不管你是待业还是失业,在这个被互联网围绕的时代里,选择在学python,就多了一项技能,还怕找不到工作?,还怕不好找工作?小编就来告诉你这个专业的优势到底体现在哪里:python这么火,到底该不该学,先学C还是PYTHON,学习python的心得体验,自学了半个月python,感觉没用,怎么办???。
1.python这么火,到底该不该学
就这个把月,上网上到哪都能看到python的身影,估计也是迎着金九银十招聘季节的大风,疯狂吸引一波人。那我们就来分析一下,python到底是什么东西,该不该去学。这广告,朋友圈是,公众号也是,各种推文说的天花乱坠,恨不得学完立马就能进入国际百强公司,立马就能月入上万,继而迎娶白富美走上人生赢家的道路。然而呢,醒醒吧年轻人无论是哪种程序语言都有nb的大神,哪种语言都有自己看家本事,哪个学好了都一样能赚钱,你要看了广告觉得有兴趣试试那还可以,你要真信了短时间内,几堂课就能学到足以找工作的话,咳咳……那就是智商税了你若感兴趣,不用花钱听我往下说首先粗暴的放一个视频,简单了解一下什么是python,知己知彼,百战不殆当然,多看看几个视频也是好的,有个整体大概的认识。Python到底能做什么?为什么这么多人都在学Python!_腾讯视频看完之后肯定觉得迫不及待了,我又觉得我行了,但是你若以后想要靠此工作,是不是应该看看公司对此的要求呢?给大家随便上网找了找以python为关键词的职业,经验要求为无的*岗位看了看各大公司的要求,差不多都是如此,不仅要求会使用开发语言,还要熟悉框架等等语法知识。所以在学习拓展的时候就要注意这些,有意识的往自己想去的地方靠拢。初步有了了解,也知道了未来发展,我还是有兴趣,那我可不可以去广告里报班学习了呢?还不贵,9.9的19.9的。我的建议,还是算了吧。如果你不在乎这点时间,这点小钱那也无所谓。但是你想学习这个技能,靠所谓的9.9显然是不现实的。之前我初学html的时候就是上了这种课,一步一步来,资源都是现成的,步骤都是写好的,做完觉得自己可牛了。后来想想真的是shi一样。实用性没有,逻辑性不会,代码还是没记住……所以呀,学习这事还是得靠自己~都9102年了,啥教程找不到,*的资源都在网上,从0到大神妥妥的网址和课程一堆,我就推荐两个我觉得不错的1廖雪峰的官网,这大神网站不仅有python的教程,还有JAVA SQL等教程,免费而且很细致,循序渐进。 W3Cschool (手机APP )都是学习的好地方,不懂的就查,不懂就问,放弃你那9.9的梦想,实战才是学习的*方法。不多BB,该不该学结合兴趣,自身爱好,仁者见仁智者见智。关注公众号:小韩摆渡 我们就是朋友了
2.先学C还是PYTHON
python和c先学哪个?首先,我们都知道,兴趣是好老师,所以培养起兴趣很重要。那么,更简单更容易掌握的就是Python啦。Python入门程序比较简单,在前期也比C容易学一些,后期会有面向对象之类的内容。而有人觉得应该从C语言开始入门。原因如下:1.C语言是你上**门接触的编程语言,可见它的重要性。2.C语言是一种面向过程的语言,而Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。而你需要先了解什么是面向过程,然后去了解什么是面向对象。3.C语言的语法结构比较严谨,可以这样说,如果你把C语言学透彻了,那你学其他的语言就简单多了,可谓是一通全通。Python的语法比较特别,都是靠空格去严格控制的,但是这对于刚接触编程的人员来说并不好,毕竟运用和Python一样语法的语言几乎没出现,所以你如果先掌握了它的语言语法,对你以后学习其他的语言会有影响。其实,如果使用c入门编程,能更好地掌握编程基础,理解代码运行原理,但是学习c比较枯燥,很难迅速见到成效,可能会打击学习的积极性。而使用python见效快,但是因为大部分使用高级接口,所以对底层实现方面可能就比较模糊,但是也可等学完python之后再学习c去补上。所以我还是推荐python入门。但是,我觉得别人说的就是别人说的,还是自己实践才知道什么适合自己。
3.学习python的心得体验
我是一名医学生,学习python只是为了丰富自己的知识,希望以后能够学有所用。通过这段时间对于python由浅入深的学习,我慢慢地感受到了他的趣味,但是也发现了他的挑战,因为没有学过相关的知识,所以每一步对于我来说都是新的开始,基础的夯实就显得尤为重要了。除此之外,对于代码这种相对抽象的东西来说,正确恰当的学习方式选择也会使学习如虎添翼。而python小课就做到了,课程量设置合理,助教老师认真负责,让我们能够及时消化掉学习的困难。所以我也相信在python小课的带领下,我能够跨进python的大门,学有所获!*再次感谢漫漫助教老师这些天的耐心解答,以及同学们的答疑解惑。也希望所有人都能克服python这座山,登顶成功!
4.自学了半个月python,感觉没用,怎么办?
本人从零基础开始学习python,已有两年之久,虽然一路上磕磕绊绊,但学习了一段时间之后,日常很多繁琐的工作,在python的助力下确实得到了很好的解决,工作效率也大大提高。回到问题上来,自学了半个月python,感觉没用,很正常,要不就是你没找到正确的学习方法;要不就是你没找到合适的入门视频、书籍;又或者你就是漫无目的学习,东学一点儿,西学一点儿……这些都可能是你感觉到没用的原因。我并不觉得python无用,如果你继续学下去,python这项技能,绝对会在你日后的工作中发挥很大的作用的,别着急。我的建议是你可以先了解python,再来决定该怎么办,以下也算是我学了两年的经验分享,希望能给到你一点帮助吧。(如果有用的话,欢迎大家收藏点赞哦。)一、了解python主要的应用场景Python的应用领域其实是非常广泛的,像:1、web开发2、网络爬虫3、科学计算和数值计算4、用户图形接口5、系统管理……现在各大高校纷纷开设人工智能等相关专业,编程被各教育大省纳入必修课甚至高考范畴,可见它的重要性。而且编程这门语言,正在变得与更多人息息相关。二、为什么要学习python在学python之前,你一定要清楚自己学python是为了什么。是学生想增加就业机会?是想深入掌握数据分析能力?还是想进入AI领域?又或者是想转行,打破行业壁垒呢?只有对自己有了清晰的定位,再针对性地去定位python,在学习过程深挖其中某一个领域的技能,带着目的去学习,事半功倍,也肯定可以找到它所发挥的作用。自学了半个月python,感觉没用,很正常,因为你还没有挖到精髓,不过别灰心,找准自己的目标,干就完事儿了。三、怎么学python有些小伙伴可能担心自己因为自制力不强,拖延症严重等导致没办法长久的坚持学习下去,别担心,因为我也是!!!最开始自学python确实学的十分苦恼,后来就报了个课程,初学阶段的朋友,强烈建议你们跟着入门视频学习基础知识,通过别人的讲解和引导,上手实操会更快。亲测风变编程的“免费Python入门课程”还不错,尤其是小白们,可以多了解下,像这种“交互式课堂+在线作业实操+老师跟踪辅导答疑”的形式,可以帮我们真正掌握和熟练使用Python语言,并有能力将之实践于学习和生活当中。对我这种懒癌晚期+拖延症晚期患者也是很有效的! datetime、random、os、sys等。接下来就尝试着去找些基础项目开始做吧,不以项目为导向的学习都是耍流氓。如果你是一个新媒体工作者,可以利用网络资源,爬取几百甚至上千个爆款文案标题,总结它的爆款逻辑。如果你是狂热小说爱好者,可以用来下载你所有知道名字的小说。像我小会计一枚,学习过程中就把财务数据反复分析,然后总结出自己的方法,工作上确实高效了许多。在此期间,你可能会遇到各种困难,那就带着这个困难问题去寻找答案,百度、知乎、b站,兵来将挡,水来土掩,在不断解决问题的过程中,不知不觉就提高了自己的开发水平和问题解决能力。或许会走一些弯路,但是有些弯路,早走总比晚走好。例如在爬动态网站的时候,可能会爬不动,这时候就需要你去了解html语言,以及网站交互的知识。然后通过这些,你又可以了解flask,继而学习用flask生成网页,将自己爬下来的数据在web端展示出来等等等等……看到这,你还敢说自己学了半个月的python,没有用吗?静下心来,调整下自己的学习姿势,千万别打用时,方恨python学得不够好啊!四、做好时间规划计划好每天的学习时间,如果身在职场,除了下班后的时间,很少会有大段的时间来让你学习,碰上加班更没有时间了,所以碎片化时间尤其要利用起来。拖延症来了怎么解决?如果无法避免,那就缩小拖延时间,给拖延时间设置一个上限。碰到难题怎么解决?即便在一个问题上死磕,也要有技巧的死磕,不能把宝贵的时间都浪费在这件事上,要寻求合理的解决方法,请教他人或者暂时搁置,说不定学别的知识点的时候就突然联想到了这个难题的解决方法。五、学会python的好处随着5G时代的到来和人工智能的普及,机械性的重复工作内容,肯定会被淘汰,如果不想被淘汰,花时间学习python是对未来*的投资。python有许多实用性功能:批量处理 Excel 等办公文件,实现自动化办公,提升办公效率;全网一键爬取所需资料,信息收集更高效;批量处理大数据,一键数据可视化等高效功能。当别人因为会python这项硬核技能而找到好工作,从而升职加薪,你却只能原地踏步,你还不抓紧学习python吗?当你学会了python,工作中被搜集资源、整理信息等重复工作带来的困扰,就能借助工具去完成,不仅能得到老板同事的刮目相看,更为自己争取宝贵的自由时间。比起来从网上下载那么多资料吃灰,抓住风变编程这个专为0基础小白设计的Python免费体验课,简直太香了好嘛!
就拿大数据说话,优势一目了然,从事IT行业,打开IT行业的新大门,找到适合自己的培训机构,进行专业和系统的学习。