：爬虫开发第76-90天：数据处理和机器学习第90-100天：团队项目开发项目传送门：

4.怎么自学python，大概要多久？

我就是从零基础开始学的Python，也算是一个过来人了吧，现在看来当初我也是走了许多弯路，来给大家分享一下我的经验吧。首先是最重要的一点，想清楚你为什么要去学Python？你是想要做一个网站，写一个顺手的工具，还是只要能够通过学校的考试就行，这很大程度的影响了你该如何去学Python，学到什么程度或者是你是否该转去学习另一种语言。如果你只是想做一个个人网站或者博客，你大可去学PHP，甚至根本不用学，网上有很多网站模板，直接就能用。如果你们和当初的我一样是希望通过Python写一些小工具来提升自己在职场上的竞争力，提高生产力，你就需要明白Python相比其他语言的优势之处。易上手。就是Python*的优势，一个初学者不需要像C，Java去懂得数据类型，内存管理，你只要学会几句语法，你就可以完成一个任务。代码简洁。别的语言可能需要上百行的代码才能完成的任务，Python只需要十行。庞大完善的代码库支持。Python为我们提供了完善的基础代码库，在网络，文件，文本，GUI方面都有大量的函数为我们提供帮助。还有第三方库，也就是世界各地的程序员分享出来的代码库，当我们想去实现某个需求的时候，也许已经有人为你造好了轮子，你只要调用就行。选对正确的学习方法，这可以帮你少走很多弯路。这非常重要，因为如果选择了一个低效的学习方法，也许别人都已经彻底学会了，你才刚配置好环境，学会Hello World。没有基础的建议先打好基础，有基础的可以看文字。不要怕基础枯燥，基础真正打好, 之后做项目你会有种打通经络的快感。编程之路开始还请不要功利，得耐得住寂寞，枯燥。对于小白来说，有个人引导会比自学要高效的多，尤其容易坚持不下去的小伙伴。可以试试下面这个入门课程，不用本地安装Python环境，能直接在网页上敲代码，还有大牛老师带着入门，能少走很多弯路！只要跟着老师一行行的敲代码，坚持下来会发现其实学Python非常容易！！想要0基础入门的同学现在可以领取下面这节课程试试啦！ Cookbook,Head First Python从写完，出版，翻译成中文，这中间的周期很长，而Python作为一个更新很快的语言，你学习的版本可能已经落后了。一定要多练！一定要多练！一定要多练！任何编程语言的学习都是建立在实践上面的，不练习，就像是花了半天时间去学习开枪的理论，结果根本没有机会摸枪，你觉得你打得准吗？想要学好Python一定要多去练习，没有熟练度的加成，你学的再多也只是纸上谈兵，一旦面对了真正的问题，你就会无从下手。学会用搜索引擎。程序员里面会用百度的人的工资是不会用的好几倍，会用google的又是会百度的好几倍。用好搜索引擎，你会发现你遇到的问题基本上都是有前人碰到过并已经解决了的问题。同时，会用搜索引擎之后你能找到很多资源帮助你的学习。*，努力学习，学以致用。生活中可以用到Python的位置远比你想象的多得多，等到你学会Python之后你会发现生活中有很多的问题都是可以通过Python来帮助你快速解决的。学编程最需要的就是耐心！现在大家想学编程太方便了，跟着教程满天飞。刚开始入门的时候有高手带，往往能有事半功倍的效果，尤其是自己不知道怎么找资料，怎么去配置编程环境什么的时候。有人手把手教的话，入门就高效很多了。强烈推荐一下这节0基础入门课程哦~

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